Sorgu Genişletme
Kullanıcının girdisini, LLM istemi kullanarak bilgi tabanında anlamsal aramayı iyileştirmek için birden fazla alternatif sorguya dönüştürür.
Bu akış, “Anlamsal Arama” başlığıyla, kullanıcıların özel bilgi tabanlarında yer alan bilgileri gelişmiş dil modelleri ve anlamsal arama teknikleriyle aramasını sağlar. Kullanıcı sorgularına yanıt olarak en alakalı bilgileri otomatik olarak getirmek için tüm planlanmış alanlarda, belgelerde ve SSS bölümlerinde tarama yapacak şekilde tasarlanmıştır.
Kullanıcı Etkileşimi ve Karşılama Mesajı
Kullanıcı sohbet arayüzünü açtığında, akış bir karşılama mesajı tetikler:
- Mesaj Widget’ı gösterir:
👋 Özel Bilgi Tabanı Arama Aracına Hoş Geldiniz!
Size özel bilgi tabanınızdaki belgelerde arama yapmanızda yardımcı olacağım 📚. Size gereken bilgiyi bulmak için tüm planlanmış alanları, özel belgeleri ve SSS bölümlerini tarayacağım.
Sadece arama sorgunuzu girin ve cevapları bulmaya başlayalım! ✨🔍
Bu samimi mesaj, kullanıcıların yönlendirilmesine ve arama sorgularını girmeye teşvik edilmesine yardımcı olur.
Sorgu İşleme ve Genişletme
Kullanıcı Girdisi:
Kullanıcı, sohbet giriş alanına sorgusunu gönderir.Sorgu Genişletme:
- Sorgu, Sorgu Genişletme bileşenine gönderilir.
- OpenAI dil modeli (özellikle
gpt-4o-mini) ile desteklenen bu bileşen, en fazla üç yeniden ifade edilmiş veya anlamsal olarak benzer sorgu üretir. - Amaç, ilk sorgunun ifadesi belirsiz veya kısıtlı olsa bile tüm ilgili belgelerin bulunma ihtimalini artırmaktır.
| Bileşen | Amaç |
|---|---|
| Sohbet Girişi | Kullanıcının arama sorusunu toplar |
| OpenAI LLM (gpt-4o-mini) | Sorgunun alternatif ifadelerini üretir |
| Sorgu Genişletme | Arama için en fazla 3 sorgu varyantı oluşturur |
Belge Getirme
- Genişletilmiş sorgular, Belge Getirici bileşenine iletilir.
- Bu bileşen, kullanıcının özel bilgi tabanında, planlanmış alanlar, belgeler ve SSS bölümleri dahilinde arama yapar.
- En fazla 10 en alakalı belgeyi çeker ve özellikle
<H1>başlıklarındaki içeriklere odaklanarak bağlam uygunluğunu en üst düzeye çıkarır.
Sonuçların Sunulması
- Alınan belgeler, Belge Widget’ına aktarılır ve burada sohbet dostu bir biçimde düzenlenip sunulur.
- Sonuçların derlenmiş hâli tekrar sohbet arayüzünde kullanıcıya gösterilir.
| Adım | Bileşen | Çıktı Türü |
|---|---|---|
| Belgeleri Getir | Belge Getirici | Ham Belgeler |
| Sonuçları Biçimlendir | Belge Widget’ı | Mesaj |
| Kullanıcıya Göster | Sohbet Çıkışı | Sohbet Mesajı |
Akış Diyagramı
flowchart LR
A[Sohbet Açıldı] --> B[Karşılama Mesajı]
B --> C[Kullanıcı Sorgu Girişi]
C --> D[Sorgu Genişletme\n(OpenAI LLM)]
D --> E[Belge Getirici]
E --> F[Belge Widget'ı]
F --> G[Sohbet Çıkışı]
Avantajlar ve Kullanım Alanları
- Otomasyon: Akış, anlamsal aramayı otomatikleştirerek manuel çabayı azaltır ve kullanıcıların her zaman dostça, yönlendirilmiş bir deneyim yaşamasını sağlar.
- Ölçeklenebilirlik: Sorguları genişletip tüm ilgili kaynaklarda arama yaparak büyük veya karmaşık bilgi tabanları için sağlam kapsam sağlar.
- Doğruluk: Sorguların yeniden ifade edilmesinde LLM’lerden yararlanmak, sorgunun nasıl yazıldığına bağlı olarak bilgi atlanma riskini azaltır.
- Kullanıcı Deneyimi: Anında geri bildirim ve net talimatlar, aracı teknik olmayan kullanıcılar için bile kolaylaştırır.
Tipik kullanım alanları:
- Destek ekipleri için dahili bilgi yönetimi
- Şirket genelinde SSS ve belge arama portalları
- Özel veya tescilli veri setleri için otomatik asistanlar
Anlamsal aramayı LLM destekli sorgu genişletme ile entegre ederek, bu akış kullanıcıların ilgili bilgiye verimli şekilde erişmesini sağlar ve üretkenliği, bilgi keşfini artırır.
