Gehosteter MCP-Server für GitHub

Richten Sie Ihre GitHub-Umgebung ein

Authentifizieren Sie sich mit GitHub

1. Zugriff auf FlowHunt: Melden Sie sich an Ihrem FlowHunt.io Dashboard an.

2. Navigieren Sie zu Integrationen: Finden Sie den Bereich “Integrationen” in der linken Seitenleiste.

3. GitHub auswählen: Klicken Sie auf die GitHub-Integrationsoption, um den Einrichtungsprozess zu starten.

4. Profil wählen: Sie werden zu einer Profil-Auswahl weitergeleitet, in der Sie zwischen einem persönlichen oder Firmenprofil wählen können.

5.Repository-Zugriff wählen: Entscheiden Sie, ob der MCP Zugriff auf alle Ihre Repositories oder nur auf ein bestimmtes Repository haben soll.

6. Anmelden: Melden Sie sich mit Ihrem GitHub-Konto an, um FlowHunt Zugriff auf Ihre GitHub-Daten zu gewähren.

💡 Profi-Tipp: Stellen Sie sicher, dass Sie den passenden Zugriffsbereich für Repositories je nach Automatisierungsbedarf wählen. Speichern Sie Authentifizierungsdaten sicher und teilen Sie diese niemals öffentlich.

GitHub MCP-Server bereitstellen

MCP-Server hinzufügen

1. Zu MCP-Servern navigieren: Gehen Sie im FlowHunt-Dashboard zum Tab “MCP-Server”.

2. Neuen Server hinzufügen: Klicken Sie auf “Neuen MCP-Server hinzufügen”.

3. GitHub auswählen: Wählen Sie “GitHub MCP-Server” aus den verfügbaren Optionen.

4. Server-Tools konfigurieren: Wählen Sie die Tools aus, die Sie für Ihren MCP-Server aktivieren möchten.

   

   MCP-INTEGRATION

   Folgende Tools sind Teil der GitHub MCP-Integration:

   github_get_repo

   Detaillierte Informationen zu einem GitHub-Repository erhalten, einschließlich Statistiken, Einstellungen und Metadaten.

   github_list_repos

   Repositories für den authentifizierten Nutzer, einen bestimmten Nutzer oder eine Organisation auflisten.

   github_create_repo

   Ein neues GitHub-Repository mit angegebenen Einstellungen erstellen.

   github_fork_repo

   Ein bestehendes GitHub-Repository in Ihr Konto oder Ihre Organisation forken.

   github_delete_repo

   Ein GitHub-Repository löschen. Diese Aktion kann nicht rückgängig gemacht werden.

   github_get_file

   Dateiinhalte aus einem GitHub-Repository abrufen.

   github_create_file

   Eine neue Datei in einem GitHub-Repository erstellen.

   github_update_file

   Eine bestehende Datei in einem GitHub-Repository aktualisieren.

   github_delete_file

   Eine Datei aus einem GitHub-Repository löschen.

   github_list_issues

   Issues in einem GitHub-Repository mit optionalen Filtern auflisten.

   github_create_issue

   Ein neues Issue in einem GitHub-Repository erstellen.

   github_update_issue

   Ein bestehendes Issue in einem GitHub-Repository aktualisieren.

   github_add_issue_comment

   Einen Kommentar zu einem bestehenden Issue hinzufügen.

   github_list_prs

   Pull Requests in einem GitHub-Repository mit optionalen Filtern auflisten.

   github_create_pr

   Einen neuen Pull Request in einem GitHub-Repository erstellen.

   github_merge_pr

   Einen Pull Request in einem GitHub-Repository mergen.

   github_list_workflows

   GitHub Actions Workflows in einem Repository auflisten.

   github_trigger_workflow

   Ein GitHub Actions Workflow-Dispatch-Ereignis auslösen.

   github_get_workflow_runs

   Workflow-Ausführungen für ein Repository oder einen bestimmten Workflow abrufen.

   github_search_repos

   Nach GitHub-Repositories anhand einer Suchanfrage suchen.

   github_search_issues

   Nach GitHub-Issues und Pull Requests anhand einer Suchanfrage suchen.

   github_search_code

   Code in GitHub-Repositories durchsuchen.

   github_create_branch

   Einen neuen Branch in einem GitHub-Repository erstellen.

📝 Hinweis: Sie können Tools später jederzeit anpassen oder hinzufügen – je nach Ihren Automatisierungsanforderungen.

MCP-Server mit Client verbinden

MCP-Client konfigurieren

1. Auf MCP-Tab zugreifen: Navigieren Sie im FlowHunt-Dashboard zum Tab “MCP”.
2. Client wählen: Wählen Sie Ihren bevorzugten MCP-Server aus:
   • (Liste der erstellten MCP-Server)
3. Zum “Connect”-Tab wechseln: Kopieren Sie die JSON-Konfiguration.

{
  "mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://mcp.flowhunt.io/••••••••"
  }
}

KI-gestützte Workflows erstellen

Option A: Schnellstart mit vorkonfiguriertem Flow

Am besten geeignet für: Schnellen Einstieg mit bewährten Automatisierungsmustern

1. Flow generieren: Klicken Sie in Ihrer MCP-Server-Konfiguration auf “Vorkonfigurierten Flow erstellen”.

2. Vorlage wählen: Wählen Sie “KI-Agent mit MCP”, um einen sofort einsatzbereiten Workflow zu erstellen.

3. Logik anpassen: Passen Sie die Automatisierung mit FlowHunts visuellem Flow-Builder an:

   • Richten Sie die Erstellung von Ereignissen für automatisierte Terminvereinbarungen ein.
   • Konfigurieren Sie automatische Aktualisierungen bei Terminänderungen.
   • Implementieren Sie Ereignissuchen für schnelle Kalenderabfragen.
   • Erstellen Sie automatische Erinnerungen für bevorstehende Termine.

4. Aktivieren: Speichern Sie Ihren Flow und aktivieren Sie ihn, um mit der Automatisierung zu starten.

Option B: Individuelle Integration

Am besten geeignet für: Spezifische Automatisierungsanforderungen oder zur Erweiterung bestehender Workflows

1. Flow erstellen/bearbeiten: Öffnen Sie den Flow-Builder von FlowHunt und starten Sie mit einem neuen oder bestehenden Flow.
2. MCP-Komponente hinzufügen: Ziehen Sie die “MCP-Server-Komponente” auf Ihre Arbeitsfläche.
3. Verbindung konfigurieren: Fügen Sie Ihre MCP-Client-Konfiguration ein:

{
  "mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://mcp.flowhunt.io/••••••••"
  }
}

4. Workflow gestalten: Erstellen Sie individuelle Logik, die die MCP-Server-Tools nutzt:

   • Kalenderereignisse auflisten für Terminanalysen.
   • Ereignisse erstellen für automatisierte Aufgabenplanung.
   • Ereignisdetails anhand externer Auslöser aktualisieren.
   • Veraltete Ereignisse löschen, um Kalender sauber zu halten.

5. Bereitstellen: Speichern Sie Ihre Konfiguration und aktivieren Sie den Flow.

Fazit

Die Integration des GitHub MCP-Servers mit FlowHunt.io schafft eine leistungsstarke Grundlage für intelligente Entwicklungsautomatisierung. Egal, ob Sie das Repository-Management optimieren, Issue-Tracking automatisieren oder Pull-Request-Workflows verbessern – diese Integration befähigt Ihre KI-Agents, nahtlos mit Ihren wichtigen GitHub-Daten zu arbeiten.

Starten Sie mit einer einfachen Automatisierung und erweitern Sie Ihre Workflows schrittweise, während Sie sich mit der Plattform vertraut machen. Die Kombination aus den leistungsstarken Entwicklungsmöglichkeiten von GitHub und der KI-basierten Automatisierung von FlowHunt wird Ihre Verwaltung von Code und Zusammenarbeit transformieren.

Bereit für den Einstieg? Beginnen Sie noch heute mit Ihrer Integration und schöpfen Sie das volle Potenzial KI-gestützter Entwicklungsautomatisierung aus!