Amazon Ads MCP Server

Was macht der “Amazon Ads” MCP Server?

Der Amazon Ads MCP Server ist ein Model Context Protocol (MCP) Server, der die nahtlose Integration zwischen KI-Assistenten und Amazon Advertising Daten ermöglicht. Durch die Verbindung Ihres Amazon Ads-Kontos über MarketplaceAdPros können KI-Assistenten programmatisch mit Werberessourcen für Sponsored Products, Sponsored Brands und Sponsored Display interagieren. Er unterstützt Aufgaben wie das Abfragen von Kampagnenleistungen, das Verwalten von Anzeigengruppen, den Zugriff auf Keywords, das Erstellen von Berichten (die in natürlicher Sprache abgefragt werden können) und das Nutzen von Marketplace Ad Pros-Funktionen wie Empfehlungen und Experimenten mit einem Abonnement. Der Amazon Ads MCP Server vereinfacht das Abrufen und Verwalten von Anzeigendaten und verbessert die Entwicklungsprozesse für Werbetreibende und Agenturen, indem eine einheitliche, KI-gestützte Schnittstelle zu Amazon Ads-Daten und Automatisierung bereitgestellt wird.

Liste der Prompts

Im Repository oder der Dokumentation werden keine expliziten Prompt-Vorlagen erwähnt.

Liste der Ressourcen

• Werberessourcen: Zugriff auf Informationen zu Sponsored Products, Sponsored Brands und Sponsored Display, inklusive Kampagnen, Anzeigengruppen, Keywords, Produktanzeigen und Targeting.
• Berichte: Werbeberichte in natürlicher Sprache abrufen und abfragen.
• Empfehlungen: Zugriff auf Marketplace Ad Pros-Empfehlungen (mit Abonnement).
• Experimente: Durchführung und Verwaltung von Experimenten zur Anzeigenoptimierung (mit Abonnement).

Liste der Tools

Im Repository oder im server.py-Code sind keine expliziten Tool-Namen oder Beschreibungen aufgeführt.

Anwendungsfälle dieses MCP Servers

• Kampagnenmanagement: Automatisieren Sie das Abrufen und Verwalten von Kampagnen-, Anzeigengruppen- und Keyword-Daten für Sponsored Products, Brands und Display.
• Datenbasierte Berichterstattung: Generieren und analysieren Sie Werbeleistungsberichte in natürlicher Sprache, um Analysen für Marketer und Teams zu vereinfachen.
• Optimierungsempfehlungen: Nutzen Sie KI-gestützte Empfehlungen von Marketplace Ad Pros zur Verbesserung der Anzeigenleistung und Kampagnenstrategie (erfordert Abonnement).
• Experimentieren: Verwalten und führen Sie Werbe-Experimente durch, um neue Strategien und Creatives zu testen und A/B-Testing-Workflows zu optimieren (erfordert Abonnement).
• Integration mit KI-Assistenten: Ermöglichen Sie KI-Agenten in Claude, Windsurf, Cursor oder Cline den direkten Zugriff auf Amazon Ads-Daten für automatisierte Prozesse und Insights.

So richten Sie es ein

Windsurf

1. Stellen Sie sicher, dass Node.js und npx installiert sind.
2. Erhalten Sie einen BEARER_TOKEN von MarketplaceAdPros.com.
3. Lokalisieren Sie die Windsurf MCP-Server-Konfigurationsdatei.
4. Fügen Sie folgenden JSON-Schnipsel hinzu, um den Amazon Ads MCP Server einzubinden:

   {
     "mcpServers": {
       "marketplaceadpros": {
         "command": "npx",
         "args": [
           "@marketplaceadpros/amazon-ads-mcp-server"
         ],
         "env": {
           "BEARER_TOKEN": "abcdefghijklmnop"
         }
       }
     }
   }
   

5. Speichern Sie die Konfiguration und starten Sie Windsurf neu.

Claude

1. Stellen Sie sicher, dass Node.js und npx installiert sind.
2. Erhalten Sie einen BEARER_TOKEN von MarketplaceAdPros.com.
3. Bearbeiten Sie die Konfigurationsdatei:
   • MacOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
   • Windows: %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json
4. Fügen Sie Folgendes ein:

   {
     "mcpServers": {
       "marketplaceadpros": {
         "command": "npx",
         "args": [
           "@marketplaceadpros/amazon-ads-mcp-server"
         ],
         "env": {
           "BEARER_TOKEN": "abcdefghijklmnop"
         }
       }
     }
   }
   

5. Speichern Sie und starten Sie Claude neu.

Cursor

1. Stellen Sie sicher, dass Node.js und npx installiert sind.
2. Erhalten Sie einen BEARER_TOKEN von MarketplaceAdPros.com.
3. Lokalisieren Sie die Cursor-Konfigurationsdatei für MCP-Server.
4. Fügen Sie Folgendes hinzu:

   {
     "mcpServers": {
       "marketplaceadpros": {
         "command": "npx",
         "args": [
           "@marketplaceadpros/amazon-ads-mcp-server"
         ],
         "env": {
           "BEARER_TOKEN": "abcdefghijklmnop"
         }
       }
     }
   }
   

5. Speichern Sie und starten Sie Cursor neu.

Cline

1. Stellen Sie sicher, dass Node.js und npx installiert sind.
2. Erhalten Sie einen BEARER_TOKEN von MarketplaceAdPros.com.
3. Lokalisieren Sie die Cline MCP-Server-Konfiguration.
4. Fügen Sie Folgendes ein:

   {
     "mcpServers": {
       "marketplaceadpros": {
         "command": "npx",
         "args": [
           "@marketplaceadpros/amazon-ads-mcp-server"
         ],
         "env": {
           "BEARER_TOKEN": "abcdefghijklmnop"
         }
       }
     }
   }
   

5. Speichern Sie und starten Sie Cline neu.

Streamable HTTP Setup (Alle Plattformen)

Alternativ, wenn Ihr Client Streamable HTTP MCP-Server unterstützt, nutzen Sie:

{
  "mcpServers": {
    "marketplaceadpros": {
      "type": "streamable-http",
      "url": "https://app.marketplaceadpros.com/mcp"
    }
  }
}

API-Schlüssel sichern

Speichern Sie Ihren BEARER_TOKEN als Umgebungsvariable im env-Abschnitt Ihrer MCP-Server-Konfiguration:

{
  "mcpServers": {
    "marketplaceadpros": {
      "command": "npx",
      "args": ["@marketplaceadpros/amazon-ads-mcp-server"],
      "env": {
        "BEARER_TOKEN": "YOUR_API_KEY"
      }
    }
  }
}

So nutzen Sie diesen MCP in Flows

Verwendung von MCP in FlowHunt

Um MCP-Server in Ihren FlowHunt-Workflow zu integrieren, fügen Sie zunächst die MCP-Komponente zu Ihrem Flow hinzu und verbinden Sie sie mit Ihrem KI-Agenten:

Klicken Sie auf die MCP-Komponente, um das Konfigurationspanel zu öffnen. Im System-MCP-Konfigurationsbereich fügen Sie Ihre MCP-Serverdaten in diesem JSON-Format ein:

{
  "amazon-ads": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://app.marketplaceadpros.com/mcp"
  }
}

Nach der Konfiguration kann der KI-Agent diesen MCP nun als Tool mit Zugriff auf alle Funktionen und Möglichkeiten nutzen. Denken Sie daran, “amazon-ads” gegebenenfalls an den tatsächlichen Namen Ihres MCP-Servers und die URL an Ihre eigene MCP-Server-URL anzupassen.

Übersicht

Basierend auf den verfügbaren Informationen bietet der Amazon Ads MCP Server eine gute Dokumentation für Einrichtung und Ressourcenzugriff, aber es fehlen explizite Prompt-Vorlagen und Tool-Beschreibungen in den öffentlichen Dateien. Roots und Sampling Support werden nicht erwähnt.

Unsere Meinung

Der Amazon Ads MCP Server ist einfach einzurichten und gut dokumentiert, sodass Entwickler problemlos KI-Assistenten mit Amazon Ads-Daten verbinden können. Allerdings fehlen sichtbare Details zu Prompt-Vorlagen und Tool-Schnittstellen, was für fortgeschrittene LLM-Workflows wichtig wäre. Insgesamt ist er funktional für seinen Hauptzweck, könnte aber mehr Transparenz und Details zu programmatischen Fähigkeiten bieten.

MCP Score: 6/10

MCP Score