ARES MCP Server

Was macht der ARES MCP Server?

Der ARES MCP Server ist ein Model Context Protocol (MCP) Server, der einen nahtlosen Zugriff auf die API des tschechischen ARES (Administrativní registr ekonomických subjektů) bietet, das als offizielles Firmenregister der Tschechischen Republik dient. Über diesen Server können KI-Assistenten programmatisch mit Firmendaten aus ARES interagieren, z.B. Firmen nach Name suchen, detaillierte Unternehmensinformationen per IČO (Firmen-ID) abrufen, Firmen-IDs validieren und in spezifischen Registern suchen. Durch die Integration mit externen Systemen und die Bereitstellung dieser Funktionen via MCP-Protokoll vereinfacht der ARES MCP Server Aufgaben rund um Firmenregister-Abfragen und erhöht die Produktivität von Entwicklern – besonders für diejenigen, die KI-Agenten, Automatisierungen oder Business-Intelligence-Tools entwickeln, die aktuelle tschechische Firmendaten benötigen.

Liste der Tools

Anwendungsfälle dieses MCP Servers

• Firmen-Datenabfrage: Suchen und erhalten Sie einfach aktuelle Informationen zu tschechischen Unternehmen für Due Diligence, Onboarding oder Recherche.
• Firmenvalidierung: Automatisieren Sie Abläufe, die eine Validierung von Firmen-IČO erfordern, um Datenintegrität sicherzustellen.
• Registersuche: Ermöglichen Sie KI-Agenten die Suche in speziellen Registern, z.B. Handels- oder öffentlichen Registern, zur Unterstützung von rechtlichen oder Compliance-Prüfungen.
• Gefilterte Geschäftsanalyse: Nutzen Sie erweiterte Filter (Rechtsform, CZ-NACE-Codes etc.), um zielgerichtete BI-Reports oder Marktstudien zu erstellen.
• Integration in KI-Workflows: Erweitern Sie KI-Assistenten, Chatbots oder RPA-Bots um Echtzeit-Zugriff auf das tschechische Firmenregister für Prozessautomatisierung.

So richten Sie es ein

Windsurf

1. Stellen Sie sicher, dass Python 3.8+ und pip installiert sind.
2. Klonen Sie das Repository:

   git clone https://github.com/vzeman/ares-mcp-server.git
   cd ares-mcp-server
   pip install -e .
   

3. Öffnen Sie Ihre Windsurf-Konfigurationsdatei.
4. Fügen Sie den ARES MCP Server in Ihren mcpServers-Konfigurationsbereich ein:

   {
     "mcpServers": {
       "ares": {
         "command": "python3",
         "args": ["-m", "ares_mcp_server.server"],
         "cwd": "/path/to/ares-mcp-server"
       }
     }
   }
   

5. Speichern und starten Sie Windsurf neu, um die Änderungen zu übernehmen.

Claude

1. Installieren Sie Python 3.8+ und pip.
2. Klonen und installieren Sie den Server:

   git clone https://github.com/vzeman/ares-mcp-server.git
   cd ares-mcp-server
   pip install -e .
   

3. Bearbeiten Sie die Konfigurationsdatei von Claude Desktop.
4. Fügen Sie folgendes JSON ein:

   {
     "mcpServers": {
       "ares": {
         "command": "python3",
         "args": ["-m", "ares_mcp_server.server"],
         "cwd": "/path/to/ares-mcp-server"
       }
     }
   }
   

5. Starten Sie Claude Desktop neu.

Cursor

1. Stellen Sie sicher, dass Python 3.8+ und pip installiert sind.
2. Klonen und richten Sie den Server ein:

   git clone https://github.com/vzeman/ares-mcp-server.git
   cd ares-mcp-server
   pip install -e .
   

3. Öffnen Sie die Cursor-Konfiguration.
4. Fügen Sie den Server hinzu:

   {
     "mcpServers": {
       "ares": {
         "command": "python3",
         "args": ["-m", "ares_mcp_server.server"],
         "cwd": "/path/to/ares-mcp-server"
       }
     }
   }
   

5. Speichern und starten Sie Cursor neu.

Cline

1. Stellen Sie sicher, dass Python 3.8+ und pip installiert sind.
2. Richten Sie den Server ein:

   git clone https://github.com/vzeman/ares-mcp-server.git
   cd ares-mcp-server
   pip install -e .
   

3. Bearbeiten Sie die Konfigurationsdatei von Cline.
4. Fügen Sie folgendes hinzu:

   {
     "mcpServers": {
       "ares": {
         "command": "python3",
         "args": ["-m", "ares_mcp_server.server"],
         "cwd": "/path/to/ares-mcp-server"
       }
     }
   }
   

5. Speichern und starten Sie Cline neu.

API-Schlüssel sicher speichern

Falls Authentifizierung oder API-Schlüssel benötigt werden, verwenden Sie dieses Muster in Ihrer Konfiguration:

{
  "mcpServers": {
    "ares": {
      "command": "python3",
      "args": ["-m", "ares_mcp_server.server"],
      "cwd": "/path/to/ares-mcp-server",
      "env": {
        "API_KEY": "${API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "api_key": "${API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Ersetzen Sie "API_KEY" nach Bedarf durch den tatsächlichen Namen Ihrer Umgebungsvariablen.

So nutzen Sie diesen MCP in Flows

MCP in FlowHunt verwenden

Um MCP-Server in Ihren FlowHunt-Workflow zu integrieren, fügen Sie zunächst die MCP-Komponente zu Ihrem Flow hinzu und verbinden Sie diese mit Ihrem KI-Agenten:

Klicken Sie auf die MCP-Komponente, um das Konfigurationsfenster zu öffnen. Im Abschnitt System-MCP-Konfiguration tragen Sie Ihre MCP-Serverdaten in folgendem JSON-Format ein:

  "ares": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }

Nach der Konfiguration kann der KI-Agent diesen MCP als Tool mit Zugriff auf alle Funktionen und Möglichkeiten nutzen. Denken Sie daran, "ares" durch den tatsächlichen Namen Ihres MCP-Servers zu ersetzen und die URL entsprechend Ihrer Serveradresse anzupassen.

Übersicht

Unsere Einschätzung:
Der ARES MCP Server bietet eine klare und nützliche Implementierung für den Zugriff auf tschechische Firmendaten, und die Dokumentation deckt Einrichtung und verfügbare Features gut ab. Allerdings schränken das Fehlen expliziter Prompt-Templates, Ressourcenübersichten und fortschrittlicher MCP-Features (roots, sampling) die Erweiterbarkeit für komplexere agentische Workflows ein.

MCP Score

Gesamtbewertung: 6/10 (Solide, fokussierte Implementierung und Dokumentation, jedoch wenig erweiterbar und geringe Community-Traktion.)