ARES MCP Server

AI Automation Business Data MCP Server

Kontaktujte nás pro hostování vašeho MCP serveru ve FlowHunt

FlowHunt poskytuje dodatečnou bezpečnostní vrstvu mezi vašimi interními systémy a AI nástroji, čímž vám dává podrobnou kontrolu nad tím, které nástroje jsou přístupné z vašich MCP serverů. MCP servery hostované v naší infrastruktuře lze bezproblémově integrovat s chatbotem FlowHunt i s populárními AI platformami jako jsou ChatGPT, Claude a různé AI editory.

Co dělá ARES MCP Server?

ARES MCP Server je server Model Context Protocol (MCP), který zajišťuje bezproblémový přístup k API českého ARESu (Administrativní registr ekonomických subjektů), což je oficiální obchodní rejstřík České republiky. Tento server umožňuje AI asistentům programově pracovat s obchodními daty z ARESu, a tím realizovat workflow jako je vyhledávání firem podle jména, získávání detailních informací o firmě dle IČO, ověřování IČO a vyhledávání v konkrétních registrech. Díky integraci s externími systémy a zpřístupnění těchto funkcí přes MCP protokol, ARES MCP Server zjednodušuje úkoly spojené s dotazy do obchodního rejstříku a zvyšuje produktivitu vývojářů, zejména těch, kteří vytvářejí AI agenty, automatizace nebo business intelligence nástroje vyžadující aktuální data o českých firmách.

Seznam nástrojů

Název nástrojePopis
search_companyUmožňuje vyhledávat firmy podle názvu nebo IČO.
get_company_detailZískává detailní informace o firmě podle IČO.
validate_icoOvěřuje česká identifikační čísla firem (IČO).
search_registryVyhledává v konkrétních registrech.
Logo

Připraveni rozšířit své podnikání?

Začněte svou bezplatnou zkušební verzi ještě dnes a viďte výsledky během několika dní.

Příklady použití tohoto MCP serveru

  • Vyhledávání firemních dat: Snadné vyhledávání a získání aktuálních informací o českých firmách pro due diligence, onboarding nebo výzkum.
  • Ověřování firem: Automatizace workflow, které vyžadují ověření IČO pro zajištění integrity dat.
  • Průzkum rejstříků: Umožněte AI agentům vyhledávat v konkrétních registrech, např. obchodním či veřejném rejstříku, což pomáhá s právními či compliance kontrolami.
  • Filtrování firemní analýzy: Použití pokročilých filtrů (právní forma, CZ-NACE kódy, atd.) pro tvorbu cílených reportů nebo průzkum trhu.
  • Integrace do AI workflowů: Obohacení AI asistentů, chatbotů nebo RPA botů o přístup k datům z českého obchodního rejstříku v reálném čase pro automatizaci procesů.

Jak jej nastavit

Windsurf

  1. Ujistěte se, že máte nainstalovaný Python 3.8+ a pip.
  2. Naklonujte repozitář:
    git clone https://github.com/vzeman/ares-mcp-server.git
    cd ares-mcp-server
    pip install -e .
    
  3. Otevřete svůj konfigurační soubor Windsurf.
  4. Přidejte ARES MCP Server do sekce mcpServers v konfiguraci:
    {
      "mcpServers": {
        "ares": {
          "command": "python3",
          "args": ["-m", "ares_mcp_server.server"],
          "cwd": "/path/to/ares-mcp-server"
        }
      }
    }
    
  5. Uložte a restartujte Windsurf pro aplikaci změn.

Claude

  1. Nainstalujte Python 3.8+ a pip.
  2. Naklonujte a nainstalujte server:
    git clone https://github.com/vzeman/ares-mcp-server.git
    cd ares-mcp-server
    pip install -e .
    
  3. Upravte konfigurační soubor Claude Desktop.
  4. Vložte následující JSON:
    {
      "mcpServers": {
        "ares": {
          "command": "python3",
          "args": ["-m", "ares_mcp_server.server"],
          "cwd": "/path/to/ares-mcp-server"
        }
      }
    }
    
  5. Restartujte Claude Desktop.

Cursor

  1. Ujistěte se, že máte nainstalovaný Python 3.8+ a pip.
  2. Naklonujte a nastavte server:
    git clone https://github.com/vzeman/ares-mcp-server.git
    cd ares-mcp-server
    pip install -e .
    
  3. Otevřete konfiguraci Cursor.
  4. Přidejte server:
    {
      "mcpServers": {
        "ares": {
          "command": "python3",
          "args": ["-m", "ares_mcp_server.server"],
          "cwd": "/path/to/ares-mcp-server"
        }
      }
    }
    
  5. Uložte a restartujte Cursor.

Cline

  1. Ujistěte se, že máte Python 3.8+ a pip.
  2. Nastavte server:
    git clone https://github.com/vzeman/ares-mcp-server.git
    cd ares-mcp-server
    pip install -e .
    
  3. Upravte konfigurační soubor Cline.
  4. Přidejte následující:
    {
      "mcpServers": {
        "ares": {
          "command": "python3",
          "args": ["-m", "ares_mcp_server.server"],
          "cwd": "/path/to/ares-mcp-server"
        }
      }
    }
    
  5. Uložte a restartujte Cline.

Zabezpečení API klíčů

Pokud je potřeba autentizace nebo API klíče, postupujte podle tohoto vzoru v konfiguraci:

{
  "mcpServers": {
    "ares": {
      "command": "python3",
      "args": ["-m", "ares_mcp_server.server"],
      "cwd": "/path/to/ares-mcp-server",
      "env": {
        "API_KEY": "${API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "api_key": "${API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Zaměňte "API_KEY" za název vaší skutečné proměnné prostředí dle potřeby.

Jak použít tento MCP uvnitř flow

Použití MCP ve FlowHunt

Pro integraci MCP serverů do vašeho workflow ve FlowHunt začněte přidáním komponenty MCP do svého flow a propojením s AI agentem:

FlowHunt MCP flow

Klikněte na komponentu MCP pro otevření panelu konfigurace. V sekci systémové konfigurace MCP vložte detaily vašeho MCP serveru v tomto JSON formátu:

  "ares": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }

Po konfiguraci může AI agent využívat tento MCP jako nástroj se všemi jeho funkcemi a možnostmi. Nezapomeňte změnit "ares" na skutečný název vašeho MCP serveru a nahradit URL adresou vašeho MCP serveru.


Přehled

SekceDostupnostDetaily/Poznámky
Přehled
Seznam promptůNejsou zdokumentovány žádné šablony promptů
Seznam zdrojůNení explicitně uvedeno
Seznam nástrojůPodle README, demo
Zabezpečení API klíčůsoubor .env.example, konfigurační vzor k dispozici
Podpora sampling (méně důležité pro hodnocení)Není zdokumentováno

Náš názor:
ARES MCP Server přináší jasnou a užitečnou implementaci pro přístup k datům českého obchodního rejstříku a jeho dokumentace dobře popisuje nastavení i dostupné funkce. Nedostatek explicitních šablon promptů, výčtu zdrojů a pokročilých MCP funkcí (roots, sampling) však omezuje jeho rozšiřitelnost pro složitější agentní workflowy.


MCP Hodnocení

Má licenci✅ (MIT)
Má alespoň jeden nástroj
Počet forků0
Počet hvězd0

Celkové hodnocení: 6/10 (Solidní zaměřená implementace a dokumentace, ale chybí rozšiřitelnost a větší zapojení komunity.)

Často kladené otázky

Integrujte česká firemní data s FlowHunt

Posilte své AI workflowy aktuálními informacemi o českých firmách a ověřováním díky ARES MCP Serveru. Zjednodušte onboarding, due diligence a compliance úkoly.

Zjistit více

Astra DB MCP Server
Astra DB MCP Server

Astra DB MCP Server

Astra DB MCP Server propojuje velké jazykové modely (LLM) s Astra DB a umožňuje bezpečné, automatizované dotazování a správu dat. Umožňuje AI workflowům přímo p...

3 min čtení
AI Database +7
Kubernetes MCP Server
Kubernetes MCP Server

Kubernetes MCP Server

Kubernetes MCP Server propojuje AI asistenty a Kubernetes/OpenShift clustery, což umožňuje programatickou správu zdrojů, operace s pody a DevOps automatizaci pr...

5 min čtení
Kubernetes MCP Server +4
Agentset MCP Server
Agentset MCP Server

Agentset MCP Server

Agentset MCP Server je open-source platforma umožňující Retrieval-Augmented Generation (RAG) s agentními schopnostmi, která umožňuje AI asistentům připojit se k...

4 min čtení
AI Open Source +5