Creatify MCP Server

Integrieren Sie Creatifys Enterprise-Video-Tools in Ihren KI-Stack für skalierbare Avatar-Videos, Skript-Automatisierung und moderne Multimedia-Workflows.

Creatify MCP Server

Was macht der “Creatify” MCP Server?

Der Creatify MCP Server ist ein Enterprise-Model Context Protocol (MCP) Server, der KI-Entwicklungs-Workflows durch die nahtlose Integration der leistungsstarken Video-Generierungsfunktionen von Creatify AI erweitert. Er fungiert als Brücke zwischen KI-Assistenten und externen Media-APIs und bietet fortschrittliche Dienste wie die Erstellung von Avatar-Videos, die Umwandlung von URLs in Videos, KI-generierte kurze Videos, Skriptgenerierung und ausgefeiltes Lip-Sync mit Emotionssteuerung. Durch die Bereitstellung dieser Funktionen über ein standardisiertes Protokoll ermöglicht Creatify MCP Entwicklern die Automatisierung der Multimedia-Content-Erstellung, das Asset-Management und die Ausführung komplexer Videoaufgaben direkt aus KI- oder LLM-basierten Anwendungen – und rationalisiert so sowohl die Experimentier- als auch die Produktions-Workflows.

Liste der Prompts

Im bereitgestellten Repository sind keine Informationen zu Prompt-Vorlagen verfügbar.

Liste der Ressourcen

Es gibt keine explizite Liste von MCP-Ressourcen in der verfügbaren Dokumentation oder im Repository.

Liste der Tools

  • Avatar-Videoerstellung: Erstellung von KI-generierten Videos mit Avataren für verschiedene Anwendungsfälle.
  • URL zu Video: Automatische Generierung von Videos aus einer bereitgestellten URL durch Extraktion relevanter Inhalte.
  • KI-Shorts: Erstellung von Kurzvideos mittels KI, nützlich für Social Media und Marketing.
  • Individuelle Avatare: Gestaltung und Nutzung eigener Avatare in Videoausgaben.
  • Skripterstellung: Automatische Generierung von Skripten für KI-Video-Produktionen.
  • Fortschrittliches Lip-Sync mit Emotionssteuerung: Synchronisation der Lippenbewegungen von Avataren mit Audio und Steuerung der dargestellten Emotionen.
  • API-Abdeckung: Zugriff auf alle Creatify AI Video-Generierungs-APIs über den MCP Server.
  • Insgesamt werden 12 Tools erwähnt, aber nur diese Typen sind in den verfügbaren Materialien detailliert beschrieben.

Anwendungsfälle dieses MCP Servers

  • Automatisierte Marketing-Videoerstellung: Entwickler können schnell gebrandete Avatar-Videos für Kampagnen erstellen und so Produktionszeit und -kosten senken.
  • Erstellung von Bildungsinhalten: Erstellen Sie problemlos ansprechende, personalisierte Videolektionen mit individuellen Avataren und Skripten und machen Sie E-Learning dynamischer.
  • Social-Media-Shorts: Erzeugen Sie KI-basierte Kurzvideos für Plattformen wie TikTok oder Instagram und beschleunigen Sie Ihre Content-Pipeline.
  • Unternehmenskommunikation: Automatisieren Sie die Erstellung interner Kommunikationsvideos und sorgen Sie für konsistente Botschaften und Markenauftritt.
  • Dynamische Multimedia-Erlebnisse: Integrieren Sie den Server in Chatbots oder LLMs, um On-Demand-Videogenerierung in Echtzeit und auf Basis des Gesprächskontexts zu bieten.

Einrichtung

Windsurf

  1. Stellen Sie sicher, dass Node.js und npm installiert sind.
  2. Suchen Sie Ihre Windsurf-Konfigurationsdatei.
  3. Fügen Sie den Creatify MCP Server zum mcpServers-Objekt hinzu:
    {
      "mcpServers": {
        "creatify-mcp": {
          "command": "npx",
          "args": ["@tsavo/creatify-mcp@latest"]
        }
      }
    }
    
  4. Speichern Sie die Datei und starten Sie Windsurf neu.
  5. Vergewissern Sie sich, dass der Creatify MCP Server im MCP-Dashboard verfügbar ist.

Claude

  1. Installieren Sie Node.js, falls noch nicht vorhanden.
  2. Öffnen Sie die Konfigurationsdatei von Claude.
  3. Fügen Sie diesen MCP Server-Eintrag hinzu:
    {
      "mcpServers": {
        "creatify-mcp": {
          "command": "npx",
          "args": ["@tsavo/creatify-mcp@latest"]
        }
      }
    }
    
  4. Speichern Sie die Konfiguration und starten Sie Claude neu.
  5. Überprüfen Sie die Konnektivität zum Creatify MCP Server.

Cursor

  1. Stellen Sie sicher, dass Sie Node.js und npm installiert haben.
  2. Öffnen Sie die Einstellungen oder die Konfigurationsdatei von Cursor.
  3. Fügen Sie die Creatify MCP Server-Details wie folgt ein:
    {
      "mcpServers": {
        "creatify-mcp": {
          "command": "npx",
          "args": ["@tsavo/creatify-mcp@latest"]
        }
      }
    }
    
  4. Starten Sie Cursor neu, um die Änderungen zu übernehmen.
  5. Prüfen Sie, ob der MCP Server in den Tool-Integrationen erscheint.

Cline

  1. Installieren Sie Node.js und npm.
  2. Navigieren Sie zum Konfigurationsverzeichnis von Cline.
  3. Fügen Sie dieses Snippet für den MCP Server hinzu:
    {
      "mcpServers": {
        "creatify-mcp": {
          "command": "npx",
          "args": ["@tsavo/creatify-mcp@latest"]
        }
      }
    }
    
  4. Speichern Sie und starten Sie Cline neu.
  5. Testen Sie die Einrichtung, indem Sie einen Befehl zur Videoerstellung absetzen.

API-Schlüssel sicher mit Umgebungsvariablen speichern Um Ihre API-Schlüssel zu schützen, verwenden Sie Umgebungsvariablen in Ihrer Konfiguration:

{
  "mcpServers": {
    "creatify-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@tsavo/creatify-mcp@latest"],
      "env": {
        "CREATIFY_API_KEY": "YOUR_API_KEY"
      },
      "inputs": {
        "apiKey": "${CREATIFY_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Wie nutze ich diesen MCP in Flows?

Einsatz von MCP in FlowHunt

Um MCP-Server in Ihren FlowHunt-Workflow zu integrieren, fügen Sie zunächst die MCP-Komponente zu Ihrem Flow hinzu und verbinden Sie diese mit Ihrem KI-Agenten:

FlowHunt MCP flow

Klicken Sie auf die MCP-Komponente, um das Konfigurationspanel zu öffnen. Im Bereich System-MCP-Konfiguration fügen Sie die Details Ihres MCP Servers im folgenden JSON-Format ein:

{
  "creatify-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Nach der Konfiguration kann der KI-Agent diesen MCP als Tool mit Zugriff auf alle Funktionen und Möglichkeiten nutzen. Denken Sie daran, “creatify-mcp” durch den tatsächlichen Namen Ihres MCP-Servers und die URL durch Ihre eigene MCP-Server-URL zu ersetzen.


Übersicht

AbschnittVerfügbarkeitDetails/Anmerkungen
Übersicht
Liste der PromptsKeine Prompt-Vorlagen gefunden
Liste der RessourcenKeine explizite Ressourcenliste
Liste der Tools12 Tools erwähnt; wichtige Typen aus Repo + README
API-Schlüssel sichernBeispiel vorhanden
Sampling-Unterstützung (weniger relevant)Nicht erwähnt

Unsere Meinung

Der Creatify MCP Server bietet starke Video-Generierungsfähigkeiten und eine gut dokumentierte Einrichtung für verschiedene Plattformen. Allerdings fehlt es an Transparenz bezüglich Prompt-Vorlagen und Ressourcen, und Sampling- sowie Root-Support werden nicht geklärt. Das Hauptargument ist das Tooling. Insgesamt ist der Server für Teams mit Fokus auf Multimedia-KI-Automatisierung ein solider Einstiegspunkt, würde aber von einer ausführlicheren Dokumentation profitieren.

MCP Score

Hat eine LICENSE
Hat mindestens ein Tool
Anzahl Forks1
Anzahl Sterne1

Häufig gestellte Fragen

Was ist der Creatify MCP Server?

Der Creatify MCP Server ist ein Enterprise-Model Context Protocol (MCP) Server, der die fortschrittlichen Video-Generierungs-APIs von Creatify AI nahtlos in Ihre KI-Workflows integriert. Er ermöglicht die Erstellung von Avatar-Videos, die Umwandlung von URLs in Videos, KI-Shorts, individuelle Avatare, Skript-Automatisierung sowie fortschrittliches Lip-Sync mit Emotionssteuerung – alles über ein standardisiertes Protokoll zugänglich.

Für welche Anwendungsfälle eignet sich Creatify MCP am besten?

Creatify MCP ist ideal für automatisierte Marketing-Videoerstellung, E-Learning und Bildungsinhalte, schnelle Social-Media-Shorts für Plattformen wie TikTok oder Instagram, interne Unternehmenskommunikation und alle Anwendungen, die von dynamischen, KI-gesteuerten Multimedia-Erlebnissen profitieren.

Wie sichere ich meine API-Schlüssel bei der Konfiguration von Creatify MCP?

Sie sollten Umgebungsvariablen verwenden, um sensible API-Schlüssel zu speichern. Geben Sie Ihren Schlüssel in der MCP-Server-Konfiguration als Umgebungsvariable an und referenzieren Sie ihn im Bereich 'inputs'. So vermeiden Sie eine unbeabsichtigte Weitergabe in Quellcode oder Konfigurationsdateien.

Stellt Creatify MCP Prompt-Vorlagen oder Ressourcen direkt zur Verfügung?

Im aktuell veröffentlichten Repository oder in der Dokumentation sind keine expliziten Prompt-Vorlagen oder Ressourcenlisten enthalten. Der Schwerpunkt liegt auf Tool-Abdeckung und Video-API-Zugriff.

Wie füge ich Creatify MCP zu einem FlowHunt-Flow hinzu?

Fügen Sie die MCP-Komponente zu Ihrem FlowHunt-Flow hinzu, verbinden Sie sie mit Ihrem KI-Agenten und konfigurieren Sie den Server mit dem bereitgestellten JSON-Format im System-MCP-Konfigurationsbereich. Passen Sie den Servernamen und die URL für Ihre Installation an.

Automatisieren Sie die Videoerstellung mit Creatify MCP

Verwandeln Sie Ihre Content-Pipeline mit dem Creatify MCP Server – erstellen Sie Avatar-Videos, automatisieren Sie Skripte und bringen Sie Emotionen in Multimedia-Inhalte im großen Stil.

Mehr erfahren

Model Context Protocol (MCP) Server
Model Context Protocol (MCP) Server

Model Context Protocol (MCP) Server

Der Model Context Protocol (MCP) Server verbindet KI-Assistenten mit externen Datenquellen, APIs und Diensten und ermöglicht so eine optimierte Integration komp...

3 Min. Lesezeit
AI MCP +4
MCP Create MCP Server
MCP Create MCP Server

MCP Create MCP Server

MCP Create ist ein dynamischer Serververwaltungsdienst, der die bedarfsgesteuerte Erstellung, Ausführung und Orchestrierung mehrerer MCP-Server ermöglicht. Entw...

4 Min. Lesezeit
AI MCP +5
YouTube-MCP-Server-Integration
YouTube-MCP-Server-Integration

YouTube-MCP-Server-Integration

Der YouTube MCP Server ermöglicht es FlowHunt KI-Agenten, programmatisch mit YouTube zu interagieren und dabei Videoanalysen, Transkriptabfragen, Inhaltsverwalt...

4 Min. Lesezeit
AI MCP +4