Creatify MCP 서버

“Creatify” MCP 서버란 무엇을 하나요?

Creatify MCP 서버는 Creatify AI의 강력한 영상 생성 기능과의 원활한 통합을 통해 AI 개발 워크플로우를 강화하기 위해 설계된 엔터프라이즈급 Model Context Protocol(MCP) 서버입니다. 이 서버는 AI 어시스턴트와 외부 미디어 생성 API 사이의 다리 역할을 하며, 아바타 기반 영상 제작, URL-영상 변환, AI 생성 숏폼 영상, 스크립트 생성, 감정 제어가 가능한 고급 립싱크 등 다양한 서비스를 제공합니다. 이러한 기능을 표준화된 프로토콜로 노출함으로써, Creatify MCP는 개발자가 멀티미디어 콘텐츠 제작을 자동화하고, 자산을 관리하며, AI 또는 LLM 기반 애플리케이션에서 복잡한 영상 작업을 직접 실행할 수 있도록 하여, 실험과 프로덕션 워크플로우 모두를 간소화합니다.

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리소스 목록

사용 가능한 문서나 저장소 파일에 명시적인 MCP 리소스 목록이 제공되지 않습니다.

도구 목록

• 아바타 영상 생성: 다양한 용도에 맞춘 AI 기반 아바타 영상을 생성합니다.
• URL to Video: 제공된 URL에서 관련 콘텐츠를 추출해 자동으로 영상을 생성합니다.
• AI 숏폼: AI를 활용해 소셜미디어 및 마케팅에 적합한 짧은 형식의 영상을 제작합니다.
• 커스텀 아바타: 영상 결과물에 사용할 커스텀 아바타를 설계하고 적용합니다.
• 스크립트 생성: AI 영상 제작에 사용할 스크립트를 자동으로 생성합니다.
• 감정 제어가 가능한 고급 립싱크: 아바타의 입모양을 오디오에 맞춰 동기화하고, 감정 표현을 제어합니다.
• API 커버리지: MCP 서버를 통해 Creatify AI 영상 생성 API 전체에 접근할 수 있습니다.
• 총 12가지 도구가 언급되어 있으나, 자료상에서는 위 유형만 상세히 확인됩니다.

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이 MCP 서버의 활용 사례

• 마케팅 영상 자동화 제작: 개발자는 캠페인용 아바타 영상을 신속하게 생성하여 수작업 시간과 비용을 절감할 수 있습니다.
• 교육 콘텐츠 제작: 커스텀 아바타와 스크립트를 활용해 개인화된 영상 수업을 쉽게 제작, e러닝을 더 역동적으로 만듭니다.
• 소셜미디어 숏폼: TikTok, Instagram 등 플랫폼에 최적화된 AI 영상 숏폼을 즉시 생성하여 콘텐츠 파이프라인을 효율화합니다.
• 기업 내부 커뮤니케이션: 내부 커뮤니케이션 영상을 자동으로 제작해 메시지와 브랜딩의 일관성을 유지합니다.
• 다이내믹 멀티미디어 경험: 챗봇이나 LLM과 통합해 대화 맥락에 따라 실시간으로 영상 생성 기능을 제공합니다.

설치 방법

Windsurf

1. Node.js와 npm이 설치되어 있는지 확인하세요.
2. Windsurf 설정 파일을 찾으세요.
3. Creatify MCP 서버를 mcpServers 객체에 추가하세요:

   {
     "mcpServers": {
       "creatify-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@tsavo/creatify-mcp@latest"]
       }
     }
   }
   

4. 파일을 저장하고 Windsurf를 재시작하세요.
5. MCP 대시보드에서 Creatify MCP 서버가 표시되는지 확인하세요.

Claude

1. Node.js가 설치되어 있지 않다면 설치하세요.
2. Claude의 설정 파일을 여세요.
3. 다음과 같이 MCP 서버 항목을 추가하세요:

   {
     "mcpServers": {
       "creatify-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@tsavo/creatify-mcp@latest"]
       }
     }
   }
   

4. 설정을 저장하고 Claude를 재시작하세요.
5. Creatify MCP 서버 연결 상태를 확인하세요.

Cursor

1. Node.js와 npm이 있는지 확인하세요.
2. Cursor의 설정 또는 구성 파일을 여세요.
3. Creatify MCP 서버 정보를 다음과 같이 입력하세요:

   {
     "mcpServers": {
       "creatify-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@tsavo/creatify-mcp@latest"]
       }
     }
   }
   

4. 변경 사항을 적용하려면 Cursor를 재시작하세요.
5. MCP 서버가 도구 통합 목록에 표시되는지 확인하세요.

Cline

1. Node.js와 npm을 설치하세요.
2. Cline의 설정 위치로 이동하세요.
3. MCP 서버를 위한 다음 코드를 추가하세요:

   {
     "mcpServers": {
       "creatify-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@tsavo/creatify-mcp@latest"]
       }
     }
   }
   

4. 저장 후 Cline을 재시작하세요.
5. 영상 생성 명령을 실행하여 설정을 테스트하세요.

환경 변수로 API 키 보호하기 API 키를 안전하게 보관하려면 설정에서 환경 변수를 사용하세요:

{
  "mcpServers": {
    "creatify-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@tsavo/creatify-mcp@latest"],
      "env": {
        "CREATIFY_API_KEY": "YOUR_API_KEY"
      },
      "inputs": {
        "apiKey": "${CREATIFY_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

플로우에서 이 MCP 사용법

FlowHunt에서 MCP 사용하기

FlowHunt 워크플로우에 MCP 서버를 통합하려면, MCP 컴포넌트를 플로우에 추가하고 AI 에이전트에 연결하세요:

MCP 컴포넌트를 클릭해 설정 패널을 엽니다. 시스템 MCP 설정 섹션에서 아래 JSON 포맷으로 MCP 서버 정보를 입력하세요:

{
  "creatify-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

구성이 완료되면, AI 에이전트가 해당 MCP의 모든 기능과 역량을 도구로 사용할 수 있게 됩니다. “creatify-mcp"를 실제 MCP 서버 이름으로, URL도 실제 MCP 서버 주소로 변경하는 것을 잊지 마세요.

개요

총평

Creatify MCP 서버는 다양한 플랫폼에서의 영상 생성 기능과 설치 방법이 잘 문서화되어 있습니다. 하지만 프롬프트 템플릿, 리소스 노출 등 투명성이 부족하며 샘플링이나 roots 지원 여부도 명확하지 않습니다. 도구 측면에서는 강점을 보입니다. 멀티미디어 AI 자동화에 중점을 둔 팀에게는 탄탄한 출발점이지만, 보다 세밀한 문서화가 보완된다면 더욱 좋을 것입니다.

MCP 점수