Dynatrace MCP-Server-Integration

Was macht der “Dynatrace” MCP-Server?

Der Dynatrace MCP (Model Context Protocol) Server ist ein externer MCP-Server, der die Dynatrace Observability-Plattform in Ihre KI-gestützten Entwicklungs-Workflows integriert. Durch die Anbindung an Dynatrace können KI-Assistenten und Clients in Echtzeit Observability-Daten, produktionsnahe Metriken, Logs, Anomalien und Sicherheitsereignisse direkt in die Entwicklungsumgebung laden. Das verbessert die Fehlererkennung und -behebung, ermöglicht natürliche Sprachabfragen von Logs und bietet detaillierte Einblicke für Debugging oder die Absicherung von Anwendungen. Der Dynatrace MCP-Server fungiert als Brücke zwischen KI-Agenten und den umfangreichen Monitoring-Funktionen von Dynatrace und befähigt Entwickler, Diagnosen zu automatisieren, Workflows auszulösen und Abläufe mit KI-gestützten Tools zu optimieren.

Liste der Prompts

In der verfügbaren Dokumentation sind keine Prompt-Vorlagen erwähnt.

Liste der Ressourcen

In der verfügbaren Dokumentation ist keine explizite Liste von MCP-Ressourcen genannt.

Liste der Tools

• Auflisten und Details zu Problemen aus Ihren Services abrufen (z. B. Kubernetes)
• Sicherheitsprobleme/Schwachstellen auflisten und Details abrufen
• Dynatrace Query Language (DQL) ausführen für Events oder Logs
• Slack-Nachrichten über Slack Connector versenden
• Benachrichtigungs-Workflows via Dynatrace AutomationEngine einrichten
• Eigentümerinformationen einer Entität abrufen

Anwendungsfälle dieses MCP-Servers

• Echtzeit-Observability-Daten
  Produktionsmetriken und Logs aus Dynatrace abrufen, um Probleme während der Entwicklung schnell zu erkennen und zu lösen.
• Vorfall- und Fehlerbehebung
  Überwachte Ausnahmen, Logs und Anomalien direkt in Ihren Workflow bringen, um Vorfälle mit vollständigem Kontext zu beheben.
• Sicherheitskontext
  Detaillierte Sicherheits- und Schwachstelleninformationen für Ihre Services abrufen, um Bedrohungen effizient zu adressieren und zu beheben.
• Abfragen von Logs in natürlicher Sprache
  Logs und Events in natürlicher Sprache abfragen und Observability dadurch für ein breiteres Team zugänglich machen.
• Automatisierte Benachrichtigungen und Workflows
  Benachrichtigungs-Workflows einrichten und Slack-Nachrichten an Teams senden, um auf erkannte Probleme oder Schwachstellen direkt zu reagieren.

Einrichtung

Windsurf

1. Stellen Sie sicher, dass Node.js installiert und in Ihrer Umgebung verfügbar ist.
2. Öffnen Sie Windsurfs Konfigurationsdatei für MCP-Server.
3. Fügen Sie den Dynatrace MCP-Server mit folgendem JSON-Snippet hinzu:

   {
     "servers": {
       "npx-dynatrace-mcp-server": {
         "command": "npx",
         "args": ["@dynatrace-oss/dynatrace-mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Speichern Sie die Konfiguration und starten Sie Windsurf neu.
5. Überprüfen Sie die Serververbindung in der MCP-Oberfläche von Windsurf.

Claude

1. Stellen Sie sicher, dass Node.js installiert ist.
2. Lokalisieren Sie Claudes MCP-Server-Konfigurationsdatei.
3. Fügen Sie ein:

   {
     "servers": {
       "npx-dynatrace-mcp-server": {
         "command": "npx",
         "args": ["@dynatrace-oss/dynatrace-mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Speichern Sie die Datei und starten Sie Claude neu.
5. Prüfen Sie die MCP-Server-Verbindung in Claudes Einstellungen.

Cursor

1. Installieren Sie Node.js, falls noch nicht vorhanden.
2. Öffnen Sie die MCP-Server-Konfiguration von Cursor.
3. Fügen Sie hinzu:

   {
     "servers": {
       "npx-dynatrace-mcp-server": {
         "command": "npx",
         "args": ["@dynatrace-oss/dynatrace-mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Speichern Sie die Konfiguration und starten Sie Cursor neu.
5. Validieren Sie die Dynatrace MCP-Verbindung.

Cline

1. Stellen Sie sicher, dass Node.js installiert ist.
2. Öffnen Sie Clines JSON-Konfiguration für MCP-Server.
3. Geben Sie ein:

   {
     "servers": {
       "npx-dynatrace-mcp-server": {
         "command": "npx",
         "args": ["@dynatrace-oss/dynatrace-mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Speichern Sie die Änderungen und starten Sie Cline neu.
5. Bestätigen Sie, dass der MCP-Server aktiv ist.

API-Keys sicher speichern

Speichern Sie sensible Zugangsdaten (z. B. Dynatrace API-Keys) in Umgebungsvariablen und referenzieren Sie diese in Ihrer Konfiguration.
Beispiel:

{
  "servers": {
    "npx-dynatrace-mcp-server": {
      "command": "npx",
      "args": ["@dynatrace-oss/dynatrace-mcp-server@latest"],
      "env": {
        "DYNATRACE_API_KEY": "${DYNATRACE_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "apiKey": "${DYNATRACE_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Nutzung dieses MCP in Flows

Verwendung von MCP in FlowHunt

Um MCP-Server in Ihren FlowHunt-Workflow zu integrieren, fügen Sie die MCP-Komponente Ihrem Flow hinzu und verbinden Sie sie mit Ihrem KI-Agenten:

Klicken Sie auf die MCP-Komponente, um das Konfigurationspanel zu öffnen. Im Bereich System-MCP-Konfiguration fügen Sie die Details Ihres MCP-Servers in diesem JSON-Format ein:

{
  "dynatrace-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Nach der Konfiguration kann der KI-Agent diesen MCP als Tool mit Zugriff auf alle Funktionen und Möglichkeiten verwenden. Denken Sie daran, “dynatrace-mcp” dem tatsächlichen Namen Ihres MCP-Servers anzupassen und die URL mit Ihrer eigenen MCP-Server-URL zu ersetzen.

Übersicht

Kurzbewertung: Der Dynatrace MCP-Server bietet eine starke Integration für Observability- und Monitoring-Aufgaben mit klaren Anweisungen zur Einrichtung und Tool-Nutzung. Das Fehlen dokumentierter Prompts, expliziter Ressourcen, Roots und Sampling-Supports schränkt jedoch die Vollständigkeit als MCP-Paket ein.

MCP-Score

Bewertung: 7/10
Der Dynatrace MCP-Server ist solide für Observability-Integration, aber es fehlt an Dokumentation zu Prompts, Ressourcen, Roots und Sampling, was eine höhere Bewertung verhindert.