Excel MCP-Server

Was macht der „Excel“ MCP-Server?

Der Excel MCP-Server ist ein Model Context Protocol (MCP) Server, der für die nahtlose Bearbeitung von Excel-Dateien entwickelt wurde – ganz ohne Microsoft Excel-Installation. Er erlaubt KI-Assistenten und Agenten, Excel-Arbeitsmappen zu erstellen, zu lesen, zu bearbeiten und zu verwalten. So werden leistungsstarke Workflows möglich, wie z.B. Daten einlesen/schreiben, Formatierungen anwenden, Diagramme erzeugen und Arbeitsblätter verwalten – alles durch KI-gesteuerte Interaktionen. Als Brücke zwischen KI-Clients und Excel-Dateien ermöglicht der Server eine erweiterte Automatisierung von Aufgaben wie Datenanalyse, Reporting und Tabellenmanagement. Er unterstützt sowohl lokale (stdio) als auch entfernte (SSE) Transportmodi und eignet sich damit zur Integration mit Tools wie Cursor, Windsurf und anderen KI-zentrierten Entwicklungsumgebungen.

Liste der Prompts

Im Repository oder der Dokumentation sind keine spezifischen Prompt-Vorlagen erwähnt.

Liste der Ressourcen

In der verfügbaren Dokumentation oder den Dateien sind keine expliziten MCP-Ressourcen beschrieben.

Liste der Werkzeuge

• Erstellen und Bearbeiten von Excel-Arbeitsmappen: Unterstützt das Anlegen neuer sowie das Bearbeiten bestehender Arbeitsmappen.
• Daten lesen und schreiben: Ermöglicht das Lesen und Schreiben in bestimmte Zellen, Bereiche oder Blätter.
• Formatierungen und Styles anwenden: Zellen, Zeilen und Spalten lassen sich programmatisch gestalten.
• Diagramme und Visualisierungen erstellen: Unterstützt die Erzeugung visueller Datenrepräsentationen.
• Pivot-Tabellen generieren: Automatisiert die Erstellung von Pivot-Tabellen zur Datenauswertung.
• Arbeitsblätter und Bereiche verwalten: Fügt Blätter hinzu, entfernt oder benennt sie um und definiert Arbeitsbereiche.

Anwendungsfälle dieses MCP-Servers

• Automatisierte Dateneingabe und Reporting: KI-Agenten können Tabellen befüllen und Berichte generieren – ohne manuelle Eingabe und mit erhöhter Genauigkeit.
• Datenanalyse und Visualisierung: Programmatische Erstellung von Diagrammen, Pivot-Tabellen und komplexen Analysen für Business Intelligence.
• Tabellenprüfung: Überprüfung, Validierung und Hervorhebung von Auffälligkeiten in großen Excel-Dateien durch automatisierte Skripte.
• Massen-Datentransformation: Formatierung, Datenbereinigung und Transformation über mehrere Blätter oder Arbeitsmappen hinweg effizient anwenden.
• Integration in Entwickler-Workflows: Excel-Dateibearbeitung in CI/CD-Pipelines oder KI-basierte Entwickler-Tools einbinden – für nahtlose Automatisierung.

Wie wird der Server eingerichtet?

Windsurf

1. Voraussetzungen: Stellen Sie sicher, dass Python 3.10+ und uv installiert sind.
2. Konfiguration suchen: Öffnen Sie die Konfigurationsdatei des Windsurf-Clients (z.B. windsurf.json oder das Einstellungsmenü).
3. MCP-Server hinzufügen:

   {
     "mcpServers": {
       "excel-stdio": {
         "command": "uvx",
         "args": ["excel-mcp-server", "stdio"]
       }
     }
   }
   

4. Speichern & Neustarten: Speichern Sie die Änderungen und starten Sie Windsurf neu.
5. Überprüfung: Öffnen Sie Windsurf und prüfen Sie, ob „excel-stdio“ als MCP-Server verfügbar ist.

Absichern von API-Schlüsseln (Beispiel)

{
  "mcpServers": {
    "excel-stdio": {
      "command": "uvx",
      "args": ["excel-mcp-server", "stdio"],
      "env": {
        "EXCEL_API_KEY": "${EXCEL_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "api_key": "${EXCEL_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Claude

1. Voraussetzungen: Python 3.10+ und uv installiert.
2. Einstellungen öffnen: Suchen Sie den MCP-Bereich in den Claude-Einstellungen.
3. Konfiguration bearbeiten: Fügen Sie den Server-Eintrag hinzu.

   {
     "mcpServers": {
       "excel-stdio": {
         "command": "uvx",
         "args": ["excel-mcp-server", "stdio"]
       }
     }
   }
   

4. Speichern & Neustarten: Änderungen übernehmen und Claude neu starten.
5. Überprüfen: Stellen Sie sicher, dass der Server in Claude verfügbar ist.

Absichern von API-Schlüsseln (Beispiel)

{
  "mcpServers": {
    "excel-stdio": {
      "command": "uvx",
      "args": ["excel-mcp-server", "stdio"],
      "env": {
        "EXCEL_API_KEY": "${EXCEL_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "api_key": "${EXCEL_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Cursor

1. Voraussetzungen: Python 3.10+, uv und Cursor installiert.
2. Cursor-Einstellungen öffnen: Greifen Sie auf den MCP-Integrationsbereich zu.
3. MCP-Server hinzufügen:

   {
     "mcpServers": {
       "excel-stdio": {
         "command": "uvx",
         "args": ["excel-mcp-server", "stdio"]
       }
     }
   }
   

4. Speichern & Neustarten: Konfiguration speichern und Cursor neu starten.
5. Überprüfen: Prüfen Sie die MCP-Serverliste auf „excel-stdio“.

Absichern von API-Schlüsseln (Beispiel)

{
  "mcpServers": {
    "excel-stdio": {
      "command": "uvx",
      "args": ["excel-mcp-server", "stdio"],
      "env": {
        "EXCEL_API_KEY": "${EXCEL_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "api_key": "${EXCEL_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Cline

1. Voraussetzungen: Python 3.10+ und uv installiert.
2. Konfigurationsdatei öffnen: Öffnen Sie die Cline-Konfigurationsdatei.
3. MCP konfigurieren:

   {
     "mcpServers": {
       "excel-stdio": {
         "command": "uvx",
         "args": ["excel-mcp-server", "stdio"]
       }
     }
   }
   

4. Speichern & Neustarten: Konfiguration speichern und Cline neu starten.
5. Überprüfen: Bestätigen Sie, dass der Server erkannt wird.

Absichern von API-Schlüsseln (Beispiel)

{
  "mcpServers": {
    "excel-stdio": {
      "command": "uvx",
      "args": ["excel-mcp-server", "stdio"],
      "env": {
        "EXCEL_API_KEY": "${EXCEL_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "api_key": "${EXCEL_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Wie wird dieser MCP in Flows genutzt?

MCP in FlowHunt verwenden

Um MCP-Server in Ihren FlowHunt-Workflow zu integrieren, fügen Sie zunächst die MCP-Komponente zu Ihrem Flow hinzu und verbinden Sie diese mit Ihrem KI-Agenten:

Klicken Sie auf die MCP-Komponente, um das Konfigurationspanel zu öffnen. Im Abschnitt System-MCP-Konfiguration tragen Sie Ihre MCP-Serverdaten in folgendem JSON-Format ein:

{
  "excel-mcp-server": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Nach der Konfiguration kann der KI-Agent diesen MCP als Werkzeug mit Zugriff auf alle Funktionen und Möglichkeiten nutzen. Denken Sie daran, „excel-mcp-server“ durch den tatsächlichen Namen Ihres MCP-Servers und die URL entsprechend zu ersetzen.

Übersicht

Ich würde diesem MCP-Server eine 6/10 geben. Das Repository ist gut dokumentiert, Open Source und enthält klare Werkzeugbeschreibungen sowie Setup-Beispiele. Allerdings fehlt es an expliziten Prompt-Vorlagen, Ressourcen und Sampling/Roots-Unterstützung, was seine Vollständigkeit für fortgeschrittene Workflows einschränkt.

MCP Score