Finanzdaten MCP-Server

Was macht der „Finanzdaten“ MCP-Server?

Der Finanzdaten MCP-Server ist ein Model Context Protocol (MCP)-Server, der entwickelt wurde, um nahtlosen Zugriff auf umfassende Börsendaten über die Financial Datasets API zu bieten. Als Brücke zwischen KI-Assistenten (wie Claude) und externen Finanzdatenquellen ermöglicht dieser Server KI-gestützten Workflows, aktuelle Finanzinformationen mühelos abzurufen. Entwickler und KI-Agenten können damit Gewinn- und Verlustrechnungen, Bilanzen, Cashflow-Statements sowie aktuelle und historische Aktienkurse und Marktnachrichten für börsennotierte Unternehmen abfragen. Der Server unterstützt zudem die Abfrage von Kryptowährungspreisen und Nachrichten. Diese Integration vereinfacht die Erhebung und Analyse von Finanzdaten in KI-getriebenen Entwicklungsumgebungen und ermöglicht es Nutzern, mit minimalem manuellem Aufwand anspruchsvolle Finanztools und -analysen zu erstellen.

Liste der Prompts

Im Repository oder in der Dokumentation werden keine expliziten Prompt-Vorlagen erwähnt.

Liste der Ressourcen

Im Repository oder in der Dokumentation sind keine expliziten MCP-Ressourcen aufgeführt.

Liste der Tools

• get_income_statements: Abruf von Gewinn- und Verlustrechnungen für ein bestimmtes Unternehmen.
• get_balance_sheets: Zugriff auf Bilanzen eines Unternehmens.
• get_cash_flow_statements: Erhalt von Cashflow-Statements eines Unternehmens.
• get_current_stock_price: Abfrage des aktuellen Aktienkurses eines Unternehmens.
• get_historical_stock_prices: Abruf historischer Aktienkurse eines Unternehmens.
• get_company_news: Abruf aktueller Nachrichten zu einem Unternehmen.
• get_available_crypto_tickers: Auflistung aller verfügbaren Kryptowährungs-Ticker.
• get_crypto_prices: Abruf historischer Preise einer bestimmten Kryptowährung.
• get_historical_crypto_prices: Abfrage historischer Preisdaten für eine Kryptowährung.
• get_current_crypto_price: Aktuellen Preis einer Kryptowährung abfragen.

Anwendungsfälle dieses MCP-Servers

• Finanzanalyse von Abschlüssen: Entwickler und KI-Assistenten können automatisch Gewinn- und Verlustrechnungen, Bilanzen und Cashflow-Statements von Unternehmen für Investment-Research oder Reporting abfragen und analysieren.
• Überwachung von Aktienkursen: Automatisieren Sie die Abfrage von aktuellen und historischen Aktienkursen für Marktanalysen, Dashboards oder Trading-Strategien.
• Integration von Marktnachrichten: Ziehen Sie nahtlos aktuelle Unternehmensnachrichten ein, um Investmentanalysen zu ergänzen oder Kontext in Finanz-Chatbots zu liefern.
• Krypto-Analytik: Verfolgen und analysieren Sie Kryptowährungspreise und Trends, indem Sie auf Echtzeit- und historische Daten zugreifen.
• Multi-Asset-Portfolio-Insights: Erstellen Sie Tools, die Aktien- und Krypto-Daten kombinieren, um Ihr Portfolio ganzheitlich zu überwachen und zu berichten.

Einrichtung

Windsurf

Im Repository werden keine Windsurf-spezifischen Anleitungen bereitgestellt.

Claude

1. Installieren Sie Claude Desktop, sofern noch nicht geschehen.
2. Erstellen oder bearbeiten Sie die Claude Desktop-Konfigurationsdatei:
   • Unter macOS:

     mkdir -p ~/Library/Application\ Support/Claude/
     nano ~/Library/Application\ Support/Claude/claude_desktop_config.json
     

3. Fügen Sie folgende Konfiguration hinzu:

   {
     "mcpServers": {
       "financial-datasets": {
         "command": "/path/to/uv",
         "args": [
           "--directory",
           "/absolute/path/to/financial-datasets-mcp",
           "run",
           "server.py"
         ]
       }
     }
   }
   

   Ersetzen Sie /path/to/uv durch die Ausgabe von which uv und /absolute/path/to/financial-datasets-mcp durch den vollständigen Pfad zum geklonten Repository.
4. Starten Sie Claude Desktop neu.
5. Die Finanztools sollten jetzt im Tools-Menü von Claude Desktop verfügbar sein.

API-Schlüssel absichern (Claude-Beispiel)

Legen Sie Ihre .env-Datei wie folgt an:

FINANCIAL_DATASETS_API_KEY=Ihr-financial-datasets-api-key

Es wird kein explizites JSON-env-Beispiel angegeben, verwenden Sie aber Umgebungsvariablen wie gezeigt.

Cursor

Im Repository werden keine Cursor-spezifischen Anleitungen bereitgestellt.

Cline

Im Repository werden keine Cline-spezifischen Anleitungen bereitgestellt.

Verwendung dieses MCPs in Flows

MCP in FlowHunt nutzen

Um MCP-Server in Ihren FlowHunt-Workflow zu integrieren, fügen Sie zunächst die MCP-Komponente zu Ihrem Flow hinzu und verbinden Sie sie mit Ihrem KI-Agenten:

Klicken Sie auf die MCP-Komponente, um das Konfigurationspanel zu öffnen. Fügen Sie im Bereich System-MCP-Konfiguration Ihre MCP-Serverdetails im folgenden JSON-Format ein:

{
  "financial-datasets": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Nach der Konfiguration kann der KI-Agent diesen MCP als Tool mit Zugriff auf alle seine Funktionen und Möglichkeiten nutzen. Denken Sie daran, “financial-datasets” durch den tatsächlichen Namen Ihres MCP-Servers zu ersetzen und die URL entsprechend anzupassen.

Übersicht

Insgesamt ist der Finanzdaten MCP-Server eine fokussierte, gut dokumentierte und sehr praxisnahe Integration zur Finanzdatenabfrage, es fehlen jedoch explizite Dokumentationen zu Prompts, Ressourcen und erweiterten MCP-Features. Bewertung: 7/10.

MCP-Score