Finansielle Datasett MCP-server

Hva gjør “Finansielle Datasett” MCP-server?

Finansielle Datasett MCP-server er en Model Context Protocol (MCP)-server utviklet for å gi sømløs tilgang til omfattende aksjemarkedsdata fra Finansielle Datasett API. Ved å fungere som en bro mellom AI-assistenter (som Claude) og eksterne finansdatakilder, muliggjør denne serveren AI-drevne arbeidsflyter som enkelt kan hente oppdatert finansiell informasjon. Utviklere og AI-agenter kan bruke den til å forespørre resultatregnskap, balanse, kontantstrømoppstillinger, nåværende og historiske aksjekurser, samt markedsnyheter for børsnoterte selskaper. Serveren støtter også oppslag av kryptovalutapriser og innhenting av nyheter. Denne integrasjonen effektiviserer innsamling og analyse av finansielle data i AI-drevne utviklingsmiljøer, og gir brukere kraft til å bygge avanserte finansverktøy og innsikt med minimal manuell innsats.

Liste over prompt-maler

Ingen eksplisitte prompt-maler er nevnt i depotet eller dokumentasjonen.

Klar til å vokse bedriften din?

Start din gratis prøveperiode i dag og se resultater i løpet av få dager.

Be om demo Logg inn

Ressursoversikt

Ingen eksplisitte MCP-ressurser er listet opp i depotet eller dokumentasjonen.

Liste over verktøy

• get_income_statements: Hent resultatregnskap for et spesifisert selskap.
• get_balance_sheets: Få tilgang til balanse for et selskap.
• get_cash_flow_statements: Hent kontantstrømoppstillinger for et selskap.
• get_current_stock_price: Hent siste aksjekurs for et selskap.
• get_historical_stock_prices: Hent historiske aksjekurser for et selskap.
• get_company_news: Hent siste nyhetsartikler relatert til et selskap.
• get_available_crypto_tickers: List opp alle tilgjengelige kryptotickere.
• get_crypto_prices: Hent historiske priser for en spesifikk kryptovaluta.
• get_historical_crypto_prices: Hent historiske prisdata for en kryptovaluta.
• get_current_crypto_price: Hent siste pris for en kryptovaluta.

Bli med i vårt nyhetsbrev

Få de siste tipsene, trendene og tilbudene gratis.

E-postadresse

Abonner

Brukstilfeller for denne MCP-serveren

• Regnskapsanalyse: Utviklere og AI-assistenter kan automatisk hente og analysere selskapers resultatregnskap, balanse og kontantstrømoppstillinger til investeringsanalyse eller rapportering.
• Overvåkning av aksjekurser: Automatiser innhenting av nåværende og historiske aksjekurser for markedsanalyse, dashbord eller handelsstrategier.
• Integrasjon av markedsnyheter: Trekk enkelt inn siste selskapsnyheter for å styrke investeringsanalyse eller gi kontekst i finansielle chatboter.
• Kryptovalutaanalyse: Spor og analyser kryptopriser og trender ved å få tilgang til både sanntids- og historiske data.
• Multi-asset porteføljeinnsikt: Bygg verktøy som kombinerer aksje- og kryptodata for helhetlig porteføljeovervåkning og rapportering.

Hvordan sette opp

Windsurf

Ingen Windsurf-spesifikke instruksjoner er gitt i depotet.

Claude

1. Installer Claude Desktop hvis du ikke allerede har gjort det.
2. Opprett eller rediger Claude Desktop-konfigurasjonsfilen:
   • På macOS:

     mkdir -p ~/Library/Application\ Support/Claude/
     nano ~/Library/Application\ Support/Claude/claude_desktop_config.json
     

3. Legg til følgende konfigurasjon:

   {
     "mcpServers": {
       "financial-datasets": {
         "command": "/path/to/uv",
         "args": [
           "--directory",
           "/absolute/path/to/financial-datasets-mcp",
           "run",
           "server.py"
         ]
       }
     }
   }
   

   Bytt ut /path/to/uv med resultatet av which uv og /absolute/path/to/financial-datasets-mcp med den fullstendige stien til det klonede depotet.
4. Start Claude Desktop på nytt.
5. De finansielle verktøyene skal nå være tilgjengelige i verktøymenyen til Claude Desktop.

Sikring av API-nøkler (Claude-eksempel)

Sett opp din .env-fil slik:

FINANCIAL_DATASETS_API_KEY=din-financial-datasets-api-key

Ingen eksplisitt JSON env-eksempel er gitt, men bruk miljøvariabler som vist.

Cursor

Ingen Cursor-spesifikke instruksjoner er gitt i depotet.

Cline

Ingen Cline-spesifikke instruksjoner er gitt i depotet.

Hvordan bruke denne MCP-en i FlowHunt-flows

For å integrere MCP-servere i FlowHunt-arbeidsflyten din, start med å legge til MCP-komponenten i flyten og koble den til AI-agenten din:

Klikk på MCP-komponenten for å åpne konfigurasjonspanelet. I systemets MCP-konfigurasjonsseksjon, sett inn detaljene for MCP-serveren din i dette JSON-formatet:

{
  "financial-datasets": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Når dette er konfigurert, kan AI-agenten bruke denne MCP-en som et verktøy med tilgang til alle dens funksjoner og muligheter. Husk å endre “financial-datasets” til det faktiske navnet på MCP-serveren din og bytt ut URL-en med din egen MCP-server-URL.

Oversikt

Mellom disse to tabellene er Finansielle Datasett MCP-server en fokusert, veldokumentert og svært praktisk integrasjon for innhenting av finansielle data, men mangler eksplisitte prompt-, ressurs- og avansert MCP-funksjonsdokumentasjon. Vurdering: 7/10.

MCP-score