금융 데이터셋 MCP 서버

Finance AI MCP Server Stock Market

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FlowHunt는 귀하의 내부 시스템과 AI 도구 사이에 추가 보안 계층을 제공하여 MCP 서버에서 액세스할 수 있는 도구를 세밀하게 제어할 수 있습니다. 저희 인프라에서 호스팅되는 MCP 서버는 FlowHunt의 챗봇뿐만 아니라 ChatGPT, Claude 및 다양한 AI 편집기와 같은 인기 있는 AI 플랫폼과 원활하게 통합될 수 있습니다.

“금융 데이터셋” MCP 서버는 무엇을 하나요?

금융 데이터셋 MCP 서버는 Financial Datasets API로부터 종합적인 주식 시장 데이터를 원활하게 제공하는 Model Context Protocol(MCP) 서버입니다. 이 서버는 AI 어시스턴트(예: Claude)와 외부 금융 데이터 소스 간의 다리 역할을 하여 AI 기반 워크플로우에서 최신 금융 정보를 손쉽게 받아볼 수 있도록 합니다. 개발자와 AI 에이전트는 이를 통해 손익계산서, 대차대조표, 현금흐름표, 현재 및 과거 주가, 그리고 상장사의 시장 뉴스를 쿼리할 수 있습니다. 또한 암호화폐 시세와 뉴스 조회도 지원합니다. 이 통합 덕분에 AI 기반 개발 환경에서 금융 데이터 수집과 분석이 한층 간편해지며, 사용자는 최소한의 수작업으로도 정교한 금융 도구와 인사이트를 구축할 수 있습니다.

프롬프트 목록

저장소 또는 문서에 명시된 프롬프트 템플릿이 없습니다.

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리소스 목록

저장소 또는 문서에 명시된 MCP 리소스가 없습니다.

도구 목록

  • get_income_statements: 지정한 기업의 손익계산서를 조회합니다.
  • get_balance_sheets: 기업의 대차대조표를 조회합니다.
  • get_cash_flow_statements: 기업의 현금흐름표를 얻습니다.
  • get_current_stock_price: 기업의 최신 주가를 조회합니다.
  • get_historical_stock_prices: 기업의 과거 주가 이력을 조회합니다.
  • get_company_news: 기업 관련 최신 뉴스 기사를 가져옵니다.
  • get_available_crypto_tickers: 사용 가능한 모든 암호화폐 티커를 나열합니다.
  • get_crypto_prices: 특정 암호화폐의 과거 시세를 조회합니다.
  • get_historical_crypto_prices: 암호화폐의 과거 가격 데이터를 조회합니다.
  • get_current_crypto_price: 암호화폐의 최신 시세를 조회합니다.

이 MCP 서버의 활용 예시

  • 재무제표 분석: 개발자와 AI 어시스턴트가 투자 리서치나 보고용으로 손익계산서, 대차대조표, 현금흐름표를 자동 조회·분석할 수 있습니다.
  • 주가 모니터링: 현재 및 과거 주가를 자동으로 조회하여 시장 분석, 대시보드 제작, 트레이딩 전략 수립에 활용할 수 있습니다.
  • 시장 뉴스 통합: 최신 기업 뉴스를 원활하게 가져와 투자 분석을 보완하거나 금융 챗봇에서 맥락 정보를 제공할 수 있습니다.
  • 암호화폐 분석: 실시간 및 과거 데이터를 활용해 암호화폐 시세와 트렌드를 추적·분석할 수 있습니다.
  • 멀티자산 포트폴리오 인사이트: 주식·암호 데이터 통합으로 포트폴리오를 총체적으로 모니터링·리포팅할 수 있는 도구를 구축할 수 있습니다.

설정 방법

Windsurf

저장소에는 Windsurf 관련 별도 안내가 없습니다.

Claude

  1. Claude Desktop 을 설치합니다.
  2. Claude Desktop 설정 파일을 생성 또는 편집합니다:
    • macOS의 경우:
      mkdir -p ~/Library/Application\ Support/Claude/
      nano ~/Library/Application\ Support/Claude/claude_desktop_config.json
      
  3. 다음 설정을 추가합니다:
    {
      "mcpServers": {
        "financial-datasets": {
          "command": "/path/to/uv",
          "args": [
            "--directory",
            "/absolute/path/to/financial-datasets-mcp",
            "run",
            "server.py"
          ]
        }
      }
    }
    
    /path/to/uvwhich uv 명령어 결과로, /absolute/path/to/financial-datasets-mcp는 클론한 저장소의 전체 경로로 각각 교체하세요.
  4. Claude Desktop을 재시작합니다.
  5. 금융 도구가 Claude Desktop의 도구 메뉴에서 사용할 수 있습니다.

API 키 보안 설정 (Claude 예시)

.env 파일을 다음과 같이 설정하세요:

FINANCIAL_DATASETS_API_KEY=your-financial-datasets-api-key

별도의 JSON 환경변수 예시는 없으며, 위처럼 환경변수를 사용하세요.

Cursor

저장소에는 Cursor 관련 별도 안내가 없습니다.

Cline

저장소에는 Cline 관련 별도 안내가 없습니다.

이 MCP를 플로우에서 사용하는 방법

FlowHunt에서 MCP 사용하기

MCP 서버를 FlowHunt 워크플로우에 통합하려면, MCP 컴포넌트를 플로우에 추가하고 AI 에이전트와 연결하세요:

FlowHunt MCP flow

MCP 컴포넌트를 클릭해 설정 패널을 엽니다. 시스템 MCP 설정 섹션에서 아래와 같은 JSON 형식으로 MCP 서버 정보를 입력하세요:

{
  "financial-datasets": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

설정이 완료되면 AI 에이전트가 해당 MCP를 도구로 활용하며, 모든 기능에 접근할 수 있습니다. “financial-datasets"는 실제 MCP 서버 이름으로, URL도 본인의 MCP 서버 주소로 변경하세요.


개요

섹션지원 여부세부 내용/비고
개요README.md에 개요 제공
프롬프트 목록프롬프트 템플릿 없음
리소스 목록MCP 리소스 별도 명시 없음
도구 목록README.md 및 server.py에 10가지 도구 명시
API 키 보안 설정.env 사용 안내, API 키 환경변수 필요
샘플링 지원 (평가에 중요도 낮음)언급 없음

위 두 표를 종합하면, 금융 데이터셋 MCP 서버는 금융 데이터 조회에 특화되고 문서화가 잘 된 실용적인 통합 솔루션이지만, 프롬프트·리소스·고급 MCP 기능 문서는 미흡합니다. 평점: 7/10.


MCP 점수

라이선스 보유✅ (MIT)
도구 1개 이상 보유
포크 수69
별점 수357

자주 묻는 질문

AI에 금융 데이터 업그레이드

금융 데이터셋 MCP 서버를 이용해 원활하고 실시간으로 금융 및 암호화폐 데이터에 접근하여 AI 워크플로우를 강화하세요. 지금 더 스마트한 금융 도구를 구축해보세요.

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