gNucleus Text To CAD MCP Server

Was macht der “gNucleus Text To CAD” MCP Server?

Der gNucleus Text To CAD MCP Server ist eine Brücke, die es KI-Assistenten und LLM-basierten Tools ermöglicht, CAD-Modelle (Computer-Aided Design) direkt aus natürlichsprachlichen Beschreibungen zu generieren. Durch die Verbindung zur gNucleus GenAI API können Entwickler und KI-Clients Text- oder Bild-Prompts in editierbare CAD-Bauteile oder Baugruppen übersetzen. Das vereinfacht Workflows für Ingenieure, Designer und Entwickler, indem schnelles Prototyping, Design-Generierung und kollaborative Anpassung via einfache Sprachbefehle ermöglicht werden. Die Funktionalität wird über das Model Context Protocol (MCP) bereitgestellt und lässt sich in verschiedene Entwicklungsumgebungen und KI-Tools integrieren – das steigert Automatisierung und Effizienz im Designprozess erheblich.

Liste der Prompts

• Text zu CAD
  Definieren Sie ein natürlichsprachliches Prompt, das das zu erstellende CAD-Teil beschreibt, z. B. “zeichne einen Block in CAD” oder “zeichne eine Stirnradwelle mit number_teeth=20”.
• Text zu Baugruppe
  Verwenden Sie einen Prompt wie “Erzeuge ein Kegelrollenlager”, um komplexere Baugruppen zu generieren.
• (Es gibt keine expliziten, standardisierten Prompt-Vorlagen, die genannten Beispiele zeigen die Form der Prompts.)

Liste der Ressourcen

(Im Repository sind keine expliziten MCP-Ressourcen dokumentiert.)

Liste der Tools

• text_to_cad(input: str)
  • Generiert ein CAD-Modell basierend auf dem angegebenen Textinput mithilfe der gNucleus GenAI-Modelle. Das Ergebnis enthält die wichtigsten Parameter, eine Beschreibung und eine geteilte URL zum 3D-Modell (24 Stunden gültig).

Anwendungsfälle dieses MCP-Servers

• Schnelles CAD-Prototyping aus Text
  • Erzeugen Sie sofort CAD-Teile oder Baugruppen, indem Sie diese in natürlicher Sprache beschreiben. Das ermöglicht schnelleres Prototyping und Ideation für Ingenieure und Produktdesigner.
• Kollaborative Design-Iteration
  • Mehrere Beteiligte können Änderungen oder neue Teile per Text vorschlagen – das strafft teamorientiertes Design und Feedbackzyklen.
• Automatisierte Baugruppenerstellung
  • Die Erstellung komplexer Baugruppen (z. B. Lager, Zahnräder) kann per einfachem Prompt automatisiert werden – das reduziert manuellen CAD-Aufwand und Fehler.
• Lehrmittel
  • Fördern Sie das ingenieurwissenschaftliche oder gestalterische Lernen, indem Sie Studierenden ermöglichen, CAD-Konzepte interaktiv per Textbefehl zu erfahren.
• Mehrsprachiges CAD-Design
  • Unterstützt Prompts in mehreren Sprachen (z. B. Chinesisch, Spanisch) und macht CAD-Generierung auch für Nicht-Englischsprachige zugänglich.

Einrichtung

Windsurf

(Im Repository ist keine windsuf-spezifische Dokumentation zur Einrichtung enthalten.)

Claude

1. Stellen Sie sicher, dass Sie Python 3.7+ nutzen und alle Abhängigkeiten in einer virtuellen oder globalen Umgebung installiert sind.
2. Besorgen Sie Ihren gNucleus API-Schlüssel und konfigurieren Sie Ihre .env-Datei wie in den Voraussetzungen beschrieben.
3. Fügen Sie Ihre claude_desktop_config.json hinzu oder aktualisieren Sie sie:
   • Für eine virtuelle Umgebung:

     {
       "mcpServers": {
         "gnucleus": {
           "command": "/ABSOLUTE/PATH/TO/YOUR/text-to-cad-mcp/.venv/bin/python",
           "args": [
             "/ABSOLUTE/PATH/TO/YOUR/text-to-cad-mcp/main.py"
           ],
           "workingDirectory": "/ABSOLUTE/PATH/TO/YOUR/text-to-cad-mcp",
           "env": {
             "GNUCLEUS_HOST": "genai.gnucleus.ai",
             "GNUCLEUS_API_KEY": "YOUR_API_KEY_HERE"
           }
         }
       }
     }
     

   • Für eine globale Umgebung:

     {
       "mcpServers": {
         "gnucleus": {
           "command": "python",
           "args": [
             "/ABSOLUTE/PATH/TO/YOUR/text-to-cad-mcp/main.py"
           ],
           "workingDirectory": "/ABSOLUTE/PATH/TO/YOUR/text-to-cad-mcp",
           "env": {
             "GNUCLEUS_HOST": "genai.gnucleus.ai",
             "GNUCLEUS_API_KEY": "YOUR_API_KEY_HERE"
           }
         }
       }
     }
     

4. Speichern Sie die Konfiguration und starten Sie Claude Desktop (neu).
5. Prüfen Sie, ob der MCP-Server läuft und erreichbar ist.

API-Schlüssel absichern

• API-Schlüssel werden im Abschnitt env Ihrer Konfiguration gespeichert. Beispiel:

  "env": {
    "GNUCLEUS_HOST": "genai.gnucleus.ai",
    "GNUCLEUS_API_KEY": "YOUR_API_KEY_HERE"
  }
  

Cursor

(Im Repository ist keine cursor-spezifische Dokumentation zur Einrichtung enthalten.)

Cline

(Im Repository ist keine cline-spezifische Dokumentation zur Einrichtung enthalten.)

Nutzung dieses MCP in Flows

MCP in FlowHunt verwenden

Um MCP-Server in Ihren FlowHunt-Workflow zu integrieren, fügen Sie die MCP-Komponente Ihrem Flow hinzu und verbinden Sie sie mit Ihrem KI-Agenten:

Klicken Sie auf die MCP-Komponente, um das Konfigurationspanel zu öffnen. Im Abschnitt für die System-MCP-Konfiguration fügen Sie Ihre MCP-Serverdaten in diesem JSON-Format ein:

{
  "gnucleus": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Nach der Konfiguration kann der KI-Agent diesen MCP als Tool mit Zugriff auf alle Funktionen und Fähigkeiten nutzen. Denken Sie daran, "gnucleus" durch den tatsächlichen Namen Ihres MCP-Servers zu ersetzen und die URL entsprechend anzupassen.

Übersicht

Auf Basis der verfügbaren Dokumentation schneidet der gNucleus Text To CAD MCP Server hinsichtlich praktischer Nutzbarkeit und Klarheit gut ab, es fehlen aber Ressourcendefinitionen und einige fortgeschrittene MCP-Features. Für den Kernzweck ist er sehr gut einsetzbar, aber nicht vollumfänglich für alle MCP-Szenarien ausgestattet.

MCP-Bewertung

Bewertung:
Ich würde diesen MCP-Server mit 6/10 bewerten. Er ist robust für das Hauptziel (Text-zu-CAD-Generierung) und bereit zur Integration, es fehlen jedoch einige fortgeschrittene MCP-Features (Ressourcen, Roots, Sampling Support) und Einrichtungsanleitungen für manche Plattformen.