Goal Story MCP Server

Was macht der “Goal Story” MCP Server?

Goal Story MCP Server ist ein konversationelles KI-Tool, das Nutzern hilft, ihre Ziele über einen Prozess namens „Goal Storying“ zu verwalten. Anstatt wie ein klassischer Ziel-Tracker zu agieren, führt Goal Story Nutzer dazu, sich jeweils auf ein Ziel zu konzentrieren und ihre Bestrebungen in eine persönliche Erzählung einzubetten. Mithilfe bewährter Visualisierungstechniken fungiert der Server als KI-„Denkpartner“, der konstruktive Einsichten und kreatives Storytelling bietet, individuell zugeschnitten auf die Motivation des Nutzers. Dieser Ansatz hilft, dauerhaft engagiert, motiviert und auf Kurs zu bleiben. Der Server ermöglicht es KI-Assistenten und Entwicklungstools, sich mit der API von Goal Story zu verbinden, sodass Aufgaben wie Zielerstellung, Visualisierung und Fortschrittsverfolgung in verschiedenste Entwicklungs- und Produktivitäts-Workflows integriert werden können.

Liste der Prompts

Im Repository oder in der Dokumentation sind keine Informationen über Prompt-Vorlagen enthalten.

Liste der Ressourcen

In der verfügbaren Dokumentation sind keine expliziten Details zu Ressourcen für KI-Clients enthalten.

Liste der Tools

Es werden weder Tool-Definitionen noch spezifische Aktionen, die der MCP Server bereitstellt (wie query_database, call_api etc.), im Repository oder in dessen Dokumentation beschrieben.

Anwendungsfälle dieses MCP Servers

• Persönliche Zielvisualisierung: Integration mit KI-Assistenten, damit Nutzer ihre Ziele visualisieren – für mehr Motivation und Wirksamkeit.
• Motivierendes Storytelling: Nutzen Sie den Server, um personalisierte Geschichten rund um die Ziele eines Nutzers zu generieren und intrinsische Motivation zu steigern.
• Fortschrittsverfolgung: Nutzererkenntnisse und Erfolge erfassen und reflektieren, um iteratives Wachstum und Zielanpassung zu ermöglichen.
• Integration mit Produktivitätstools: Entwicklern ermöglichen, die Funktionen von Goal Story in andere Aufgaben- oder Gewohnheitstracker einzubetten – für ein erweitertes Zielmanagement.
• Konversationelles Coaching: Chatbots oder KI-Agenten befähigen, fortlaufendes, erzählbasiertes Coaching basierend auf Nutzerzielen und -fortschritt zu bieten.

Einrichtung

Windsurf

1. Stellen Sie sicher, dass Node.js auf Ihrem System installiert ist.
2. Suchen Sie die Windsurf-Konfigurationsdatei (meist windsurf.config.json).
3. Fügen Sie den Goal Story MCP Server mit folgendem JSON-Snippet hinzu:

   "mcpServers": {
     "goalStory": {
       "command": "npx",
       "args": ["-y", "goalstory-mcp", "https://prod-goalstory-rqc2.encr.app", "your-api-key"]
     }
   }
   

4. Speichern Sie die Konfiguration und starten Sie Windsurf neu.
5. Überprüfen Sie die Einrichtung, indem Sie die Logs prüfen oder einen Test-Prompt verwenden.

Claude

1. API-Schlüssel von https://www.goalstory.ing/ anfordern.
2. Öffnen Sie Ihre Claude MCP-Konfigurationsdatei.
3. Fügen Sie die Goal Story MCP Server-Konfiguration ein:

   "mcpServers": {
     "goalStory": {
       "command": "npx",
       "args": ["-y", "goalstory-mcp", "https://prod-goalstory-rqc2.encr.app", "your-api-key"]
     }
   }
   

4. Änderungen speichern und Claude neu starten.
5. Verbindung testen, indem Sie einen zielbezogenen Befehl ausführen.

Cursor

1. Installieren Sie Node.js, falls nicht bereits vorhanden.
2. Öffnen Sie Ihre Cursor-Konfigurationsdatei.
3. Fügen Sie die Serverdefinition hinzu:

   "mcpServers": {
     "goalStory": {
       "command": "npx",
       "args": ["-y", "goalstory-mcp", "https://prod-goalstory-rqc2.encr.app", "your-api-key"]
     }
   }
   

4. Speichern und Cursor neu starten.
5. Überprüfen Sie die Goal Story-Funktionen über die MCP-Oberfläche.

Cline

1. API-Schlüssel über https://www.goalstory.ing/ beziehen.
2. Bearbeiten Sie die Cline MCP-Server-Konfigurationsdatei.
3. Fügen Sie diese Konfiguration hinzu:

   "mcpServers": {
     "goalStory": {
       "command": "npx",
       "args": ["-y", "goalstory-mcp", "https://prod-goalstory-rqc2.encr.app", "your-api-key"]
     }
   }
   

4. Datei speichern und Cline neu starten.
5. Überprüfen Sie die erfolgreiche Integration im Tool-Status oder in den Logs.

API-Schlüssel mit Umgebungsvariablen absichern

Um Ihren API-Schlüssel sicher zu verwahren, verwenden Sie Umgebungsvariablen in Ihrer Konfiguration. Beispiel:

"mcpServers": {
  "goalStory": {
    "command": "npx",
    "args": ["-y", "goalstory-mcp", "https://prod-goalstory-rqc2.encr.app"],
    "env": {
      "GOALSTORY_API_KEY": "your-api-key"
    },
    "inputs": {
      "apiKey": "${GOALSTORY_API_KEY}"
    }
  }
}

Nutzung dieses MCP in Flows

MCP in FlowHunt verwenden

Um MCP Server in Ihren FlowHunt-Workflow zu integrieren, fügen Sie zunächst die MCP-Komponente zu Ihrem Flow hinzu und verbinden Sie sie mit Ihrem KI-Agenten:

Klicken Sie auf die MCP-Komponente, um das Konfigurationspanel zu öffnen. Im Bereich System-MCP-Konfiguration fügen Sie Ihre MCP-Serverdetails im folgenden JSON-Format ein:

{
  "goalStory": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://prod-goalstory-rqc2.encr.app"
  }
}

Nach der Konfiguration kann der KI-Agent diesen MCP als Tool verwenden und erhält Zugriff auf alle Funktionen und Fähigkeiten. Denken Sie daran, “goalStory” zu ändern, falls Sie einen anderen MCP-Servernamen nutzen, und die korrekte URL zu setzen.

Übersicht

Unsere Meinung

Der Goal Story MCP Server bietet ein überzeugendes Narrativ und Anwendungsbeispiel – mit guter Einrichtungs- und Integrationsdokumentation. Allerdings fehlt es der öffentlichen Dokumentation an technischer Tiefe in Bezug auf Prompts, Tools und Ressourcen, was den unmittelbaren Nutzen für Entwickler begrenzt. Basierend auf diesen Punkten würden wir diesem MCP Server eine 4/10 für Entwicklerfreundlichkeit und Vollständigkeit geben.

MCP Score