Goal Story MCP Server

AI MCP Server Goal Setting Storytelling

Kontakt oss for å være vert for din MCP-server i FlowHunt

FlowHunt gir et ekstra sikkerhetslag mellom dine interne systemer og AI-verktøy, og gir deg granulær kontroll over hvilke verktøy som er tilgjengelige fra dine MCP-servere. MCP-servere som er hostet i vår infrastruktur kan sømløst integreres med FlowHunts chatbot samt populære AI-plattformer som ChatGPT, Claude og forskjellige AI-editorer.

Hva gjør “Goal Story” MCP Server?

Goal Story MCP Server er et samtalebasert AI-verktøy utviklet for å hjelpe brukere med å håndtere sine ambisjoner gjennom en prosess kalt “Goal Storying.” I stedet for å fungere som en tradisjonell målsporer, veileder Goal Story brukere til å fokusere på ett mål om gangen og vever deres ambisjoner inn i en personlig fortelling. Basert på velprøvde visualiseringsteknikker fungerer serveren som en AI “tankepartner” og leverer konstruktive innsikter og kreativ historiefortelling tilpasset den enkeltes motivasjon. Denne tilnærmingen hjelper brukere å holde seg engasjert, motivert og på rett spor mot å nå sine mål. Serveren lar AI-assistenter og utviklingsverktøy koble seg til Goal Storys API, slik at oppgaver som målopprettelse, visualisering og fremdriftssporing kan integreres i ulike utviklings- og produktivitetsverktøy.

Liste over prompt-maler

Ingen informasjon om prompt-maler er oppgitt i depotet eller dokumentasjonen.

Logo

Klar til å vokse bedriften din?

Start din gratis prøveperiode i dag og se resultater i løpet av få dager.

Liste over ressurser

Det er ingen eksplisitte detaljer om ressurser til AI-klienter i tilgjengelig dokumentasjon.

Liste over verktøy

Det beskrives ingen verktøydefinisjoner eller spesifikke handlinger eksponert via MCP-serveren (som query_database, call_api, osv.) i depotet eller dokumentasjonen.

Bruksområder for denne MCP-serveren

  • Personlig målvisualisering: Integrer med AI-assistenter for å hjelpe brukere å visualisere sine mål og gjøre prosessen mer engasjerende og effektiv.
  • Motiverende historiefortelling: Bruk serveren til å generere personlige historier rundt brukerens ambisjoner, og øk den indre motivasjonen.
  • Fremdriftssporing: Fang opp og reflekter over brukerens innsikter og prestasjoner for å muliggjøre iterativ utvikling og forbedring av mål.
  • Integrasjon med produktivitetsverktøy: La utviklere bygge inn Goal Story-funksjonalitet i andre oppgave- eller vanesporingsplattformer for bedre måloppfølging.
  • Samtalebasert coaching: Aktiver chatboter eller AI-agenter til å gi kontinuerlig, narrativ coaching basert på brukerens mål og fremdrift.

Slik setter du opp

Windsurf

  1. Sørg for at Node.js er installert på systemet ditt.
  2. Finn Windsurf-konfigurasjonsfilen (typisk windsurf.config.json).
  3. Legg til Goal Story MCP-serveren med følgende JSON-utdrag:
    "mcpServers": {
      "goalStory": {
        "command": "npx",
        "args": ["-y", "goalstory-mcp", "https://prod-goalstory-rqc2.encr.app", "your-api-key"]
      }
    }
    
  4. Lagre konfigurasjonen og start Windsurf på nytt.
  5. Bekreft oppsettet ved å sjekke logger eller bruke en testprompt.

Claude

  1. Skaff din API-nøkkel fra https://www.goalstory.ing/ .
  2. Åpne Claude MCP-konfigurasjonsfilen.
  3. Sett inn Goal Story MCP-serverkonfigurasjonen:
    "mcpServers": {
      "goalStory": {
        "command": "npx",
        "args": ["-y", "goalstory-mcp", "https://prod-goalstory-rqc2.encr.app", "your-api-key"]
      }
    }
    
  4. Lagre endringene og start Claude på nytt.
  5. Bekreft tilkoblingen ved å sende en målrelatert kommando.

Cursor

  1. Installer Node.js på systemet ditt hvis det ikke allerede er installert.
  2. Åpne Cursor-konfigurasjonsfilen.
  3. Legg til serverdefinisjonen:
    "mcpServers": {
      "goalStory": {
        "command": "npx",
        "args": ["-y", "goalstory-mcp", "https://prod-goalstory-rqc2.encr.app", "your-api-key"]
      }
    }
    
  4. Lagre og start Cursor på nytt.
  5. Test ved å få tilgang til Goal Story-funksjoner via MCP-grensesnittet.

Cline

  1. Skaff en API-nøkkel fra https://www.goalstory.ing/ .
  2. Rediger Cline MCP-serverkonfigurasjonsfilen.
  3. Legg til denne konfigurasjonen:
    "mcpServers": {
      "goalStory": {
        "command": "npx",
        "args": ["-y", "goalstory-mcp", "https://prod-goalstory-rqc2.encr.app", "your-api-key"]
      }
    }
    
  4. Lagre filen og start Cline på nytt.
  5. Sjekk om integrasjonen er vellykket i status- eller loggvisningen til verktøyet.

Sikring av API-nøkler med miljøvariabler

For å holde API-nøkkelen din trygg, bruk miljøvariabler i konfigurasjonen din. Eksempel:

"mcpServers": {
  "goalStory": {
    "command": "npx",
    "args": ["-y", "goalstory-mcp", "https://prod-goalstory-rqc2.encr.app"],
    "env": {
      "GOALSTORY_API_KEY": "your-api-key"
    },
    "inputs": {
      "apiKey": "${GOALSTORY_API_KEY}"
    }
  }
}

Hvordan bruke denne MCP-en i flows

Bruke MCP i FlowHunt

For å integrere MCP-servere i din FlowHunt-arbeidsflyt, start med å legge til MCP-komponenten i flyten og koble den til din AI-agent:

FlowHunt MCP flow

Klikk på MCP-komponenten for å åpne konfigurasjonspanelet. I system-MCP-konfigurasjonsseksjonen legger du inn detaljene for MCP-serveren din med dette JSON-formatet:

{
  "goalStory": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://prod-goalstory-rqc2.encr.app"
  }
}

Når dette er konfigurert, kan AI-agenten nå bruke denne MCP-en som et verktøy med tilgang til alle dens funksjoner og egenskaper. Husk å endre “goalStory” hvis du bruker et annet MCP-servernavn og angi korrekt URL.


Oversikt

SeksjonTilgjengeligDetaljer/Notater
OversiktKlar beskrivelse og konseptuelle detaljer tilstede
Liste over prompt-malerIngen prompt-maler beskrevet
Liste over ressurserIngen eksplisitte ressursdefinisjoner
Liste over verktøyIngen verktøyliste eller definisjoner funnet
Sikring av API-nøklerSikkerhet for API-nøkkel via miljøvariabler og dokumentert oppsett
Støtte for sampling (mindre viktig i evaluering)Ingen omtale av sampling-støtte

Vår vurdering

Goal Story MCP Server har en overbevisende fortelling og bruksområde, med solid dokumentasjon for oppsett og integrasjon. Den mangler imidlertid teknisk dybde i offentlig dokumentasjon når det gjelder prompts, verktøy og ressurser, noe som begrenser umiddelbar nytte for utviklere. Basert på ovenstående vil vi gi denne MCP-serveren 4/10 for brukervennlighet og fullstendighet for utviklere.

MCP-score

Har en LISENS⛔ (ingen åpenbar LISENS-fil funnet)
Har minst ett verktøy
Antall forks2
Antall stjerner12

Vanlige spørsmål

Styrk dine mål med Goal Story MCP

Integrer Goal Story MCP Server i dine FlowHunt-arbeidsflyter for å visualisere, fortelle og følge opp dine mål med AI-drevet motivasjon.

Lær mer

Agentset MCP-server
Agentset MCP-server

Agentset MCP-server

Agentset MCP-server er en åpen kildekodeplattform som muliggjør Retrieval-Augmented Generation (RAG) med agentiske egenskaper, slik at KI-assistenter kan koble ...

4 min lesing
AI Open Source +5
interactive-mcp MCP Server
interactive-mcp MCP Server

interactive-mcp MCP Server

Den interaktive-mcp MCP-serveren muliggjør sømløse, menneske-i-løkken AI-arbeidsflyter ved å bygge bro mellom AI-agenter, brukere og eksterne systemer. Den støt...

4 min lesing
AI MCP Server +4
YouTube Video Summarizer MCP Server
YouTube Video Summarizer MCP Server

YouTube Video Summarizer MCP Server

YouTube Video Summarizer MCP Server lar AI-assistenter og utviklere trekke ut og oppsummere YouTube-videoinnhold – inkludert titler, beskrivelser og transkripsj...

4 min lesing
AI YouTube +4