Java-Decompiler-MCP-Server

Was macht der “Java Decompiler” MCP Server?

Der Java Decompiler MCP Server (mcp-javadc) ist ein Model Context Protocol (MCP) Server, der zum Dekomprimieren von Java-Class-Dateien entwickelt wurde. Er ermöglicht es KI-Assistenten und MCP-kompatiblen Entwicklungstools, Java-Bytecode (.class-Dateien oder Klassen in JARs) in menschenlesbaren Java-Quellcode umzuwandeln. Dieser Server verschlankt Workflows, indem er eine automatisierte Dekomprimierung per API ermöglicht – etwa zum Untersuchen von Drittanbieter-Bibliotheken, Reverse Engineering von Legacy-Code oder Analysieren kompilierter Java-Pakete ohne Originalquellcode. Er bietet Integration über stdio-Transport und temporäre Dateiverwaltung und ist mit verschiedenen MCP-Clients kompatibel. Damit ist er ein vielseitiges Werkzeug für Entwickler und KI-Agenten, die mit Java-Bytecode arbeiten.

Liste der Prompts

In der README oder den Repository-Dateien wurden keine Prompt-Vorlagen erwähnt.

Liste der Ressourcen

In der Dokumentation oder den Dateien werden keine expliziten MCP-Ressourcen genannt.

Liste der Tools

• decompile-from-path
  Dekomprimiert eine Java-.class-Datei von einem angegebenen Dateipfad.
  Parameter: classFilePath (absoluter Pfad zur .class-Datei)

• decompile-from-package
  Dekomprimiert eine Java-Klasse anhand ihres Paketnamens (z. B. java.util.ArrayList).
  Parameter: (nicht im README detailliert)

• decompile-from-jar
  Dekomprimiert eine Java-Klasse aus einer JAR-Datei.
  Parameter: (nicht im README detailliert)

Anwendungsfälle dieses MCP-Servers

• Dekomprimieren einzelner Class-Dateien
  Kompilierte .class-Dateien schnell in lesbaren Java-Quellcode umwandeln, z. B. für Debugging, Auditierung oder Lernzwecke.

• Reverse Engineering von Drittanbieter-Bibliotheken
  Analyse von Klassen in JAR-Dateien oder nach Paketnamen, um Verhalten und Struktur zu verstehen, wenn der Quellcode fehlt.

• Integration mit KI-Entwicklungstools
  Ermöglicht KI-Agenten oder Assistenten, Java-Code automatisch als Teil größerer Codeanalyse- oder Migrations-Workflows zu dekompilieren.

• Automatisierte Codebase-Erkundung
  Einsatz als Backend für Tools, die bei Bedarf Dekomprimierung benötigen, um große Codebasen zu navigieren und zu verstehen.

So richten Sie es ein

Windsurf

1. Stellen Sie sicher, dass Node.js 16+ und npm installiert sind.
2. Fügen Sie @idachev/mcp-javadc@latest als MCP-Server in Ihrer Windsurf-Konfiguration hinzu.
3. Bearbeiten Sie Ihre Konfigurationsdatei wie folgt:

   {
     "mcpServers": {
       "javaDecompiler": {
         "command": "npx",
         "args": ["-y", "@idachev/mcp-javadc"]
       }
     }
   }
   

4. Änderungen speichern und Windsurf neu starten.
5. Überprüfen Sie die Einrichtung durch einen Test-Dekompilierungslauf.

API-Schlüssel absichern:
Wenn Sie Umgebungsvariablen (z. B. CLASSPATH) setzen müssen:

{
  "mcpServers": {
    "javaDecompiler": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@idachev/mcp-javadc"],
      "env": {
        "CLASSPATH": "/pfad/zu/java/classes"
      }
    }
  }
}

Claude

1. Installieren Sie Node.js 16+ und npm.
2. Verwenden Sie das Claude CLI, um den Server hinzuzufügen:

   claude mcp add javadc -s project -- npx -y @idachev/mcp-javadc
   

3. Aktualisieren Sie Ihre MCP-Client-Konfiguration nach Bedarf.
4. Änderungen speichern und Claude neu starten.
5. Testen Sie die Einrichtung durch einen Dekomprimierungsaufruf.

Cursor

1. Stellen Sie sicher, dass Node.js 16+ und npm installiert sind.
2. Fügen Sie Folgendes zu Ihrer Cursor-MCP-Server-Konfiguration hinzu:

   {
     "mcpServers": {
       "javaDecompiler": {
         "command": "npx",
         "args": ["-y", "@idachev/mcp-javadc"]
       }
     }
   }
   

3. Speichern Sie die Konfiguration und starten Sie Cursor neu.
4. Führen Sie eine Testdekompilierung durch.

Cline

1. Voraussetzungen: Node.js 16+ und npm.
2. Bearbeiten Sie Ihre Cline-MCP-Server-Konfiguration:

   {
     "mcpServers": {
       "javaDecompiler": {
         "command": "npx",
         "args": ["-y", "@idachev/mcp-javadc"]
       }
     }
   }
   

3. Speichern und Cline neu starten.
4. Führen Sie eine Dekomprimierung durch, um die Einrichtung zu überprüfen.

Hinweis:
Setzen Sie sensible Werte (wie CLASSPATH oder API-Schlüssel) immer mit dem Feld env in Ihrer Konfiguration, um Sicherheit zu gewährleisten.
Beispiel:

{
  "mcpServers": {
    "javaDecompiler": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@idachev/mcp-javadc"],
      "env": {
        "CLASSPATH": "/pfad/zu/java/classes"
      }
    }
  }
}

So nutzen Sie diesen MCP in Flows

Verwendung von MCP in FlowHunt

Um MCP-Server in Ihren FlowHunt-Workflow einzubinden, fügen Sie zunächst die MCP-Komponente zu Ihrem Flow hinzu und verbinden Sie sie mit Ihrem KI-Agenten:

Klicken Sie auf die MCP-Komponente, um das Konfigurationspanel zu öffnen. Im Bereich für die System-MCP-Konfiguration fügen Sie Ihre MCP-Server-Details in diesem JSON-Format ein:

{
  "javaDecompiler": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Nach der Konfiguration kann der KI-Agent diesen MCP als Tool inklusive aller Funktionen nutzen. Denken Sie daran, "javaDecompiler" durch den tatsächlichen Namen Ihres MCP-Servers zu ersetzen und die URL durch Ihre eigene MCP-Server-URL auszutauschen.

Übersicht

Ausgehend von den Tabellen ist dieser MCP-Server fokussiert und funktional für Java-Dekomprimierung, bietet aber keine fortgeschrittenen MCP-Features wie Prompt-Vorlagen, Ressourcen, Roots oder Sampling. Er stellt ein klares, praxisnahes Toolset und sichere Konfiguration bereit, deckt aber keine umfassendere MCP-Erweiterbarkeit oder Integrationsprimitiven ab.

Unsere Meinung

MCP-javadc ist gut dokumentiert und erfüllt einen spezifischen, wertvollen Zweck. Seine Nützlichkeit wird jedoch durch das Fehlen standardisierter Prompts, Ressourcen und fortschrittlicher MCP-Features wie Roots und Sampling eingeschränkt. Für Entwickler, die Java-Dekomprimierung in einem MCP-Workflow benötigen, ist er praktisch und effektiv, zeigt aber nicht das volle Potenzial von MCP. Bewertung: 5/10

MCP-Score