Java Decompiler MCP Sunucusu

“Java Decompiler” MCP Sunucusu ne işe yarar?

Java Decompiler MCP Sunucusu (mcp-javadc), Java sınıf dosyalarını decompile etmek için tasarlanmış bir Model Context Protocol (MCP) sunucusudur. AI asistanlarına ve MCP uyumlu geliştirme araçlarına Java bytecode’unu (.class dosyaları veya JAR içindeki sınıflar) okunabilir Java kaynak koduna dönüştürme imkanı sunar. Bu sunucu, API üzerinden otomatik decompile işlemini sağlayarak, üçüncü parti kütüphaneleri inceleme, eski kodları tersine mühendislik yapma veya orijinal kaynak kodu olmadan derlenmiş Java paketlerini analiz etme gibi görevlerde iş akışlarını kolaylaştırır. Stdio taşımacılığı ve geçici dosya yönetimi ile entegrasyon sunar, çeşitli MCP istemcileriyle uyumludur ve Java bytecode ile çalışan geliştiriciler ve AI ajanları için çok yönlü bir araçtır.

Komut Listesi

README veya depo dosyalarında herhangi bir prompt şablonu belirtilmemiştir.

İşinizi büyütmeye hazır mısınız?

Bugün ücretsiz denemenizi başlatın ve günler içinde sonuçları görün.

Demo talep et Giriş yap

Kaynak Listesi

Dokümantasyon veya dosyalarda açık bir MCP kaynağı belirtilmemiştir.

Araç Listesi

• decompile-from-path
  Belirtilen dosya yolundan bir Java .class dosyasını decompile eder.
  Parametre: classFilePath (.class dosyasının mutlak yolu)

• decompile-from-package
  Paket adı (ör. java.util.ArrayList) ile bir Java sınıfını decompile eder.
  Parametre: (README’de ayrıntı verilmemiştir)

• decompile-from-jar
  Bir JAR dosyasındaki Java sınıfını decompile eder.
  Parametre: (README’de ayrıntı verilmemiştir)

Bültenimize katılın

En son ipuçlarını, trendleri ve teklifleri ücretsiz alın.

E-posta adresi

Abone ol

Bu MCP Sunucusunun Kullanım Senaryoları

• Bağımsız Sınıf Dosyalarını Decompile Etme
  Derlenmiş .class dosyalarını hızlıca okunabilir Java kaynak koduna dönüştürerek hata ayıklama, denetim veya öğrenme amacıyla kullanabilirsiniz.

• Üçüncü Parti Kütüphanelerde Tersine Mühendislik
  JAR dosyalarındaki veya paket adıyla sınıfları analiz ederek, kaynak kodu olmadığında davranış ve yapıyı inceleyebilirsiniz.

• AI Geliştirme Araçlarıyla Entegrasyon
  AI ajanlarının veya asistanlarının, daha geniş bir kod analiz ya da göç iş akışında Java kodunu otomatik olarak decompile etmesine olanak tanır.

• Otomatik Kod Tabanı Keşfi
  Talep üzerine decompile gerektiren araçların arka ucunda kullanılarak, büyük kod tabanlarında gezinmeye ve anlamaya yardımcı olur.

Kurulum Nasıl Yapılır

Windsurf

1. Node.js 16+ ve npm kurulu olduğundan emin olun.
2. Windsurf yapılandırmanıza @idachev/mcp-javadc@latesti MCP sunucusu olarak ekleyin.
3. Yapılandırma dosyanıza sunucuyu aşağıdaki gibi ekleyin:

   {
     "mcpServers": {
       "javaDecompiler": {
         "command": "npx",
         "args": ["-y", "@idachev/mcp-javadc"]
       }
     }
   }
   

4. Değişiklikleri kaydedin ve Windsurf’u yeniden başlatın.
5. Örnek bir decompile işlemiyle kurulumu doğrulayın.

API Anahtarlarını Güvenli Tutma:
Ortam değişkenleri tanımlamanız gerekiyorsa (ör. CLASSPATH):

{
  "mcpServers": {
    "javaDecompiler": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@idachev/mcp-javadc"],
      "env": {
        "CLASSPATH": "/path/to/java/classes"
      }
    }
  }
}

Claude

1. Node.js 16+ ve npm kurun.
2. Claude CLI ile sunucuyu ekleyin:

   claude mcp add javadc -s project -- npx -y @idachev/mcp-javadc
   

3. MCP istemci yapılandırmanızı gerektiği gibi güncelleyin.
4. Kaydedin ve Claude’u yeniden başlatın.
5. Decompile isteği göndererek test edin.

Cursor

1. Node.js 16+ ve npm kurulu olduğundan emin olun.
2. Cursor MCP sunucu yapılandırmanıza aşağıdakini ekleyin:

   {
     "mcpServers": {
       "javaDecompiler": {
         "command": "npx",
         "args": ["-y", "@idachev/mcp-javadc"]
       }
     }
   }
   

3. Yapılandırmayı kaydedin ve Cursor’u yeniden başlatın.
4. Test amaçlı bir decompile işlemi çalıştırın.

Cline

1. Gereksinimler: Node.js 16+ ve npm.
2. Cline MCP sunucu yapılandırmanızı düzenleyin:

   {
     "mcpServers": {
       "javaDecompiler": {
         "command": "npx",
         "args": ["-y", "@idachev/mcp-javadc"]
       }
     }
   }
   

3. Kaydedin ve Cline’ı yeniden başlatın.
4. Kurulumu doğrulamak için bir decompile işlemi çalıştırın.

Not:
Hassas değerleri (ör. CLASSPATH veya API anahtarları) daima yapılandırmada env alanını kullanarak tanımlayın.
Örnek:

{
  "mcpServers": {
    "javaDecompiler": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@idachev/mcp-javadc"],
      "env": {
        "CLASSPATH": "/path/to/java/classes"
      }
    }
  }
}

Bu MCP’yi FlowHunt İş Akışlarında Kullanma

FlowHunt’ta MCP Kullanımı

MCP sunucularını FlowHunt iş akışınıza entegre etmek için, iş akışınıza MCP bileşenini ekleyin ve AI ajanınıza bağlayın:

MCP bileşenine tıklayarak yapılandırma panelini açın. Sistem MCP yapılandırma bölümünde, MCP sunucunuzun detaylarını aşağıdaki JSON formatında girin:

{
  "javaDecompiler": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Yapılandırma tamamlandığında, AI ajanı bu MCP’yi bir araç olarak kullanabilir ve tüm işlevlerine erişebilir. "javaDecompiler" adını gerçek MCP sunucu adınız ve URL’yi kendi MCP sunucu adresiniz ile değiştirmeniz gerektiğini unutmayın.

Genel Bakış

Tablolara göre, bu MCP sunucusu Java decompile işlemi için odaklı ve işlevseldir, fakat prompt şablonları, kaynaklar, roots veya örnekleme gibi gelişmiş MCP özelliklerinden yoksundur. Net, pratik bir araç seti ve güvenli yapılandırma sunar; ancak daha geniş MCP genişletilebilirliği veya entegrasyonunu kapsamaz.

Bizim görüşümüz

MCP-javadc iyi dokümante edilmiş ve özgün, değerli bir amaca hizmet ediyor. Ancak standart promptlar, kaynaklar ve roots veya örnekleme gibi gelişmiş MCP özelliklerinin eksikliği nedeniyle kullanımı sınırlı. MCP iş akışında Java decompile ihtiyacı duyan geliştiriciler için pratik ve etkili, fakat MCP’nin tüm potansiyelini sergilemiyor. Puan: 5/10

MCP Puanı