خادم MCP لفك تجميع جافا

ماذا يفعل خادم MCP “Java Decompiler”؟

خادم MCP لفك تجميع جافا (mcp-javadc) هو خادم بروتوكول Model Context (MCP) مصمم لفك تجميع ملفات جافا class. يمكّن المساعدين الذكيين وأدوات التطوير المتوافقة مع MCP من تحويل بايت كود جافا (.class أو الفئات داخل ملفات JAR) إلى كود مصدر جافا قابل للقراءة. يسهّل هذا الخادم سير العمل من خلال السماح بفك التجميع تلقائيًا عبر API، ويدعم مهام مثل فحص مكتبات الطرف الثالث، والهندسة العكسية للكود القديم، أو تحليل حزم جافا المترجمة دون الحاجة إلى الكود المصدري الأصلي. يوفر تكاملًا عبر stdio وإدارة الملفات المؤقتة، وهو متوافق مع عملاء MCP المتعددين، ما يجعله أداة متعددة الاستخدامات للمطورين ووكلاء الذكاء الاصطناعي الذين يتعاملون مع بايت كود جافا.

قائمة القوالب

لم يتم ذكر قوالب أوامر في ملف README أو ملفات المستودع.

هل أنت مستعد لتنمية عملك؟

ابدأ تجربتك المجانية اليوم وشاهد النتائج في غضون أيام.

طلب عرض توضيحي تسجيل الدخول

قائمة الموارد

لم يتم ذكر موارد MCP صريحة في التوثيق أو الملفات.

قائمة الأدوات

• decompile-from-path
  يفك تجميع ملف جافا .class من مسار محدد.
  المعامل: classFilePath (المسار المطلق لملف .class)

• decompile-from-package
  يفك تجميع فئة جافا باستخدام اسم الحزمة (مثال: java.util.ArrayList).
  المعامل: (غير مفصل في README)

• decompile-from-jar
  يفك تجميع فئة جافا من داخل ملف JAR.
  المعامل: (غير مفصل في README)

انضم إلى نشرتنا الإخبارية

احصل على أحدث النصائح والاتجاهات والعروض مجانًا.

عنوان البريد الإلكتروني

اشترك

حالات الاستخدام لهذا الخادم MCP

• فك تجميع ملفات class المستقلة
  تحويل ملفات .class المترجمة بسرعة إلى كود مصدر جافا قابل للقراءة لأغراض التصحيح أو التدقيق أو التعلم.

• الهندسة العكسية لمكتبات الطرف الثالث
  تحليل الفئات داخل ملفات JAR أو حسب اسم الحزمة لفهم السلوك والبنية عند عدم توفر الكود المصدري.

• التكامل مع أدوات تطوير الذكاء الاصطناعي
  السماح لوكلاء أو مساعدين الذكاء الاصطناعي بفك تجميع كود جافا تلقائيًا كجزء من تحليلات الكود أو عمليات الترحيل.

• استكشاف القواعد البرمجية تلقائيًا
  استخدامه كخلفية للأدوات التي تتطلب فك تجميع عند الطلب للمساعدة في التنقل وفهم قواعد الكود الكبيرة.

كيفية إعداده

Windsurf

1. تأكد من تثبيت Node.js 16+ و npm.
2. أضف @idachev/mcp-javadc@latest كخادم MCP في إعدادات Windsurf.
3. عدل ملف الإعدادات ليشمل الخادم:

   {
     "mcpServers": {
       "javaDecompiler": {
         "command": "npx",
         "args": ["-y", "@idachev/mcp-javadc"]
       }
     }
   }
   

4. احفظ التغييرات وأعد تشغيل Windsurf.
5. تحقق من الإعداد بتشغيل فك تجميع تجريبي.

تأمين مفاتيح API:
إذا كنت بحاجة لتعيين متغيرات بيئة (مثل CLASSPATH):

{
  "mcpServers": {
    "javaDecompiler": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@idachev/mcp-javadc"],
      "env": {
        "CLASSPATH": "/path/to/java/classes"
      }
    }
  }
}

Claude

1. ثبّت Node.js 16+ و npm.
2. استخدم CLI الخاص بـ Claude لإضافة الخادم:

   claude mcp add javadc -s project -- npx -y @idachev/mcp-javadc
   

3. حدث إعدادات عميل MCP حسب الحاجة.
4. احفظ وأعد تشغيل Claude.
5. اختبر بإرسال طلب فك تجميع.

Cursor

1. تأكد من تثبيت Node.js 16+ و npm.
2. أضف ما يلي إلى إعدادات خادم MCP في Cursor:

   {
     "mcpServers": {
       "javaDecompiler": {
         "command": "npx",
         "args": ["-y", "@idachev/mcp-javadc"]
       }
     }
   }
   

3. احفظ الإعدادات وأعد تشغيل Cursor.
4. قم بتشغيل اختبار فك تجميع.

Cline

1. المتطلبات: Node.js 16+ و npm.
2. عدل إعدادات خادم MCP في Cline:

   {
     "mcpServers": {
       "javaDecompiler": {
         "command": "npx",
         "args": ["-y", "@idachev/mcp-javadc"]
       }
     }
   }
   

3. احفظ وأعد تشغيل Cline.
4. شغل فك تجميع للتحقق من الإعداد.

ملاحظة:
دائمًا قم بتعيين القيم الحساسة (مثل CLASSPATH أو مفاتيح API) باستخدام حقل env في إعداداتك لأغراض الأمان.
مثال:

{
  "mcpServers": {
    "javaDecompiler": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@idachev/mcp-javadc"],
      "env": {
        "CLASSPATH": "/path/to/java/classes"
      }
    }
  }
}

كيفية استخدام هذا MCP داخل التدفقات

استخدام MCP في FlowHunt

لدمج خوادم MCP في سير عمل FlowHunt، ابدأ بإضافة مكون MCP إلى التدفق الخاص بك وربطه بوكيل الذكاء الاصطناعي:

انقر على مكون MCP لفتح لوحة الإعدادات. في قسم إعدادات MCP للنظام، أدخل تفاصيل خادم MCP الخاص بك باستخدام هذا التنسيق:

{
  "javaDecompiler": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

بمجرد الإعداد، سيتمكن وكيل الذكاء الاصطناعي من استخدام هذا MCP كأداة بكامل وظائفها وإمكاناتها. تذكر تغيير "javaDecompiler" إلى اسم خادم MCP الفعلي الخاص بك واستبدال الرابط بالرابط الخاص بخادم MCP لديك.

نظرة عامة

استنادًا إلى الجدول، يركز هذا الخادم MCP على فك تجميع جافا ويؤدي وظيفته بوضوح، لكنه يفتقر إلى ميزات MCP المتقدمة مثل قوالب الأوامر والموارد والجذور أو العينات. يقدم مجموعة أدوات عملية وإعدادًا آمنًا، لكنه لا يغطي قابلية التوسع أو التكامل الموسع لـ MCP.

رأينا

MCP-javadc موثق بشكل جيد ويخدم غرضًا محددًا وقيمًا. مع ذلك، فإن فائدته محدودة بغياب قوالب الأوامر المعيارية والموارد وميزات MCP المتقدمة مثل الجذور والعينات. للمطورين الساعين لفك تجميع جافا ضمن سير عمل MCP، هو عملي وفعّال، لكنه لا يعكس كامل إمكانيات MCP. التقييم: 5/10

تقييم MCP