Microsoft Clarity MCP Server

Was macht der “Microsoft Clarity” MCP Server?

Der Microsoft Clarity MCP Server ist ein Model Context Protocol (MCP) Server, der für die Schnittstelle zur Microsoft Clarity Data Export API entwickelt wurde. Er fungiert als Brücke zwischen KI-Assistenten (wie Claude für Desktop und anderen MCP-kompatiblen Clients) und dem Clarity Analytics-Dienst. Durch die Bereitstellung der Analytics-Daten von Clarity über ein Standardprotokoll ermöglicht dieser Server KI-basierte Workflows wie das Abfragen von Website-Analytics, das Filtern nach spezifischen Dimensionen (z. B. Browser, Gerät, Land/Region) und das Abrufen verschiedener Webmetriken (wie Scrolltiefe, Engagement-Zeit, Traffic). Diese Integration vereinfacht Aufgaben wie das Monitoring der Website-Performance und die Analyse des Nutzerverhaltens und gibt Entwicklern und Analysten direkt über ihre KI-Tools Zugriff auf verwertbare Erkenntnisse.

Liste der Prompts

Keine expliziten Prompt-Templates wurden in den bereitgestellten Informationen erwähnt.

Liste der Ressourcen

Es werden im Repository keine spezifischen MCP-“Ressourcen” beschrieben.

Liste der Tools

• get-clarity-data
  Bietet Zugriff auf Clarity Analytics-Daten. Ermöglicht Abfragen durch Angabe der Anzahl der Tage (1-3), Auswahl von bis zu drei Dimensionen (wie Browser, Gerät, Land/Region) und Auswahl von Metriken (wie Scrolltiefe, Engagement-Zeit, Traffic). Erfordert einen Clarity API-Token.

Anwendungsfälle dieses MCP Servers

• Website-Analytics-Abruf
  Rufen Sie wichtige Analytics-Daten von Microsoft Clarity wie Nutzersitzungen, Engagement und Scrolltiefe sofort ab, um die Website-Performance direkt über Ihren KI-Assistenten zu überwachen.
• Individuelles Analytics-Filtern
  Filtern Sie Analyseergebnisse nach bis zu drei Dimensionen (z. B. Gerätetyp, geografische Region, Browser), um sich auf bestimmte Nutzersegmente für gezielte Analysen zu konzentrieren.
• Automatisiertes Reporting
  Erstellen und erhalten Sie tägliche oder mehrtägige Analytics-Berichte für eine Website und vereinfachen Sie so regelmäßige Reporting-Aufgaben für Produktmanager oder Analysten.
• Integration in KI-Workflows
  Integrieren Sie Website-Analytics nahtlos in größere KI-Workflows, sodass Agenten Nutzungsstatistiken abrufen und Entscheidungen oder Aktionen auf Basis von Echtzeitdaten auslösen können.

So richten Sie es ein

Windsurf

1. Stellen Sie sicher, dass Node.js v16 oder höher installiert ist.
2. Holen Sie sich Ihren Microsoft Clarity API-Token.
3. Öffnen Sie Ihre Windsurf MCP-Konfigurationsdatei.
4. Fügen Sie die Microsoft Clarity MCP Server-Konfiguration wie unten gezeigt hinzu.
5. Speichern Sie die Konfiguration und starten Sie Windsurf neu.

{
  "mcpServers": {
    "@microsoft/clarity-mcp-server": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "@microsoft/clarity-mcp-server",
        "--clarity_api_token=your-api-token-here"
      ]
    }
  }
}

API-Keys sichern:

{
  "mcpServers": {
    "@microsoft/clarity-mcp-server": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "@microsoft/clarity-mcp-server"
      ],
      "env": {
        "CLARITY_API_TOKEN": "your-api-token-here"
      }
    }
  }
}

Claude

1. Installieren Sie Node.js v16 oder höher.
2. Erzeugen Sie Ihren Clarity API-Token.
3. Öffnen Sie die Claude für Desktop-Konfiguration:
   • Windows: %AppData%\Claude\claude_desktop_config.json
   • macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
4. Fügen Sie die MCP-Server-Konfiguration hinzu.
5. Speichern und starten Sie Claude für Desktop neu.

{
  "mcpServers": {
    "@microsoft/clarity-mcp-server": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "@microsoft/clarity-mcp-server",
        "--clarity_api_token=your-api-token-here"
      ]
    }
  }
}

API-Keys sichern:

{
  "mcpServers": {
    "@microsoft/clarity-mcp-server": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "@microsoft/clarity-mcp-server"
      ],
      "env": {
        "CLARITY_API_TOKEN": "your-api-token-here"
      }
    }
  }
}

Cursor

1. Stellen Sie sicher, dass Node.js v16+ verfügbar ist.
2. Holen Sie sich Ihren Clarity API-Token aus dem Clarity-Dashboard.
3. Suchen Sie die MCP-Konfiguration von Cursor.
4. Fügen Sie die Serverkonfiguration wie gezeigt hinzu.
5. Änderungen speichern und Cursor neu starten.

{
  "mcpServers": {
    "@microsoft/clarity-mcp-server": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "@microsoft/clarity-mcp-server",
        "--clarity_api_token=your-api-token-here"
      ]
    }
  }
}

API-Keys sichern:

{
  "mcpServers": {
    "@microsoft/clarity-mcp-server": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "@microsoft/clarity-mcp-server"
      ],
      "env": {
        "CLARITY_API_TOKEN": "your-api-token-here"
      }
    }
  }
}

Cline

1. Installieren Sie Node.js v16 oder höher.
2. Holen Sie sich Ihren API-Token von Clarity.
3. Öffnen Sie Ihre Cline MCP-Konfigurationsdatei.
4. Fügen Sie folgende MCP-Server-Konfiguration ein.
5. Speichern und starten Sie Cline neu.

{
  "mcpServers": {
    "@microsoft/clarity-mcp-server": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "@microsoft/clarity-mcp-server",
        "--clarity_api_token=your-api-token-here"
      ]
    }
  }
}

API-Keys sichern:

{
  "mcpServers": {
    "@microsoft/clarity-mcp-server": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "@microsoft/clarity-mcp-server"
      ],
      "env": {
        "CLARITY_API_TOKEN": "your-api-token-here"
      }
    }
  }
}

So nutzen Sie dieses MCP in Flows

Verwendung von MCP in FlowHunt

Um MCP-Server in Ihren FlowHunt-Workflow zu integrieren, fügen Sie zunächst die MCP-Komponente zu Ihrem Flow hinzu und verbinden Sie diese mit Ihrem KI-Agenten:

Klicken Sie auf die MCP-Komponente, um das Konfigurationspanel zu öffnen. Im Bereich der System-MCP-Konfiguration fügen Sie Ihre MCP-Serverdaten in folgendem JSON-Format ein:

{
  "clarity-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Nach der Konfiguration kann der KI-Agent dieses MCP als Tool mit Zugriff auf alle Funktionen und Möglichkeiten nutzen. Denken Sie daran, “clarity-mcp” durch den tatsächlichen Namen Ihres MCP-Servers zu ersetzen (z. B. “clarity-mcp”) und die URL auf Ihren eigenen MCP-Server anzupassen.

Übersicht

Basierend auf dem oben stehenden bietet der Microsoft Clarity MCP Server eine klare und direkte Integration mit der Clarity Analytics API, ist aber in seinem Umfang fokussiert und eher minimalistisch. Er deckt die wesentliche Einrichtung und Nutzung ab, verfügt jedoch nicht über erweiterte MCP-Funktionen wie Prompt-Templates, zusätzliche Ressourcen, Roots oder Sampling.

MCP Score

Unsere Meinung:
Dieser MCP-Server ist funktional, die Einrichtung ist gut dokumentiert und er stellt ein nützliches Tool für die Analytics-Integration bereit. Allerdings fehlen ihm umfangreichere MCP-Funktionen wie Prompt-Templates, Ressourcenfreigabe oder fortgeschrittene Möglichkeiten wie Sampling und Roots – dadurch ist er eher zweckmäßig als voll ausgestattet. Er erhält eine 5/10 dafür, dass er die Grundlagen klar abdeckt, aber nicht das volle Potenzial des MCP-Protokolls nutzt.