Microsoft Clarity MCP Server

Analytics AI MCP Server Microsoft Clarity

Contactați-ne pentru a găzdui serverul dvs. MCP în FlowHunt

FlowHunt oferă un strat suplimentar de securitate între sistemele dvs. interne și instrumentele AI, oferindu-vă control granular asupra instrumentelor care sunt accesibile de la serverele dvs. MCP. Serverele MCP găzduite în infrastructura noastră pot fi integrate fără probleme cu chatbotul FlowHunt, precum și cu platforme AI populare precum ChatGPT, Claude și diverși editori AI.

Ce face serverul “Microsoft Clarity” MCP?

Microsoft Clarity MCP Server este un server Model Context Protocol (MCP) proiectat să interfațeze cu API-ul de export date Microsoft Clarity. Acționează ca o punte între asistenții AI (precum Claude pentru Desktop și alți clienți compatibili MCP) și serviciul de analiză Clarity. Prin expunerea datelor de analiză Clarity printr-un protocol standard, acest server permite fluxuri AI precum interogarea analizelor website-ului, filtrarea după dimensiuni specifice (ex: Browser, Device, Țară/Regiune) și obținerea diverselor metrici web (ex: Scroll Depth, Engagement Time, Traffic). Această integrare optimizează sarcini precum monitorizarea performanței website-ului și analiza implicării utilizatorilor, oferind dezvoltatorilor și analiștilor acces direct la perspective acționabile prin instrumentele lor AI.

Lista de Prompts

Nu sunt menționate template-uri de prompt explicite în informațiile furnizate.

Logo

Pregătit să îți dezvolți afacerea?

Începe perioada de probă gratuită astăzi și vezi rezultate în câteva zile.

Lista de Resurse

Nu sunt descrise resurse MCP specifice în conținutul repository-ului.

Lista de Instrumente

  • get-clarity-data
    Oferă acces la datele de analiză Clarity. Permite interogarea specificând numărul de zile (1-3), selectând până la trei dimensiuni (cum ar fi Browser, Device, Țară/Regiune) și alegând metrici (precum Scroll Depth, Engagement Time, Traffic). Necesită un token Clarity API.

Cazuri de utilizare ale acestui server MCP

  • Recuperare Analytics Website
    Obține instant datele cheie de analiză din Microsoft Clarity, precum sesiuni utilizator, engagement și adâncimea de derulare, pentru a monitoriza performanța website-ului direct din asistentul tău AI.
  • Filtrare Analytică Personalizată
    Filtrează rezultatele analitice după până la trei dimensiuni (ex: tip dispozitiv, regiune geografică, browser) pentru a te concentra pe segmente specifice de utilizatori în analiza ta.
  • Raportare Automată
    Generează și recuperează rapoarte zilnice sau pe mai multe zile pentru un website, simplificând sarcinile de raportare regulată pentru manageri de produs sau analiști.
  • Integrare cu fluxuri AI
    Încorporează fără probleme analizele website-ului în fluxuri AI mai ample, permițând agenților să extragă statistici de utilizare și să ia decizii sau să declanșeze acțiuni pe baza datelor în timp real.

Cum se configurează

Windsurf

  1. Asigură-te că ai instalat Node.js v16 sau mai nou.
  2. Obține token-ul tău Microsoft Clarity API.
  3. Deschide fișierul de configurare Windsurf MCP.
  4. Adaugă configurația Microsoft Clarity MCP Server ca mai jos.
  5. Salvează configurația și repornește Windsurf.
{
  "mcpServers": {
    "@microsoft/clarity-mcp-server": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "@microsoft/clarity-mcp-server",
        "--clarity_api_token=your-api-token-here"
      ]
    }
  }
}

Securizarea cheilor API:

{
  "mcpServers": {
    "@microsoft/clarity-mcp-server": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "@microsoft/clarity-mcp-server"
      ],
      "env": {
        "CLARITY_API_TOKEN": "your-api-token-here"
      }
    }
  }
}

Claude

  1. Instalează Node.js v16 sau mai nou.
  2. Generează token-ul tău Clarity API.
  3. Deschide configurarea Claude pentru Desktop:
    • Windows: %AppData%\Claude\claude_desktop_config.json
    • macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
  4. Adaugă configurația serverului MCP.
  5. Salvează și repornește Claude pentru Desktop.
{
  "mcpServers": {
    "@microsoft/clarity-mcp-server": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "@microsoft/clarity-mcp-server",
        "--clarity_api_token=your-api-token-here"
      ]
    }
  }
}

Securizarea cheilor API:

{
  "mcpServers": {
    "@microsoft/clarity-mcp-server": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "@microsoft/clarity-mcp-server"
      ],
      "env": {
        "CLARITY_API_TOKEN": "your-api-token-here"
      }
    }
  }
}

Cursor

  1. Confirmă că Node.js v16+ este disponibil.
  2. Obține token-ul Clarity API din dashboard-ul Clarity.
  3. Găsește configurația MCP a Cursor.
  4. Adaugă configurația serverului așa cum este prezentată.
  5. Salvează modificările și repornește Cursor.
{
  "mcpServers": {
    "@microsoft/clarity-mcp-server": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "@microsoft/clarity-mcp-server",
        "--clarity_api_token=your-api-token-here"
      ]
    }
  }
}

Securizarea cheilor API:

{
  "mcpServers": {
    "@microsoft/clarity-mcp-server": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "@microsoft/clarity-mcp-server"
      ],
      "env": {
        "CLARITY_API_TOKEN": "your-api-token-here"
      }
    }
  }
}

Cline

  1. Instalează Node.js v16 sau mai nou.
  2. Obține token-ul tău API de la Clarity.
  3. Deschide fișierul de configurare Cline MCP.
  4. Inserează următoarea configurație MCP server.
  5. Salvează și repornește Cline.
{
  "mcpServers": {
    "@microsoft/clarity-mcp-server": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "@microsoft/clarity-mcp-server",
        "--clarity_api_token=your-api-token-here"
      ]
    }
  }
}

Securizarea cheilor API:

{
  "mcpServers": {
    "@microsoft/clarity-mcp-server": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "@microsoft/clarity-mcp-server"
      ],
      "env": {
        "CLARITY_API_TOKEN": "your-api-token-here"
      }
    }
  }
}

Cum folosești acest MCP în fluxuri

Utilizarea MCP în FlowHunt

Pentru a integra servere MCP în fluxul tău FlowHunt, începe prin a adăuga componenta MCP în flux și conecteaz-o la agentul tău AI:

FlowHunt MCP flow

Apasă pe componenta MCP pentru a deschide panoul de configurare. În secțiunea de configurare MCP de sistem, inserează detaliile serverului MCP folosind acest format JSON:

{
  "clarity-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Odată configurat, agentul AI poate folosi acest MCP ca instrument cu acces la toate funcțiile și capabilitățile sale. Nu uita să schimbi “clarity-mcp” cu numele real al serverului tău MCP (ex: “clarity-mcp”) și să înlocuiești URL-ul cu propriul URL MCP server.


Prezentare generală

SecțiuneDisponibilitateDetalii/Note
Prezentare generală
Lista de PromptsNiciunul găsit
Lista de ResurseNiciunul găsit
Lista de Instrumenteget-clarity-data
Securizarea cheilor APISuport variabilă de mediu prezentat
Suport Sampling (mai puțin important la evaluare)Nementionat
Suport RootsNementionat

Pe baza celor de mai sus, Microsoft Clarity MCP Server oferă o integrare clară și directă cu API-ul de analiză Clarity, dar este concentrat și oarecum minimal ca scop. Acoperă configurarea și utilizarea esențială, însă lipsesc funcții MCP avansate precum template-uri de prompt, resurse MCP suplimentare, roots și sampling.


Scor MCP

Are LICENȚĂ✅ (MIT)
Are cel puțin un instrument
Număr Forks5
Număr Stars15

Opinia noastră:
Acest server MCP este funcțional, bine documentat pentru configurare și expune un instrument util pentru integrarea analizei. Totuși, îi lipsesc funcționalități MCP mai bogate, precum template-uri de prompt, expunerea de resurse sau capabilități avansate cum ar fi sampling și roots—fiind mai degrabă utilitar decât complet funcțional. Primește un 5/10 pentru acoperirea clară a elementelor de bază, dar fără a valorifica întregul potențial al protocolului MCP.

Întrebări frecvente

Integrează Microsoft Clarity cu fluxurile tale AI

Permite agenților tăi AI să acceseze analizele Microsoft Clarity pentru monitorizare avansată a website-ului, segmentare și raportare automată prin integrarea MCP de la FlowHunt.

Află mai multe

Integrare Microsoft Clarity MCP
Integrare Microsoft Clarity MCP

Integrare Microsoft Clarity MCP

Conectează FlowHunt cu Microsoft Clarity MCP pentru a automatiza exportul de analize, a obține informații acționabile și a permite fluxuri de lucru alimentate d...

4 min citire
AI Microsoft Clarity +4
Microsoft Docs MCP Server
Microsoft Docs MCP Server

Microsoft Docs MCP Server

Microsoft Docs MCP Server oferă acces în timp real și autorizat la documentația Microsoft pentru asistenți AI, IDE-uri și instrumente de dezvoltare. Îmbunătățiț...

4 min citire
AI MCP Server +4
Integrare Azure MCP Server
Integrare Azure MCP Server

Integrare Azure MCP Server

Azure MCP Server permite integrarea fără întreruperi între agenții AI și ecosistemul cloud Azure, oferind automatizare alimentată de AI, managementul resurselor...

4 min citire
Azure Cloud +4