Microsoft Clarity MCP Server

Cosa fa il server MCP “Microsoft Clarity”?

Il Microsoft Clarity MCP Server è un server Model Context Protocol (MCP) progettato per interfacciarsi con l’API di esportazione dati di Microsoft Clarity. Agisce come ponte tra assistenti AI (come Claude for Desktop e altri client compatibili MCP) e il servizio di analytics Clarity. Espone i dati analitici di Clarity tramite un protocollo standard, consentendo flussi di lavoro AI come interrogazioni sulle analytics del sito web, filtraggio per dimensioni specifiche (es. Browser, Dispositivo, Paese/Regione) e recupero di diverse metriche web (es. Profondità di Scorrimento, Tempo di Coinvolgimento, Traffico). Questa integrazione semplifica compiti come il monitoraggio delle prestazioni del sito e l’analisi del coinvolgimento degli utenti, permettendo a sviluppatori e analisti di accedere a insight azionabili direttamente tramite i loro strumenti AI.

Elenco dei Prompt

Nessun template di prompt esplicito è menzionato nelle informazioni fornite.

Elenco delle Risorse

Nessuna specifica “risorsa” MCP è descritta nei contenuti del repository.

Elenco degli Strumenti

• get-clarity-data
  Fornisce accesso ai dati di analytics Clarity. Permette interrogazioni specificando il numero di giorni (1-3), selezionando fino a tre dimensioni (come Browser, Dispositivo, Paese/Regione) e scegliendo le metriche (come Profondità di Scorrimento, Tempo di Coinvolgimento, Traffico). Richiede un token API Clarity.

Casi d’Uso di questo MCP Server

• Recupero Analisi Sito Web
  Recupera istantaneamente dati chiave di analytics da Microsoft Clarity, come sessioni utente, coinvolgimento e profondità di scorrimento, per monitorare le prestazioni del sito direttamente tramite il tuo assistente AI.
• Filtraggio Analitico Personalizzato
  Filtra i risultati delle analisi fino a tre dimensioni (es. tipo di dispositivo, regione geografica, browser) per concentrarti su segmenti di utenti specifici per un’analisi mirata.
• Reportistica Automatizzata
  Genera e recupera report giornalieri o su più giorni per un sito web, semplificando le attività di reportistica regolare per product manager o analisti.
• Integrazione con Flussi di Lavoro AI
  Integra senza soluzione di continuità le analytics del sito web in flussi di lavoro AI più ampi, permettendo agli agenti di estrarre statistiche d’uso e informare decisioni o avviare azioni basate su dati in tempo reale.

Come configurarlo

Windsurf

1. Assicurati che Node.js v16 o superiore sia installato.
2. Ottieni il tuo token API di Microsoft Clarity.
3. Apri il file di configurazione MCP di Windsurf.
4. Aggiungi la configurazione del server MCP di Microsoft Clarity come mostrato di seguito.
5. Salva la configurazione e riavvia Windsurf.

{
  "mcpServers": {
    "@microsoft/clarity-mcp-server": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "@microsoft/clarity-mcp-server",
        "--clarity_api_token=your-api-token-here"
      ]
    }
  }
}

Protezione delle Chiavi API:

{
  "mcpServers": {
    "@microsoft/clarity-mcp-server": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "@microsoft/clarity-mcp-server"
      ],
      "env": {
        "CLARITY_API_TOKEN": "your-api-token-here"
      }
    }
  }
}

Claude

1. Installa Node.js v16 o superiore.
2. Genera il tuo token API Clarity.
3. Apri la configurazione di Claude for Desktop:
   • Windows: %AppData%\Claude\claude_desktop_config.json
   • macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
4. Aggiungi la configurazione del server MCP.
5. Salva e riavvia Claude for Desktop.

{
  "mcpServers": {
    "@microsoft/clarity-mcp-server": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "@microsoft/clarity-mcp-server",
        "--clarity_api_token=your-api-token-here"
      ]
    }
  }
}

Protezione delle Chiavi API:

{
  "mcpServers": {
    "@microsoft/clarity-mcp-server": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "@microsoft/clarity-mcp-server"
      ],
      "env": {
        "CLARITY_API_TOKEN": "your-api-token-here"
      }
    }
  }
}

Cursor

1. Verifica che Node.js v16+ sia disponibile.
2. Ottieni il tuo token API Clarity dal pannello di controllo Clarity.
3. Individua la configurazione MCP di Cursor.
4. Aggiungi la configurazione del server come mostrato.
5. Salva le modifiche e riavvia Cursor.

{
  "mcpServers": {
    "@microsoft/clarity-mcp-server": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "@microsoft/clarity-mcp-server",
        "--clarity_api_token=your-api-token-here"
      ]
    }
  }
}

Protezione delle Chiavi API:

{
  "mcpServers": {
    "@microsoft/clarity-mcp-server": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "@microsoft/clarity-mcp-server"
      ],
      "env": {
        "CLARITY_API_TOKEN": "your-api-token-here"
      }
    }
  }
}

Cline

1. Installa Node.js v16 o superiore.
2. Ottieni il tuo token API da Clarity.
3. Apri il file di configurazione MCP di Cline.
4. Inserisci la seguente configurazione del server MCP.
5. Salva e riavvia Cline.

{
  "mcpServers": {
    "@microsoft/clarity-mcp-server": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "@microsoft/clarity-mcp-server",
        "--clarity_api_token=your-api-token-here"
      ]
    }
  }
}

Protezione delle Chiavi API:

{
  "mcpServers": {
    "@microsoft/clarity-mcp-server": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "@microsoft/clarity-mcp-server"
      ],
      "env": {
        "CLARITY_API_TOKEN": "your-api-token-here"
      }
    }
  }
}

Come usare questo MCP nei flussi

Utilizzo di MCP in FlowHunt

Per integrare i server MCP nel tuo flusso di lavoro FlowHunt, inizia aggiungendo il componente MCP al tuo flow e collegandolo al tuo agente AI:

Clicca sul componente MCP per aprire il pannello di configurazione. Nella sezione di configurazione MCP di sistema, inserisci i dettagli del tuo server MCP usando questo formato JSON:

{
  "clarity-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Una volta configurato, l’agente AI sarà in grado di utilizzare questo MCP come strumento con accesso a tutte le sue funzioni e capacità. Ricordati di cambiare “clarity-mcp” con il vero nome del tuo server MCP (es. “clarity-mcp”) e sostituire l’URL con l’indirizzo del tuo server MCP.

Panoramica

In base a quanto sopra, il Microsoft Clarity MCP Server fornisce un’integrazione chiara e diretta con l’API di analytics Clarity, ma è focalizzato e relativamente minimale. Copre la configurazione e l’uso essenziali, ma manca di funzionalità MCP avanzate come template di prompt, risorse MCP aggiuntive, roots e sampling.

MCP Score

La nostra opinione:
Questo MCP server è funzionale, ben documentato per la configurazione ed espone uno strumento utile per l’integrazione delle analytics. Tuttavia, manca di funzionalità MCP più ricche come template di prompt, esposizione di risorse o capacità avanzate quali sampling e roots—rendendolo più utilitaristico che completo. Ottiene un 5/10 per coprire le basi con chiarezza, ma senza sfruttare appieno il potenziale del protocollo MCP.