
Model Context Protocol (MCP) Server
Der Model Context Protocol (MCP) Server verbindet KI-Assistenten mit externen Datenquellen, APIs und Diensten und ermöglicht so eine optimierte Integration komp...
Integrieren Sie Monday.com in Ihre FlowHunt-Workflows mit dem Monday.com MCP-Server – automatisieren Sie Board-Management, Item-Tracking, kollaborative Updates und die Verwaltung von Dokumenten ganz einfach.
Der Monday.com MCP-Server ist ein Model Context Protocol (MCP)-Server, der es KI-Assistenten und MCP-Clients ermöglicht, nahtlos mit Monday.com-Boards, Items, Updates und Dokumenten zu interagieren. Durch die direkte Anbindung an die API von Monday.com können KI-gesteuerte Workflows Aufgaben wie das Erstellen von Boards, Verwalten von Items, Aktualisieren von Status, Dokumentenmanagement und vieles mehr übernehmen. Entwickler:innen und KI-Agenten können so das Projektmanagement automatisieren, die Produktivität steigern und Monday.com-Funktionen direkt in ihre Entwicklungs- oder Konversationsumgebungen integrieren. Dies unterstützt fortgeschrittene Anwendungsfälle wie automatisiertes Board-Management, Item-Tracking, Dokumentenhandling und kollaborative Updates.
Keine expliziten Prompt-Vorlagen sind in der Dokumentation oder im Repository aufgeführt.
Keine expliziten Ressourcen im Repository dokumentiert.
Keine spezifischen Windsurf-Einrichtungsanweisungen gefunden.
claude_desktop_config.json
(Mac: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
, Windows: %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json
).mcpServers
mit uvx ein:"mcpServers": {
"monday": {
"command": "uvx",
"args": [
"mcp-server-monday"
],
"env": {
"MONDAY_API_KEY": "your-monday-api-key",
"MONDAY_WORKSPACE_NAME": "your-monday-workspace-name"
}
}
}
"mcpServers": {
"monday-docker": {
"command": "docker",
"args": [
"run",
"--rm",
"-i",
"-e",
"MONDAY_API_KEY=your-monday-api-key",
"-e",
"MONDAY_WORKSPACE_NAME=your-monday-workspace-name",
"sakce/mcp-server-monday"
]
}
}
Keine spezifischen Cursor-Einrichtungsanweisungen gefunden.
Keine spezifischen Cline-Einrichtungsanweisungen gefunden.
Zur automatischen Installation:
npx -y @smithery/cli install @sakce/mcp-server-monday --client claude
Speichern Sie Ihre API-Schlüssel im env
-Abschnitt:
"env": {
"MONDAY_API_KEY": "your-monday-api-key",
"MONDAY_WORKSPACE_NAME": "your-monday-workspace-name"
}
Verwendung von MCP in FlowHunt
Um MCP-Server in Ihren FlowHunt-Workflow zu integrieren, fügen Sie zunächst die MCP-Komponente zu Ihrem Flow hinzu und verbinden diese mit Ihrem KI-Agenten:
Klicken Sie auf die MCP-Komponente, um das Konfigurationsfeld zu öffnen. Im Bereich System-MCP-Konfiguration tragen Sie Ihre MCP-Server-Details in folgendem JSON-Format ein:
{
"monday": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
Nach der Konfiguration kann der KI-Agent diesen MCP als Tool mit Zugriff auf alle Funktionen und Möglichkeiten verwenden. Denken Sie daran, “monday” ggf. durch den tatsächlichen Namen Ihres MCP-Servers zu ersetzen und die URL an Ihren eigenen MCP-Server anzupassen.
Abschnitt | Verfügbarkeit | Details/Anmerkungen |
---|---|---|
Übersicht | ✅ | |
Liste der Prompts | ⛔ | Keine Prompt-Vorlagen dokumentiert |
Liste der Ressourcen | ⛔ | Keine expliziten Ressourcen |
Liste der Tools | ✅ | 15+ Tools für Monday.com-Aktionen |
API-Schlüssel absichern | ✅ | Einrichtung mit env-Variablen |
Sampling Support (weniger wichtig) | ⛔ | Nicht spezifiziert |
Zwischen der verfügbaren Dokumentation und den bereitgestellten Funktionen ist dieser MCP-Server gut für Monday.com-Automatisierung ausgestattet, es fehlen jedoch Informationen zu Prompt-Vorlagen und expliziten Ressourcendefinitionen. Sampling- und Roots-Support werden nicht erwähnt.
Dieser MCP-Server ist in seinen Tools für die Monday.com-Projektautomation und -Integration sehr leistungsfähig. Allerdings schränken das Fehlen expliziter Prompt-Vorlagen, Ressourcendokumentation und Informationen zu Roots/Sampling die Nützlichkeit für fortgeschrittene MCP-Szenarien leicht ein. Basierend auf der obigen Tabelle bewerten wir diesen MCP-Server mit 7/10 für Vollständigkeit und praktische Nutzbarkeit.
Hat eine LICENSE | ✅ (MIT) |
---|---|
Mindestens ein Tool | ✅ |
Anzahl Forks | 12 |
Anzahl Sterne | 31 |
Es handelt sich um einen Model Context Protocol-Server, der es FlowHunt und anderen MCP-Clients ermöglicht, Monday.com-Boards, Items, Updates und Dokumente mithilfe KI-gestützter Workflows zu automatisieren und zu verwalten.
Sie können Boards und Elemente erstellen, aktualisieren, verschieben und löschen, Gruppen verwalten, Updates/Kommentare posten, Dokumente organisieren sowie Archivierung oder Löschung automatisieren – alles über KI-gesteuerte Agenten in FlowHunt.
Speichern Sie API-Schlüssel und Arbeitsbereichsnamen immer im `env`-Abschnitt Ihrer Konfigurationsdateien und niemals fest im Code. So bleiben Ihre Zugangsdaten sicher und einfach verwaltbar.
Ja, er ist kompatibel mit Claude, Cursor, Cline und Docker-basierten Setups. Beachten Sie die Anweisungen der jeweiligen Clients für die Konfiguration.
Automatisierte Verwaltung von Projektboards, kollaborative Aktualisierung von Items, Dokumentenverarbeitung, dynamische Board-Umstrukturierung und Pflege der Datenhygiene auf Boards – ganz ohne manuellen Aufwand.
Verbinden Sie Ihren Monday.com-Arbeitsbereich mit FlowHunt und schalten Sie erweiterte Automatisierungen, KI-gestützte Updates und effiziente Teamzusammenarbeit frei. Erleben Sie heute projektmanagement ohne manuellen Aufwand.
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