Monday.com MCP 서버 통합

“Monday.com” MCP 서버는 무엇을 하나요?

Monday.com MCP 서버는 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP) 서버로, AI 어시스턴트와 MCP 클라이언트가 Monday.com 보드, 아이템, 업데이트, 문서와 원활하게 상호작용할 수 있도록 해줍니다. 이 서버는 Monday.com의 API에 직접 연결되어, 보드 생성, 아이템 관리, 상태 업데이트, 문서 관리 등 다양한 작업을 AI 기반 워크플로우로 자동화할 수 있게 해줍니다. 개발자와 AI 에이전트는 이 서버를 통해 프로젝트 관리 자동화, 생산성 향상, 개발/대화 환경에서 Monday.com 기능 통합 등 고급 활용 사례(자동 보드 관리, 아이템 추적, 문서 처리, 협업 업데이트 등)를 실현할 수 있습니다.

프롬프트 목록

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리소스 목록

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도구 목록

• monday-create-item: Monday.com 보드에 새로운 아이템 또는 서브아이템을 생성합니다.
• monday-get-board-groups: 지정한 Monday.com 보드의 모든 그룹을 조회합니다.
• monday-create-update: Monday.com 아이템에 댓글이나 업데이트를 작성합니다.
• monday-list-boards: 사용 가능한 모든 Monday.com 보드를 나열합니다.
• monday-list-items-in-groups: 보드 내 지정한 그룹의 모든 아이템을 나열합니다.
• monday-list-subitems-in-items: 지정한 아이템의 모든 서브아이템을 나열합니다.
• monday-create-board: 새 Monday.com 보드를 생성합니다.
• monday-create-board-group: Monday.com 보드에 새로운 그룹을 생성합니다.
• monday-move-item-to-group: Monday.com 아이템을 다른 그룹으로 이동합니다.
• monday-delete-item: Monday.com 아이템을 삭제합니다.
• monday-archive-item: Monday.com 아이템을 아카이브합니다.
• monday-get-item-updates: 특정 아이템의 업데이트/댓글을 조회합니다.
• monday-get-docs: 필요에 따라 폴더로 필터링하여 Monday.com의 문서를 나열합니다.
• monday-get-doc-content: 특정 문서의 내용을 가져옵니다.
• monday-create-doc: Monday.com에 새 문서를 생성합니다.
• monday-add-doc-block: 기존 문서에 블록을 추가합니다.

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MCP 서버의 사용 사례

• 보드 및 아이템 자동화 관리: 개발자는 보드/아이템을 프로그램적으로 생성, 수정, 이동, 삭제하여 워크플로우 자동화와 수작업 감소를 실현할 수 있습니다.
• 협업 및 댓글 관리: AI 에이전트가 아이템에 업데이트나 댓글을 추가하여 팀 커뮤니케이션과 협업 프로젝트 추적을 지원합니다.
• 문서 관리: AI 클라이언트가 Monday.com의 문서를 나열, 생성, 수정하여 지식 공유 및 문서 중앙 관리를 돕습니다.
• 보드 구조 조직화: 그룹 생성 및 아이템 이동 도구로 프로젝트 요구에 따라 보드 구조를 동적으로 변경할 수 있습니다.
• 아카이빙 및 데이터 위생: 불필요한 아이템의 아카이브 또는 삭제 자동화로 보드를 최신 상태로 유지할 수 있습니다.

설정 방법

Windsurf

특정 Windsurf 설정 안내가 없습니다.

Claude

1. 사전 준비: Monday.com API 키와 워크스페이스 이름을 준비하세요.
2. 설정 파일 위치: claude_desktop_config.json을 편집합니다 (Mac: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json, Windows: %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json).
3. MCP 서버 추가: uvx를 사용하여 아래 JSON을 mcpServers 항목에 추가하세요:

   "mcpServers": {
     "monday": {
       "command": "uvx",
       "args": [
         "mcp-server-monday"
       ],
       "env": {
         "MONDAY_API_KEY": "your-monday-api-key",
         "MONDAY_WORKSPACE_NAME": "your-monday-workspace-name"
       }
     }
   }
   

4. 저장 및 재시작: 설정을 저장하고 Claude Desktop을 재시작하세요.
5. 확인: 인터페이스에서 Monday.com 액션이 사용 가능한지 확인하세요.

Docker 사용 시

"mcpServers": {
  "monday-docker": {
    "command": "docker",
    "args": [
      "run", 
      "--rm", 
      "-i", 
      "-e",
      "MONDAY_API_KEY=your-monday-api-key",
      "-e",
      "MONDAY_WORKSPACE_NAME=your-monday-workspace-name",
      "sakce/mcp-server-monday"
    ]
  }
}

Cursor

특정 Cursor 설정 안내가 없습니다.

Cline

특정 Cline 설정 안내가 없습니다.

Claude에서 Smithery 사용

자동 설치:

npx -y @smithery/cli install @sakce/mcp-server-monday --client claude

API 키 보안 관리

API 키는 반드시 env 섹션에 저장하세요:

"env": {
  "MONDAY_API_KEY": "your-monday-api-key",
  "MONDAY_WORKSPACE_NAME": "your-monday-workspace-name"
}

FlowHunt 워크플로우에서 MCP 사용법

FlowHunt에서 MCP 서버를 워크플로우에 통합하려면, MCP 컴포넌트를 플로우에 추가하고 AI 에이전트와 연결하세요:

MCP 컴포넌트를 클릭하여 설정 패널을 엽니다. 시스템 MCP 설정 섹션에 다음 JSON 형식으로 MCP 서버 정보를 입력하세요:

{
  "monday": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

설정이 완료되면, AI 에이전트는 해당 MCP의 모든 기능 및 도구를 사용할 수 있습니다. “monday"를 실제 MCP 서버 이름으로, URL은 자신의 MCP 서버 주소로 변경하는 것을 잊지 마세요.

개요

제공된 문서와 기능을 종합하면, 이 MCP 서버는 Monday.com 자동화에 매우 적합하지만 프롬프트 템플릿과 명시적 리소스 정의는 부족합니다. 샘플링 및 Roots 지원 언급도 없습니다.

의견

이 MCP 서버는 Monday.com 프로젝트 자동화와 통합 도구 측면에서 매우 강력합니다. 다만, 명시적 프롬프트 템플릿, 리소스 문서, Roots/샘플링 관련 정보가 부족해 고급 MCP 시나리오에서 약간의 한계가 있습니다. 위 표 기준으로 완성도 및 실용성 7/10으로 평가합니다.

MCP 점수