Plane MCP Server Integration

Was macht der “Plane” MCP Server?

Der Plane MCP Server ist ein Model Context Protocol (MCP) Server, der großen Sprachmodellen (LLMs) die direkte Interaktion mit Plane.so, einer Plattform für Projekt- und Aufgabenmanagement, ermöglicht. Als Brücke zwischen KI-Assistenten und der Plane.so API erlaubt dieser Server LLMs, Projektmanagement-Aktionen wie das Auflisten von Projekten, das Abrufen von Projektdetails, das Erstellen und Aktualisieren von Aufgaben und vieles mehr durchzuführen – stets mit Fokus auf Nutzerkontrolle und Sicherheit. Damit können Entwickler KI-gesteuerte Automatisierung, Datenabfragen und Aufgabenverwaltung direkt im gewohnten Plane.so-Umfeld nutzen. LLMs wie Claude verwenden den Plane MCP Server, um Projektverfolgung zu optimieren, Updates zu automatisieren und Konversations-KI in Projektabläufe einzubinden.

Liste der Prompts

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Liste der Ressourcen

Im Repository sind keine expliziten MCP-Ressourcen dokumentiert. Dieser Abschnitt bleibt mangels Informationen leer.

Liste der Tools

• list-projects
  • Listet alle Projekte in Ihrem Plane-Arbeitsbereich auf.
• get-project
  • Ruft detaillierte Informationen zu einem bestimmten Projekt ab (benötigt project_id).
• create-issue
  • Erstellt ein neues Ticket in einem Projekt mit anpassbaren Eigenschaften.
• list-issues
  • Listet Aufgaben aus Projekten auf und filtert sie.
• get-issue
  • Holt Detailinformationen zu einer bestimmten Aufgabe.
• update-issue
  • Aktualisiert bestehende Aufgaben mit neuen Informationen.

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Anwendungsfälle für diesen MCP Server

• Projektübersicht und Reporting
  • Listen Sie alle Projekte in einem Plane-Arbeitsbereich sofort auf und rufen Sie Projektdetails ab – Teams behalten so den Überblick über laufende Arbeiten und den Projektstatus.
• Automatisierte Ticketerstellung
  • LLMs können neue Aufgaben in Plane.so erstellen – so wird Ticketing aus Gesprächen, Fehlerberichten oder Nutzeranfragen automatisiert.
• Aufgabenverfolgung und Filterung
  • KI kann Aufgaben nach Kriterien auflisten und filtern, wodurch das Priorisieren und Bearbeiten von Blockern im Projekt effizienter wird.
• Abrufen von Aufgabendetails
  • Entwickler oder KI-Agenten holen schnell Aufgabendetails ein, um Workflow-Automatisierung, Codevorschläge oder Dokumentation zu unterstützen.
• Automatisierung im Projektmanagement
  • Routinemäßige Updates und Projektänderungen übernimmt die KI, wodurch manueller Aufwand sinkt und der Projektstatus stets aktuell bleibt.

So richten Sie es ein

Windsurf

1. Stellen Sie sicher, dass Node.js 22.x oder höher installiert ist und Sie einen Plane.so API-Schlüssel besitzen.
2. Installieren Sie den Server mit Smithery:

   npx -y @smithery/cli install @kelvin6365/plane-mcp-server --client windsurf
   

3. Suchen Sie Ihre Windsurf-Konfigurationsdatei.
4. Fügen Sie den Plane MCP Server mit folgendem JSON hinzu:

   {
     "mcpServers": {
       "plane": {
         "command": "node",
         "args": ["path/to/plane-mcp-server/build/index.js"],
         "env": {
           "PLANE_API_KEY": "your_plane_api_key_here",
           "PLANE_WORKSPACE_SLUG": "your_workspace_slug_here"
         }
       }
     }
   }
   

5. Speichern Sie die Änderungen und starten Sie Windsurf neu.

Claude

1. Stellen Sie sicher, dass Node.js 22.x oder höher installiert ist und Sie einen Plane.so API-Schlüssel besitzen.
2. Installation per Smithery:

   npx -y @smithery/cli install @kelvin6365/plane-mcp-server --client claude
   

3. Öffnen Sie Ihre Claude for Desktop Konfigurationsdatei:
   • macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
   • Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
4. Fügen Sie folgendes JSON unter mcpServers ein:

   {
     "mcpServers": {
       "plane": {
         "command": "node",
         "args": ["path/to/plane-mcp-server/build/index.js"],
         "env": {
           "PLANE_API_KEY": "your_plane_api_key_here",
           "PLANE_WORKSPACE_SLUG": "your_workspace_slug_here"
         }
       }
     }
   }
   

5. Starten Sie Claude for Desktop neu.

Cursor

1. Installieren Sie Node.js 22.x+ und besorgen Sie sich Ihren Plane.so API-Schlüssel.
2. Installation mit:

   npx -y @smithery/cli install @kelvin6365/plane-mcp-server --client cursor
   

3. Bearbeiten Sie Ihre Cursor MCP-Konfiguration.
4. Fügen Sie folgende Konfiguration hinzu:

   {
     "mcpServers": {
       "plane": {
         "command": "node",
         "args": ["path/to/plane-mcp-server/build/index.js"],
         "env": {
           "PLANE_API_KEY": "your_plane_api_key_here",
           "PLANE_WORKSPACE_SLUG": "your_workspace_slug_here"
         }
       }
     }
   }
   

5. Speichern Sie und starten Sie Cursor neu, damit die Änderungen wirksam werden.

Cline

1. Stellen Sie sicher, dass Node.js 22.x+ installiert ist und Sie Ihren Plane.so API-Schlüssel besitzen.
2. Führen Sie aus:

   npx -y @smithery/cli install @kelvin6365/plane-mcp-server --client cline
   

3. Öffnen Sie Ihre Cline MCP-Server-Konfiguration.
4. Fügen Sie hinzu:

   {
     "mcpServers": {
       "plane": {
         "command": "node",
         "args": ["path/to/plane-mcp-server/build/index.js"],
         "env": {
           "PLANE_API_KEY": "your_plane_api_key_here",
           "PLANE_WORKSPACE_SLUG": "your_workspace_slug_here"
         }
       }
     }
   }
   

5. Speichern Sie und starten Sie Cline neu.

API-Schlüssel sichern:
Speichern Sie Ihren PLANE_API_KEY und PLANE_WORKSPACE_SLUG immer wie oben gezeigt als Umgebungsvariablen im env-Feld Ihrer Konfiguration. Hinterlegen Sie sie niemals direkt im Quellcode.

So nutzen Sie diesen MCP in Flows

Einsatz von MCP in FlowHunt

Um MCP-Server in Ihren FlowHunt-Workflow zu integrieren, fügen Sie zunächst die MCP-Komponente zu Ihrem Flow hinzu und verbinden sie mit Ihrem KI-Agenten:

Klicken Sie auf die MCP-Komponente, um das Konfigurationspanel zu öffnen. Im Abschnitt System-MCP-Konfiguration tragen Sie Ihre MCP-Server-Daten in folgendem JSON-Format ein:

{
  "plane": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Nach der Konfiguration kann der KI-Agent diesen MCP als Tool mit Zugriff auf alle Funktionen und Möglichkeiten nutzen. Denken Sie daran, “plane” durch den tatsächlichen Namen Ihres MCP-Servers und die URL durch Ihre eigene MCP-Server-URL zu ersetzen.

Übersicht

Unsere Meinung:
Der Plane MCP Server bietet eine ausgezeichnete Dokumentation zu Installation und Tool-Nutzung, es fehlen jedoch Informationen zu Prompt-Vorlagen, Ressourcen-Primitiven und Sampling-/Roots-Support. Der Server ist fokussiert und praktisch für die Automatisierung im Projektmanagement, würde jedoch von erweiterten MCP-Features und Dokumentation profitieren. Insgesamt eignet er sich hervorragend für die direkte Integration mit Plane.so.

MCP Score