
여행 플래너 MCP 서버
여행 플래너 MCP 서버는 AI 어시스턴트를 실시간 여행 데이터에 연결하여 Google Maps API를 통해 지능적인 일정 생성, 장소 탐색, 경로 계획을 대화형 에이전트 및 워크플로우에 제공할 수 있게 합니다....

FlowHunt와 Plane.so를 연결하여 원활하고 AI 기반의 프로젝트 및 이슈 관리를 경험하세요. Plane MCP 서버로 LLM을 통한 작업 추적, 보고, 업데이트를 자동화할 수 있습니다.
FlowHunt는 귀하의 내부 시스템과 AI 도구 사이에 추가 보안 계층을 제공하여 MCP 서버에서 액세스할 수 있는 도구를 세밀하게 제어할 수 있습니다. 저희 인프라에서 호스팅되는 MCP 서버는 FlowHunt의 챗봇뿐만 아니라 ChatGPT, Claude 및 다양한 AI 편집기와 같은 인기 있는 AI 플랫폼과 원활하게 통합될 수 있습니다.
Plane MCP 서버는 대형 언어 모델(LLM)이 프로젝트 및 이슈 관리 플랫폼인 Plane.so와 직접 상호작용할 수 있도록 해주는 Model Context Protocol(MCP) 서버입니다. 이 서버는 AI 어시스턴트와 Plane.so API 사이의 다리 역할을 하여, 프로젝트 목록 조회, 상세 정보 불러오기, 이슈 생성 및 업데이트 등 다양한 프로젝트 관리 작업을 LLM이 수행할 수 있게 합니다. 모든 과정은 사용자 제어와 보안을 우선하여 이루어집니다. 이를 통해 개발자는 Plane.so 환경에서 AI 기반 자동화, 데이터 조회, 작업 관리를 손쉽게 할 수 있습니다. Claude와 같은 LLM은 Plane MCP 서버를 이용해 프로젝트 추적을 간소화하고, 업데이트를 자동화하며, 대화형 AI를 프로젝트 운영에 통합할 수 있습니다.
리포지토리에서 별도의 프롬프트 템플릿이 명시되지 않았습니다. 정보 부족으로 본 섹션은 비워둡니다.
리포지토리에서 별도의 MCP 리소스가 명시되어 있지 않습니다. 정보 부족으로 본 섹션은 비워둡니다.
project_id 필요).npx -y @smithery/cli install @kelvin6365/plane-mcp-server --client windsurf
{
"mcpServers": {
"plane": {
"command": "node",
"args": ["path/to/plane-mcp-server/build/index.js"],
"env": {
"PLANE_API_KEY": "your_plane_api_key_here",
"PLANE_WORKSPACE_SLUG": "your_workspace_slug_here"
}
}
}
}
npx -y @smithery/cli install @kelvin6365/plane-mcp-server --client claude
~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json%APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json{
"mcpServers": {
"plane": {
"command": "node",
"args": ["path/to/plane-mcp-server/build/index.js"],
"env": {
"PLANE_API_KEY": "your_plane_api_key_here",
"PLANE_WORKSPACE_SLUG": "your_workspace_slug_here"
}
}
}
}
npx -y @smithery/cli install @kelvin6365/plane-mcp-server --client cursor
{
"mcpServers": {
"plane": {
"command": "node",
"args": ["path/to/plane-mcp-server/build/index.js"],
"env": {
"PLANE_API_KEY": "your_plane_api_key_here",
"PLANE_WORKSPACE_SLUG": "your_workspace_slug_here"
}
}
}
}
npx -y @smithery/cli install @kelvin6365/plane-mcp-server --client cline
{
"mcpServers": {
"plane": {
"command": "node",
"args": ["path/to/plane-mcp-server/build/index.js"],
"env": {
"PLANE_API_KEY": "your_plane_api_key_here",
"PLANE_WORKSPACE_SLUG": "your_workspace_slug_here"
}
}
}
}
API 키 보안:
항상 위 예시처럼 설정 파일의 env 필드에 PLANE_API_KEY와 PLANE_WORKSPACE_SLUG를 환경변수로 저장하세요. 소스 파일에 직접 하드코딩하지 마세요.
FlowHunt에서 MCP 사용하기
FlowHunt 워크플로우에 MCP 서버를 통합하려면, 먼저 플로우에 MCP 컴포넌트를 추가하고 이를 AI 에이전트와 연결하세요:

MCP 컴포넌트를 클릭해 설정 창을 열고, 시스템 MCP 설정 섹션에서 아래와 같은 JSON 형식으로 MCP 서버 정보를 입력하세요:
{
"plane": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
설정이 완료되면, AI 에이전트가 이 MCP를 도구로 사용하여 모든 기능과 역량에 접근할 수 있습니다. “plane"을 실제 MCP 서버 이름으로, URL도 본인의 MCP 서버 주소로 바꿔주세요.
| 섹션 | 지원 여부 | 세부 내용/비고 |
|---|---|---|
| 개요 | ✅ | README에 명확한 설명 |
| 프롬프트 목록 | ⛔ | 명시된 프롬프트 템플릿 없음 |
| 리소스 목록 | ⛔ | 명시된 MCP 리소스 없음 |
| 도구 목록 | ✅ | README에 전체 목록 |
| API 키 보안 | ✅ | 설정 예시에 명시 |
| 샘플링 지원(평가에 큰 영향 없음) | ⛔ | 샘플링 언급 없음 |
저희 의견:
Plane MCP 서버는 설치 및 도구 사용에 대한 뛰어난 문서를 제공하지만, 프롬프트 템플릿, 리소스 프리미티브, 샘플링/루트 지원에 대한 정보는 부족합니다. 서버는 프로젝트 관리 자동화에 집중되어 실용적이지만, MCP 기능 및 문서가 확장된다면 더 유용할 것입니다. 전반적으로 Plane.so 연동에 매우 적합합니다.
| 라이선스 있음? | Yes (MIT) |
|---|---|
| 도구가 하나 이상 있음 | Yes |
| 포크 수 | 9 |
| 스타 수 | 26 |
Plane MCP 서버를 활용하여 AI 에이전트가 Plane.so에서 프로젝트 추적, 자동 이슈 생성, 워크플로우 자동화를 할 수 있도록 하세요.

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