Plane MCP 서버 통합

AI MCP Server Plane.so Project Management

FlowHunt에서 MCP 서버를 호스팅하려면 문의하세요

FlowHunt는 귀하의 내부 시스템과 AI 도구 사이에 추가 보안 계층을 제공하여 MCP 서버에서 액세스할 수 있는 도구를 세밀하게 제어할 수 있습니다. 저희 인프라에서 호스팅되는 MCP 서버는 FlowHunt의 챗봇뿐만 아니라 ChatGPT, Claude 및 다양한 AI 편집기와 같은 인기 있는 AI 플랫폼과 원활하게 통합될 수 있습니다.

“Plane” MCP 서버는 무엇을 하나요?

Plane MCP 서버는 대형 언어 모델(LLM)이 프로젝트 및 이슈 관리 플랫폼인 Plane.so와 직접 상호작용할 수 있도록 해주는 Model Context Protocol(MCP) 서버입니다. 이 서버는 AI 어시스턴트와 Plane.so API 사이의 다리 역할을 하여, 프로젝트 목록 조회, 상세 정보 불러오기, 이슈 생성 및 업데이트 등 다양한 프로젝트 관리 작업을 LLM이 수행할 수 있게 합니다. 모든 과정은 사용자 제어와 보안을 우선하여 이루어집니다. 이를 통해 개발자는 Plane.so 환경에서 AI 기반 자동화, 데이터 조회, 작업 관리를 손쉽게 할 수 있습니다. Claude와 같은 LLM은 Plane MCP 서버를 이용해 프로젝트 추적을 간소화하고, 업데이트를 자동화하며, 대화형 AI를 프로젝트 운영에 통합할 수 있습니다.

프롬프트 목록

리포지토리에서 별도의 프롬프트 템플릿이 명시되지 않았습니다. 정보 부족으로 본 섹션은 비워둡니다.

Logo

비즈니스 성장 준비가 되셨나요?

오늘 무료 평가판을 시작하고 며칠 내로 결과를 확인하세요.

리소스 목록

리포지토리에서 별도의 MCP 리소스가 명시되어 있지 않습니다. 정보 부족으로 본 섹션은 비워둡니다.

도구 목록

  • list-projects
    • Plane 워크스페이스의 모든 프로젝트를 나열합니다.
  • get-project
    • 특정 프로젝트의 상세 정보를 조회합니다(project_id 필요).
  • create-issue
    • 사용자 정의 속성으로 프로젝트에 새 이슈를 생성합니다.
  • list-issues
    • 프로젝트의 이슈를 나열하고 필터링합니다.
  • get-issue
    • 특정 이슈의 상세 정보를 가져옵니다.
  • update-issue
    • 기존 이슈에 새로운 정보를 반영하여 업데이트합니다.

이 MCP 서버의 활용 예시

  • 프로젝트 개요 및 리포팅
    • Plane 워크스페이스 내 모든 프로젝트를 즉시 나열하고 상세 정보를 확인하여, 팀이 진행 상황과 상태를 손쉽게 파악할 수 있습니다.
  • 자동 이슈 생성
    • LLM이 Plane.so에 새 이슈를 생성할 수 있어, 대화, 버그 신고, 사용자 문의에서 자동 티켓 발급이 가능합니다.
  • 이슈 추적 및 필터링
    • AI가 이슈를 조건별로 나열 및 필터링하여, 트라이에이지, 우선순위 조정, 이슈 대응 프로세스를 간소화합니다.
  • 이슈 상세 정보 조회
    • 개발자나 AI 에이전트가 이슈 상세 정보를 빠르게 확인하여, 워크플로우 자동화, 코드 제안, 문서화 등에 활용할 수 있습니다.
  • 프로젝트 관리 자동화
    • 반복적인 업데이트와 프로젝트 변경 사항을 AI가 처리하여, 수작업을 줄이고 프로젝트 상태를 항상 최신으로 유지합니다.

설정 방법

Windsurf

  1. Node.js 22.x 이상과 Plane.so API 키가 있는지 확인하세요.
  2. Smithery를 사용하여 서버를 설치합니다:
    npx -y @smithery/cli install @kelvin6365/plane-mcp-server --client windsurf
    
  3. Windsurf 설정 파일을 찾으세요.
  4. 다음 JSON을 사용하여 Plane MCP 서버를 추가하세요:
    {
      "mcpServers": {
        "plane": {
          "command": "node",
          "args": ["path/to/plane-mcp-server/build/index.js"],
          "env": {
            "PLANE_API_KEY": "your_plane_api_key_here",
            "PLANE_WORKSPACE_SLUG": "your_workspace_slug_here"
          }
        }
      }
    }
    
  5. 변경 사항을 저장하고 Windsurf를 재시작하세요.

Claude

  1. Node.js 22.x 이상과 Plane.so API 키가 설치되어 있는지 확인하세요.
  2. Smithery로 설치:
    npx -y @smithery/cli install @kelvin6365/plane-mcp-server --client claude
    
  3. Claude for Desktop 설정 파일을 여세요:
    • macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
    • Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
  4. mcpServers 아래에 다음 JSON을 삽입하세요:
    {
      "mcpServers": {
        "plane": {
          "command": "node",
          "args": ["path/to/plane-mcp-server/build/index.js"],
          "env": {
            "PLANE_API_KEY": "your_plane_api_key_here",
            "PLANE_WORKSPACE_SLUG": "your_workspace_slug_here"
          }
        }
      }
    }
    
  5. Claude for Desktop을 재시작하세요.

Cursor

  1. Node.js 22.x+를 설치하고 Plane.so API 키를 발급받으세요.
  2. 다음 명령어로 설치:
    npx -y @smithery/cli install @kelvin6365/plane-mcp-server --client cursor
    
  3. Cursor MCP 설정을 수정하세요.
  4. 다음 설정을 추가하세요:
    {
      "mcpServers": {
        "plane": {
          "command": "node",
          "args": ["path/to/plane-mcp-server/build/index.js"],
          "env": {
            "PLANE_API_KEY": "your_plane_api_key_here",
            "PLANE_WORKSPACE_SLUG": "your_workspace_slug_here"
          }
        }
      }
    }
    
  5. 저장 후 Cursor를 재시작하여 변경사항을 적용하세요.

Cline

  1. Node.js 22.x+가 설치되어 있고 Plane.so API 키가 준비되어 있는지 확인하세요.
  2. 다음을 실행:
    npx -y @smithery/cli install @kelvin6365/plane-mcp-server --client cline
    
  3. Cline MCP 서버 설정을 여세요.
  4. 다음을 추가하세요:
    {
      "mcpServers": {
        "plane": {
          "command": "node",
          "args": ["path/to/plane-mcp-server/build/index.js"],
          "env": {
            "PLANE_API_KEY": "your_plane_api_key_here",
            "PLANE_WORKSPACE_SLUG": "your_workspace_slug_here"
          }
        }
      }
    }
    
  5. 저장하고 Cline을 재시작하세요.

API 키 보안:
항상 위 예시처럼 설정 파일의 env 필드에 PLANE_API_KEYPLANE_WORKSPACE_SLUG를 환경변수로 저장하세요. 소스 파일에 직접 하드코딩하지 마세요.

이 MCP를 플로우에서 사용하는 방법

FlowHunt에서 MCP 사용하기

FlowHunt 워크플로우에 MCP 서버를 통합하려면, 먼저 플로우에 MCP 컴포넌트를 추가하고 이를 AI 에이전트와 연결하세요:

FlowHunt MCP flow

MCP 컴포넌트를 클릭해 설정 창을 열고, 시스템 MCP 설정 섹션에서 아래와 같은 JSON 형식으로 MCP 서버 정보를 입력하세요:

{
  "plane": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

설정이 완료되면, AI 에이전트가 이 MCP를 도구로 사용하여 모든 기능과 역량에 접근할 수 있습니다. “plane"을 실제 MCP 서버 이름으로, URL도 본인의 MCP 서버 주소로 바꿔주세요.


개요

섹션지원 여부세부 내용/비고
개요README에 명확한 설명
프롬프트 목록명시된 프롬프트 템플릿 없음
리소스 목록명시된 MCP 리소스 없음
도구 목록README에 전체 목록
API 키 보안설정 예시에 명시
샘플링 지원(평가에 큰 영향 없음)샘플링 언급 없음

저희 의견:
Plane MCP 서버는 설치 및 도구 사용에 대한 뛰어난 문서를 제공하지만, 프롬프트 템플릿, 리소스 프리미티브, 샘플링/루트 지원에 대한 정보는 부족합니다. 서버는 프로젝트 관리 자동화에 집중되어 실용적이지만, MCP 기능 및 문서가 확장된다면 더 유용할 것입니다. 전반적으로 Plane.so 연동에 매우 적합합니다.


MCP 점수

라이선스 있음?Yes (MIT)
도구가 하나 이상 있음Yes
포크 수9
스타 수26

자주 묻는 질문

Plane MCP 서버로 프로젝트 관리 자동화

Plane MCP 서버를 활용하여 AI 에이전트가 Plane.so에서 프로젝트 추적, 자동 이슈 생성, 워크플로우 자동화를 할 수 있도록 하세요.

더 알아보기

여행 플래너 MCP 서버
여행 플래너 MCP 서버

여행 플래너 MCP 서버

여행 플래너 MCP 서버는 AI 어시스턴트를 실시간 여행 데이터에 연결하여 Google Maps API를 통해 지능적인 일정 생성, 장소 탐색, 경로 계획을 대화형 에이전트 및 워크플로우에 제공할 수 있게 합니다....

4 분 읽기
Travel AI +5
플라이웍스 MCP 서버
플라이웍스 MCP 서버

플라이웍스 MCP 서버

플라이웍스 MCP 서버는 플라이웍스 API를 FlowHunt와 통합하여 디지털 콘텐츠, 버추얼 휴먼, 인터랙티브 미디어 애플리케이션을 위한 빠르고 무료의 립싱크 영상 생성과 아바타 제작을 지원합니다. 창작 전문가를 위한 실시간 및 배치 워크플로우를 모두 지원합니다....

3 분 읽기
MCP Server AI Avatars +3
Microsoft Planner용 호스팅 MCP 서버
Microsoft Planner용 호스팅 MCP 서버

Microsoft Planner용 호스팅 MCP 서버

Microsoft Planner MCP 서버는 AI 도구와 Microsoft Planner 간의 원활한 통합을 가능하게 하여 자동화된 워크플로우가 AI 어시스턴트에서 직접 플랜, 버킷, 작업을 관리할 수 있도록 합니다. FlowHunt 사용자는 이 통합을 활용하여 작업 관리 자동화 및 ...

4 분 읽기
AI Microsoft Planner +5