putio MCP-Server-Integration

Was macht der “putio” MCP-Server?

Der putio MCP-Server ist ein Model Context Protocol (MCP) Server, der entwickelt wurde, um eine nahtlose Interaktion zwischen KI-Assistenten und dem Cloud-Speicherdienst put.io zu ermöglichen. Er fungiert als Brücke, sodass KI-gesteuerte Workflows auf Aufgaben wie das Auflisten aktiver Transfers, das Hinzufügen neuer Downloads via URL oder Magnet-Link, das Abbrechen von Transfers und das Abrufen von Browser-Links für abgeschlossene Downloads zugreifen, diese verwalten und automatisieren können. Durch die Verbindung von KI-Clients mit put.io verbessert dieser Server Entwickler-Workflows rund um Medienmanagement, Datei-Automatisierung und Cloud-Speicheroperationen und ermöglicht einen effizienten, programmatischen Zugriff auf Speicher- und Transferfunktionen im put.io-Ökosystem.

Liste der Prompts

Im Repository oder in der Dokumentation sind keine Prompt-Vorlagen ausdrücklich erwähnt.

Liste der Ressourcen

Es sind keine expliziten Resource Primitives im Repository dokumentiert oder gelistet.

Liste der Tools

• Aktive Transfers auflisten: Ermöglicht es Clients, die Liste der aktuell aktiven Transfers auf put.io abzurufen.
• Neue Transfers hinzufügen: Erlaubt es Clients, neue Downloads zu put.io per URL oder Magnet-Link hinzuzufügen.
• Bestehende Transfers abbrechen: Ermöglicht das Abbrechen laufender Transfers.
• Browser-Links für abgeschlossene Transfers abrufen: Stellt direkte Browser-Links zu abgeschlossenen Downloads bereit und erleichtert so Zugriff und Weitergabe.

Anwendungsfälle für diesen MCP-Server

• Automatisiertes Download-Management: Entwickler können den Server nutzen, um Downloads auf put.io programmatisch hinzuzufügen, zu überwachen oder abzubrechen und so Workflows für Medien- oder Datenübernahmen zu automatisieren.
• Integration in Medienbibliotheken: Integration von put.io in Media-Server-Setups, sodass KI-Assistenten Dateien abrufen und organisieren, sobald sie verfügbar sind.
• Cloud-Speicher-Automatisierung: Ermöglicht KI-gesteuerte Dateiverwaltung, z. B. das Bereinigen abgeschlossener Transfers oder das Abrufen von Download-Links für nachfolgende Verarbeitungsschritte.
• Fernsteuerung von Downloads: Bietet Nutzern oder Agenten die Möglichkeit, Downloads von überall zu verwalten, was die Zugänglichkeit verbessert und manuelle Eingriffe reduziert.
• Workflows zum Teilen von Links: Schnell generieren und teilen von browserfähigen Links zu Dateien, um die Zusammenarbeit oder Inhaltsverteilung zu vereinfachen.

So richten Sie es ein

Windsurf

1. Stellen Sie sicher, dass Sie Python 3.x, uvx und ein gültiges put.io API-Token besitzen.
2. Suchen Sie Ihre Windsurf-Konfigurationsdatei.
3. Fügen Sie den putio MCP-Server unter mcpServers hinzu:

   {
     "mcpServers": {
       "putio": {
         "command": "uvx",
         "args": [
           "putio-mcp-server"
         ],
         "env": {
           "PUTIO_TOKEN": "<your-putio-api-token>"
         }
       }
     }
   }
   

4. Speichern Sie die Konfiguration und starten Sie Windsurf neu.
5. Überprüfen Sie, ob der Server in Ihrer MCP-Server-Liste verfügbar ist.

Claude

1. Installieren Sie Python 3.x und uvx.
2. Besorgen Sie sich Ihr put.io API-Token.
3. Bearbeiten Sie claude_desktop_config.json wie folgt:

   {
     "mcpServers": {
       "putio": {
         "command": "uvx",
         "args": [
           "putio-mcp-server"
         ],
         "env": {
           "PUTIO_TOKEN": "<your-putio-api-token>"
         }
       }
     }
   }
   

4. Starten Sie Claude Desktop neu.
5. Bestätigen Sie, dass “putio” als verfügbarer MCP-Server erscheint.

Cursor

1. Stellen Sie sicher, dass Python 3.x, uvx und Ihr put.io API-Token eingerichtet sind.
2. Öffnen Sie die Konfigurationsoberfläche oder -datei für Cursor.
3. Fügen Sie den folgenden Abschnitt hinzu:

   {
     "mcpServers": {
       "putio": {
         "command": "uvx",
         "args": [
           "putio-mcp-server"
         ],
         "env": {
           "PUTIO_TOKEN": "<your-putio-api-token>"
         }
       }
     }
   }
   

4. Speichern Sie und starten Sie Cursor neu.
5. Überprüfen Sie die Konnektivität zum “putio” MCP-Server.

Cline

1. Stellen Sie sicher, dass Sie Python 3.x, uvx und Ihr put.io API-Token besitzen.
2. Suchen Sie die Konfigurationsdatei von Cline.
3. Fügen Sie ein:

   {
     "mcpServers": {
       "putio": {
         "command": "uvx",
         "args": [
           "putio-mcp-server"
         ],
         "env": {
           "PUTIO_TOKEN": "<your-putio-api-token>"
         }
       }
     }
   }
   

4. Starten Sie Cline neu.
5. Bestätigen Sie, dass der MCP-Server “putio” läuft.

API-Schlüssel sicher aufbewahren

Speichern Sie sensible Zugangsdaten wie Ihr put.io API-Token im env-Objekt der Server-Konfiguration und nicht direkt im Quellcode. Beispiel:

{
  "mcpServers": {
    "putio": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "putio-mcp-server"
      ],
      "env": {
        "PUTIO_TOKEN": "<your-putio-api-token>"
      }
    }
  }
}

So nutzen Sie diesen MCP in Flows

MCP in FlowHunt verwenden

Um MCP-Server in Ihren FlowHunt-Workflow zu integrieren, fügen Sie die MCP-Komponente zu Ihrem Flow hinzu und verbinden Sie sie mit Ihrem KI-Agenten:

Klicken Sie auf die MCP-Komponente, um das Konfigurationspanel zu öffnen. Im Bereich System-MCP-Konfiguration fügen Sie Ihre MCP-Server-Daten in folgendem JSON-Format ein:

{
  "putio": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Nach der Konfiguration kann der KI-Agent diesen MCP als Tool mit Zugriff auf alle Funktionen und Möglichkeiten nutzen. Denken Sie daran, “putio” durch den tatsächlichen Namen Ihres MCP-Servers zu ersetzen und die URL entsprechend Ihrer eigenen MCP-Server-URL anzupassen.

Übersicht

Auf Basis der obigen Angaben bietet der putio MCP-Server grundlegende, klar umrissene MCP-Funktionalität für put.io, es fehlen jedoch fortgeschrittene MCP-Features (Prompts, Ressourcen, Sampling, Roots). Für einfache Datei- und Transferautomatisierung ist er geeignet, für komplexere oder kontextreiche Workflows könnte er limitiert sein.

Score: 4/10

MCP-Score