putio MCP Server-integration

Vad gör “putio” MCP Server?

putio MCP Server är en Model Context Protocol (MCP)-server utformad för att möjliggöra sömlös interaktion mellan AI-assistenter och molnlagringstjänsten put.io. Den fungerar som en brygga och gör det möjligt för AI-drivna arbetsflöden att få åtkomst till, hantera och automatisera uppgifter såsom att lista aktiva överföringar, lägga till nya nedladdningar via URL eller magnetlänkar, avbryta överföringar och hämta webblänkar till slutförda nedladdningar. Genom att koppla AI-klienter till put.io förbättrar denna server utvecklarens arbetsflöden inom mediehantering, filautomatisering och molnlagringsoperationer, vilket möjliggör effektiv, programmatiskt åtkomst till lagrings- och överföringsfunktioner inom put.io-ekosystemet.

Lista över Prompter

Inga promptmallar nämns uttryckligen i arkivet eller dokumentationen.

Redo att växa ditt företag?

Starta din kostnadsfria provperiod idag och se resultat inom några dagar.

Begär demo Logga in

Lista över Resurser

Inga uttryckliga resursprimitiver dokumenteras eller listas i arkivet.

Lista över Verktyg

• Lista aktiva överföringar: Gör det möjligt för klienter att hämta listan över nuvarande aktiva överföringar på put.io.
• Lägg till nya överföringar: Möjliggör för klienter att lägga till nya nedladdningar till put.io via en URL eller magnetlänk.
• Avbryt befintliga överföringar: Tillåter avbrytning av pågående överföringar.
• Hämta webblänkar till slutförda överföringar: Ger direkta webblänkar till slutförda nedladdningar, vilket gör åtkomst och delning enklare.

Gå med i vårt nyhetsbrev

Få de senaste tipsen, trenderna och erbjudandena gratis.

E-postadress

Prenumerera

Användningsområden för denna MCP Server

• Automatiserad nedladdningshantering: Utvecklare kan använda servern för att programmatiskt lägga till, övervaka och avbryta nedladdningar på put.io och automatisera arbetsflöden för media- eller datainhämtning.
• Integration med mediebibliotek: Integrera put.io med mediacenterlösningar och möjliggör för AI-assistenter att hämta och organisera filer så snart de blir tillgängliga.
• Automatisering av molnlagring: Möjliggör AI-drivna filhanteringsuppgifter, såsom att rensa slutförda överföringar eller hämta nedladdningslänkar för vidare bearbetning.
• Fjärrstyrning av nedladdningar: Ge användare eller agenter möjlighet att hantera nedladdningar var som helst ifrån, vilket förbättrar tillgängligheten och minimerar manuellt arbete.
• Arbetsflöden för länkdelning: Skapa och dela snabbt webblänkar till filer, vilket förenklar samarbete eller innehållsdistribution.

Så här sätter du upp det

Windsurf

1. Kontrollera att du har Python 3.x, uvx och en giltig put.io API-token.
2. Lokalisera din Windsurf-konfigurationsfil.
3. Lägg till putio MCP Server under mcpServers:

   {
     "mcpServers": {
       "putio": {
         "command": "uvx",
         "args": [
           "putio-mcp-server"
         ],
         "env": {
           "PUTIO_TOKEN": "<your-putio-api-token>"
         }
       }
     }
   }
   

4. Spara konfigurationen och starta om Windsurf.
5. Kontrollera att servern är tillgänglig i din MCP-serverlista.

Claude

1. Installera Python 3.x och uvx.
2. Skaffa din put.io API-token.
3. Redigera claude_desktop_config.json enligt följande:

   {
     "mcpServers": {
       "putio": {
         "command": "uvx",
         "args": [
           "putio-mcp-server"
         ],
         "env": {
           "PUTIO_TOKEN": "<your-putio-api-token>"
         }
       }
     }
   }
   

4. Starta om Claude Desktop.
5. Kontrollera att “putio” visas som en tillgänglig MCP-server.

Cursor

1. Kontrollera att Python 3.x, uvx och din put.io API-token är inställda.
2. Öppna konfigurationsgränssnittet eller filen för Cursor.
3. Lägg till följande kodavsnitt:

   {
     "mcpServers": {
       "putio": {
         "command": "uvx",
         "args": [
           "putio-mcp-server"
         ],
         "env": {
           "PUTIO_TOKEN": "<your-putio-api-token>"
         }
       }
     }
   }
   

4. Spara och starta om Cursor.
5. Kontrollera anslutningen till “putio” MCP-servern.

Cline

1. Kontrollera att du har Python 3.x, uvx och din put.io API-token.
2. Hitta Clines konfigurationsfil.
3. Infoga:

   {
     "mcpServers": {
       "putio": {
         "command": "uvx",
         "args": [
           "putio-mcp-server"
         ],
         "env": {
           "PUTIO_TOKEN": "<your-putio-api-token>"
         }
       }
     }
   }
   

4. Starta om Cline.
5. Kontrollera att MCP-servern “putio” är igång.

Skydda API-nycklar

Förvara känsliga uppgifter såsom din put.io API-token i env-objektet i serverkonfigurationen, inte direkt i din kodbas. Exempel:

{
  "mcpServers": {
    "putio": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "putio-mcp-server"
      ],
      "env": {
        "PUTIO_TOKEN": "<your-putio-api-token>"
      }
    }
  }
}

Så använder du denna MCP i flöden

Använda MCP i FlowHunt

För att integrera MCP-servrar i ditt FlowHunt-arbetsflöde, börja med att lägga till MCP-komponenten i ditt flöde och anslut den till din AI-agent:

Klicka på MCP-komponenten för att öppna konfigurationspanelen. I systemets MCP-konfigurationssektion, ange dina MCP-serverdetaljer med följande JSON-format:

{
  "putio": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

När du har konfigurerat är AI-agenten nu redo att använda denna MCP som ett verktyg med tillgång till alla dess funktioner och kapaciteter. Kom ihåg att byta ut “putio” mot det faktiska namnet på din MCP-server och ersätt URL:en med din egen MCP-server-URL.

Översikt

Baserat på ovanstående erbjuder putio MCP Server grundläggande, välavgränsad MCP-funktionalitet för put.io men saknar avancerade MCP-funktioner (prompter, resurser, sampling, rötter). För enkel fil- och överföringsautomatisering är den lämplig. För mer komplexa eller kontextberikade arbetsflöden kan den vara begränsad.

Poäng: 4/10

MCP-poäng