putio MCP Server-integratie

Wat doet de “putio” MCP Server?

De putio MCP Server is een Model Context Protocol (MCP) server die ontworpen is om naadloze interactie mogelijk te maken tussen AI-assistenten en de put.io cloudopslagdienst. Het fungeert als een brug, zodat AI-gestuurde workflows toegang krijgen tot, beheer uitvoeren over en taken automatiseren zoals het weergeven van actieve overdrachten, het toevoegen van nieuwe downloads via een URL of magnetlink, het annuleren van overdrachten en het ophalen van browserlinks voor voltooide downloads. Door AI-clients met put.io te verbinden, verbetert deze server ontwikkelaarsworkflows op het gebied van mediabeheer, bestandsautomatisering en cloudopslagactiviteiten, zodat efficiënte, programmatische toegang tot opslag- en overdrachtsfuncties binnen het put.io-ecosysteem mogelijk wordt.

Lijst van prompts

Er worden geen prompt-sjablonen expliciet genoemd in de repository of documentatie.

Klaar om uw bedrijf te laten groeien?

Start vandaag uw gratis proefperiode en zie binnen enkele dagen resultaten.

Demo aanvragen Inloggen

Lijst van resources

Er zijn geen expliciete resource-primitieven gedocumenteerd of vermeld in de repository.

Lijst van tools

• Actieve overdrachten weergeven: Hiermee kunnen clients de lijst van momenteel actieve overdrachten op put.io ophalen.
• Nieuwe overdrachten toevoegen: Hiermee kunnen clients nieuwe downloads aan put.io toevoegen via een URL of magnetlink.
• Bestaande overdrachten annuleren: Maakt het annuleren van lopende overdrachten mogelijk.
• Browserlinks ophalen voor voltooide overdrachten: Biedt directe browserlinks voor voltooide downloads, zodat je eenvoudig toegang hebt en kunt delen.

Schrijf u in voor onze nieuwsbrief

Ontvang gratis de nieuwste tips, trends en aanbiedingen.

E-mailadres

Abonneren

Gebruikstoepassingen van deze MCP Server

• Geautomatiseerd downloadbeheer: Ontwikkelaars kunnen de server gebruiken om programmatisch downloads toe te voegen, te monitoren en te annuleren op put.io, waardoor workflows voor media- of data-inname worden geautomatiseerd.
• Medialibrary-integratie: Integreer put.io met mediaserveropstellingen, zodat AI-assistenten bestanden kunnen ophalen en organiseren zodra deze beschikbaar zijn.
• Cloudopslag-automatisering: Maak AI-gestuurd bestandsbeheer mogelijk, zoals het opschonen van voltooide overdrachten of het ophalen van downloadlinks voor verdere verwerking.
• Afstandsbediening van downloads: Bied gebruikers of agenten de mogelijkheid om downloads overal te beheren, waardoor de toegankelijkheid verbetert en handmatige handelingen verminderen.
• Linkdeel-workflows: Genereer en deel snel browsertoegankelijke links naar bestanden, waardoor samenwerking of contentdistributie wordt gestroomlijnd.

Hoe stel je het in

Windsurf

1. Zorg dat je Python 3.x, uvx en een geldige put.io API-token hebt.
2. Zoek je Windsurf-configuratiebestand.
3. Voeg de putio MCP Server toe onder mcpServers:

   {
     "mcpServers": {
       "putio": {
         "command": "uvx",
         "args": [
           "putio-mcp-server"
         ],
         "env": {
           "PUTIO_TOKEN": "<your-putio-api-token>"
         }
       }
     }
   }
   

4. Sla de configuratie op en herstart Windsurf.
5. Controleer of de server beschikbaar is in je MCP-serverlijst.

Claude

1. Installeer Python 3.x en uvx.
2. Verkrijg je put.io API-token.
3. Bewerk claude_desktop_config.json als volgt:

   {
     "mcpServers": {
       "putio": {
         "command": "uvx",
         "args": [
           "putio-mcp-server"
         ],
         "env": {
           "PUTIO_TOKEN": "<your-putio-api-token>"
         }
       }
     }
   }
   

4. Herstart Claude Desktop.
5. Controleer of “putio” als beschikbare MCP-server verschijnt.

Cursor

1. Zorg dat Python 3.x, uvx en je put.io API-token zijn ingesteld.
2. Open de configuratie-UI of het bestand voor Cursor.
3. Voeg het volgende fragment toe:

   {
     "mcpServers": {
       "putio": {
         "command": "uvx",
         "args": [
           "putio-mcp-server"
         ],
         "env": {
           "PUTIO_TOKEN": "<your-putio-api-token>"
         }
       }
     }
   }
   

4. Sla op en herstart Cursor.
5. Controleer de MCP-serververbinding met “putio”.

Cline

1. Controleer of je Python 3.x, uvx en je put.io API-token hebt.
2. Zoek het configuratiebestand van Cline.
3. Voeg in:

   {
     "mcpServers": {
       "putio": {
         "command": "uvx",
         "args": [
           "putio-mcp-server"
         ],
         "env": {
           "PUTIO_TOKEN": "<your-putio-api-token>"
         }
       }
     }
   }
   

4. Herstart Cline.
5. Controleer of de MCP-server “putio” draait.

API-sleutels beveiligen

Sla gevoelige inloggegevens zoals je put.io API-token op in het env-object van de serverconfiguratie, niet direct in je codebase. Voorbeeld:

{
  "mcpServers": {
    "putio": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "putio-mcp-server"
      ],
      "env": {
        "PUTIO_TOKEN": "<your-putio-api-token>"
      }
    }
  }
}

Hoe gebruik je deze MCP in flows

MCP gebruiken in FlowHunt

Om MCP-servers in je FlowHunt-workflow te integreren, begin je met het toevoegen van het MCP-component aan je flow en verbind je deze met je AI-agent:

Klik op het MCP-component om het configuratiescherm te openen. Voeg in de systeem MCP-configuratiesectie je MCP-serverdetails toe met dit JSON-formaat:

{
  "putio": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Eenmaal geconfigureerd, kan de AI-agent deze MCP nu als tool gebruiken met toegang tot alle functies en mogelijkheden. Vergeet niet “putio” te wijzigen naar de daadwerkelijke naam van je MCP-server en de URL te vervangen door de URL van je eigen MCP-server.

Overzicht

Op basis van het bovenstaande biedt de putio MCP Server basis, goed afgebakende MCP-functionaliteit voor put.io, maar ontbreken geavanceerde MCP-functies (prompts, resources, sampling, roots). Voor eenvoudige automatisering van bestanden en overdrachten is deze geschikt. Voor meer complexe of contextrijke workflows kan het beperkt zijn.

Score: 4/10

MCP-score