Integrace MCP serveru putio

AI Cloud Storage Automation put.io

Kontaktujte nás pro hostování vašeho MCP serveru ve FlowHunt

Co dělá MCP server “putio”?

MCP server putio je server Model Context Protocol (MCP), navržený pro usnadnění bezproblémové interakce mezi AI asistenty a cloudovou úložištní službou put.io. Funguje jako most, který umožňuje workflow poháněné AI přistupovat, spravovat a automatizovat úkoly jako zobrazení aktivních přenosů, přidávání nových stahování pomocí URL nebo magnet linků, rušení přenosů a získávání odkazů do prohlížeče na dokončená stahování. Propojením AI klientů s put.io tento server zefektivňuje workflow vývojářů v oblasti správy médií, automatizace souborů a cloudových operací, což umožňuje efektivní, programatický přístup k funkcím úložiště a přenosu v ekosystému put.io.

Seznam promptů

V repozitáři ani dokumentaci nejsou explicitně zmíněny žádné šablony promptů.

FlowHunt Logo

Připraveni rozšířit své podnikání?

Začněte svou bezplatnou zkušební verzi ještě dnes a viďte výsledky během několika dní.

Seznam zdrojů

V repozitáři nejsou explicitně zdokumentovány ani uvedeny žádné resource primitives.

Seznam nástrojů

  • Zobrazit aktivní přenosy: Umožňuje klientům získat seznam aktuálně aktivních přenosů na put.io.
  • Přidat nové přenosy: Umožňuje klientům přidávat nová stahování na put.io pomocí URL nebo magnet linku.
  • Zrušit existující přenosy: Umožňuje zrušit probíhající přenosy.
  • Získat odkazy do prohlížeče pro dokončené přenosy: Poskytuje přímé odkazy do prohlížeče na dokončená stahování, což usnadňuje přístup i sdílení.

Příklady využití tohoto MCP serveru

  • Automatizovaná správa stahování: Vývojáři mohou server používat k programatickému přidávání, monitorování a rušení stahování na put.io, čímž automatizují workflow pro média nebo ingest dat.
  • Integrace s mediální knihovnou: Propojte put.io s mediálními servery, což umožní AI asistentům stahovat a organizovat soubory, jakmile jsou dostupné.
  • Automatizace cloudového úložiště: Umožněte správu souborů řízenou AI, například mazání dokončených přenosů nebo získání odkazů ke stažení pro další zpracování.
  • Vzdálené ovládání stahování: Umožněte uživatelům nebo agentům spravovat stahování odkudkoli, zvyšte dostupnost a snižte nutnost ručního zásahu.
  • Workflow pro sdílení odkazů: Rychle generujte a sdílejte odkazy na soubory přístupné z prohlížeče, čímž zefektivníte spolupráci nebo distribuci obsahu.

Jak nastavit

Windsurf

  1. Ujistěte se, že máte Python 3.x, uvx a platný API token pro put.io.
  2. Vyhledejte svůj konfigurační soubor Windsurf.
  3. Přidejte MCP server putio pod mcpServers:
    {
      "mcpServers": {
        "putio": {
          "command": "uvx",
          "args": [
            "putio-mcp-server"
          ],
          "env": {
            "PUTIO_TOKEN": "<your-putio-api-token>"
          }
        }
      }
    }
    
  4. Uložte konfiguraci a restartujte Windsurf.
  5. Ověřte, že je server dostupný ve vašem seznamu MCP serverů.

Claude

  1. Nainstalujte Python 3.x a uvx.
  2. Získejte svůj API token pro put.io.
  3. Upravte claude_desktop_config.json následovně:
    {
      "mcpServers": {
        "putio": {
          "command": "uvx",
          "args": [
            "putio-mcp-server"
          ],
          "env": {
            "PUTIO_TOKEN": "<your-putio-api-token>"
          }
        }
      }
    }
    
  4. Restartujte Claude Desktop.
  5. Ověřte, že se “putio” zobrazuje jako dostupný MCP server.

Cursor

  1. Ujistěte se, že máte Python 3.x, uvx a nastavený svůj API token pro put.io.
  2. Otevřete konfigurační rozhraní nebo soubor pro Cursor.
  3. Přidejte následující úryvek:
    {
      "mcpServers": {
        "putio": {
          "command": "uvx",
          "args": [
            "putio-mcp-server"
          ],
          "env": {
            "PUTIO_TOKEN": "<your-putio-api-token>"
          }
        }
      }
    }
    
  4. Uložte a restartujte Cursor.
  5. Zkontrolujte konektivitu MCP serveru “putio”.

Cline

  1. Ověřte, že máte Python 3.x, uvx a svůj API token pro put.io.
  2. Najděte konfigurační soubor Cline.
  3. Vložte:
    {
      "mcpServers": {
        "putio": {
          "command": "uvx",
          "args": [
            "putio-mcp-server"
          ],
          "env": {
            "PUTIO_TOKEN": "<your-putio-api-token>"
          }
        }
      }
    }
    
  4. Restartujte Cline.
  5. Ověřte, že MCP server “putio” běží.

Zabezpečení API klíčů

Ukládejte citlivé údaje, jako je váš API token pro put.io, do objektu env v konfiguraci serveru, nikoli přímo do kódu. Příklad:

{
  "mcpServers": {
    "putio": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "putio-mcp-server"
      ],
      "env": {
        "PUTIO_TOKEN": "<your-putio-api-token>"
      }
    }
  }
}

Jak použít tento MCP ve flow

Použití MCP ve FlowHunt

Pro integraci MCP serverů do svého workflow ve FlowHunt začněte přidáním MCP komponenty do vašeho flow a její propojení s AI agentem:

FlowHunt MCP flow

Klikněte na komponentu MCP a otevřete panel konfigurace. V sekci systémové konfigurace MCP vložte údaje o svém MCP serveru v tomto formátu JSON:

{
  "putio": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Po konfiguraci může AI agent tento MCP používat jako nástroj se všemi jeho funkcemi a možnostmi. Nezapomeňte změnit “putio” na skutečný název vašeho MCP serveru a nahradit URL adresou vašeho MCP serveru.


Přehled

SekceDostupnostPodrobnosti/Poznámky
PřehledMCP server pro integraci put.io, správu souborů a přenosů.
Seznam promptůNejsou zmíněny žádné šablony promptů.
Seznam zdrojůNejsou uvedeny žádné explicitní resource primitives.
Seznam nástrojůSeznam/přidání/zrušení přenosů, získání odkazů do prohlížeče na dokončená stahování.
Zabezpečení API klíčůVyžaduje PUTIO_TOKEN v konfiguraci serveru v sekci "env".
Podpora vzorkování (méně důležité pro hodnocení)Není zmíněno.

Na základě výše uvedeného nabízí MCP server putio základní a jasně vymezenou MCP funkcionalitu pro put.io, ale postrádá pokročilé MCP funkce (prompty, resource, sampling, roots). Pro jednoduchou automatizaci souborů a přenosů je vhodný. Pro složitější nebo kontextově bohaté workflow může být omezený.

Hodnocení: 4/10


MCP skóre

Má licenci✅ (MIT)
Má alespoň jeden nástroj
Počet forků0
Počet hvězd7

Často kladené otázky

Začněte s integrací MCP serveru putio

Automatizujte své přenosy a úkoly cloudového úložiště na put.io pomocí komponenty MCP serveru putio ve FlowHunt. Zvyšte produktivitu správou médií a souborů poháněnou AI.

Zjistit více

Put.io MCP Server
Put.io MCP Server

Put.io MCP Server

Integrujte FlowHunt s putio-mcp-serverem a automatizujte své přenosy na Put.io, spravujte stahování a zefektivněte práci s cloudovým úložištěm pomocí bezpečných...

4 min čtení
AI Put.io +3
Integrace serveru MCP-PIF
Integrace serveru MCP-PIF

Integrace serveru MCP-PIF

Server MCP-PIF (Model Context Protocol - Personal Intelligence Framework) propojuje AI asistenty s externími daty, nástroji a službami pro správu pracovního pro...

5 min čtení
AI MCP +5
Integrace Workflowy MCP Serveru
Integrace Workflowy MCP Serveru

Integrace Workflowy MCP Serveru

Workflowy MCP Server propojuje AI asistenty s Workflowy a umožňuje automatizované pořizování poznámek, správu projektů a produktivní workflow přímo ve FlowHunt....

4 min čtení
AI MCP Server +5