Raygun MCP Server Integration

Was macht der “Raygun” MCP Server?

Der Raygun MCP Server ist die Brücke zwischen KI-Assistenten und den API V3-Endpunkten von Raygun. Er ermöglicht eine nahtlose Interaktion mit Crash Reporting und Real User Monitoring-Anwendungen. Durch die Bereitstellung der Raygun-API-Funktionen über das Model Context Protocol (MCP) erlaubt dieser Server KI-gestützten Workflows, Aufgaben wie Fehlermanagement, Deployment-Tracking, Performance-Monitoring, Source-Map-Verwaltung und Teammanagement zu automatisieren und zu optimieren. Entwickler können diesen MCP-Server nutzen, um Aktionen auszulösen, Daten abzufragen und Raygun-Anwendungen programmatisch zu verwalten, was die Produktivität steigert und Fehlerbehebung sowie Release-Zyklen beschleunigt.

Liste der Prompts

Im Repository sind keine expliziten Prompt-Vorlagen dokumentiert.

Liste der Ressourcen

Im Repository sind keine expliziten Ressourcen dokumentiert.

Anwendungen

• list_applications – Listet alle Anwendungen Ihres Kontos auf.
• get_application – Ruft Details einer Anwendung per Kennung ab.
• get_application_by_api_key – Holt Anwendungsdetails über den API-Key.
• regenerate_application_api_key – Generiert einen neuen API-Key für eine Anwendung.

Fehlermanagement

• list_error_groups – Listet Fehlergruppen für eine Anwendung auf.
• get_error_group – Ruft detaillierte Informationen zu einer bestimmten Fehlergruppe ab.
• resolve_error_group – Markiert eine Fehlergruppe als gelöst.
• activate_error_group – Markiert eine Fehlergruppe als aktiv.
• ignore_error_group – Markiert eine Fehlergruppe als ignoriert.
• permanently_ignore_error_group – Ignoriert eine Fehlergruppe dauerhaft.

Deployment-Management

• list_deployments – Listet Deployments für eine Anwendung auf.
• get_deployment – Holt Deployment-Details per Kennung.
• delete_deployment – Entfernt ein Deployment.
• update_deployment – Aktualisiert Deployment-Informationen.
• reprocess_deployment_commits – Verarbeitet Commit-Daten des Deployments erneut.

Benutzer- & Sitzungsmanagement

• list_customers – Listet Kunden einer Anwendung auf.
• list_sessions – Listet Benutzersitzungen einer Anwendung auf.
• get_session – Ruft detaillierte Sitzungsinformationen ab.

Performance-Monitoring

• list_pages – Listet überwachte Seiten einer Anwendung auf.
• get_page_metrics_time_series – Ruft zeitbasierte Performance-Metriken ab.
• get_page_metrics_histogram – Liefert ein Histogramm der Performance-Metriken.
• get_error_metrics_time_series – Holt zeitbasierte Fehlermetriken.

Source Maps

• list_source_maps – Listet Source Maps einer Anwendung auf.
• get_source_map – Ruft Details zu einer Source Map ab.
• update_source_map – Aktualisiert Source Map-Informationen.
• delete_source_map – Entfernt eine Source Map.
• upload_source_map – Lädt eine neue Source Map hoch.
• delete_all_source_maps – Entfernt alle Source Maps.

Teammanagement

• list_invitations – Listet ausstehende Teameinladungen auf.
• send_invitation – Sendet eine neue Teameinladung.
• get_invitation – Ruft Einladungsdetails ab.
• revoke_invitation – Widerruft eine ausstehende Einladung.

Anwendungsfälle dieses MCP Servers

• Automatisiertes Fehlermanagement
  Ermöglichen Sie KI-Agenten, Fehlergruppen automatisch aufzulisten, zu lösen, zu ignorieren oder zu aktivieren und so das Triage- und Fehlermanagement zu optimieren.
• Deployment-Tracking und -Management
  Listen, aktualisieren oder löschen Sie Deployments programmatisch und verarbeiten Sie Commit-Daten erneut, damit Teams die Release-Qualität verfolgen und Deployment-Workflows automatisieren können.
• Performance-Monitoring
  Greifen Sie auf Real-User-Monitoring-Daten zu, rufen Sie Metriken ab und analysieren Sie Performance-Trends oder Engpässe direkt per KI-Workflow.
• Source-Map-Management
  Automatisieren Sie das Hochladen, Aktualisieren oder Entfernen von Source Maps, damit Debugging und Fehler-Tracking ohne manuellen Aufwand präzise bleiben.
• Team- und Sitzungsmanagement
  Verwalten Sie Teameinladungen, Sitzungen und Kundenlisten, um Team-On-/Offboarding zu erleichtern und Benutzersitzungen etwa für Sicherheits- oder Analysezwecke zu überwachen.

Einrichtung

Windsurf

Im Repository sind keine spezifischen Setup-Anweisungen für Windsurf dokumentiert.

Claude

1. Stellen Sie sicher, dass Node.js und npm auf Ihrem System installiert sind.
2. Beschaffen Sie Ihren Raygun PAT-Token.
3. Lokalisieren Sie Ihre Datei claude_desktop_config.json (~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json auf MacOS oder %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json auf Windows).
4. Fügen Sie die Raygun MCP Server-Konfiguration hinzu:

{
  "mcpServers": {
    "raygun": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@raygun.io/mcp-server-raygun"],
      "env": {
        "RAYGUN_PAT_TOKEN": "Ihr-pat-token-hier"
      }
    }
  }
}

5. Speichern Sie die Datei und starten Sie Claude Desktop neu.

API-Keys absichern:
Speichern Sie Ihren PAT-Token als Umgebungsvariable wie oben gezeigt in der Konfiguration.

Cursor

Im Repository sind keine spezifischen Setup-Anweisungen für Cursor dokumentiert.

Cline

Im Repository sind keine spezifischen Setup-Anweisungen für Cline dokumentiert.

Verwendung dieses MCP in Flows

MCP in FlowHunt nutzen

Um MCP-Server in Ihren FlowHunt-Workflow zu integrieren, fügen Sie zunächst die MCP-Komponente zu Ihrem Flow hinzu und verbinden Sie sie mit Ihrem KI-Agenten:

Klicken Sie auf die MCP-Komponente, um das Konfigurationspanel zu öffnen. Im System-MCP-Konfigurationsbereich geben Sie Ihre MCP-Serverdetails in folgendem JSON-Format an:

{
  "raygun": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Nach der Konfiguration kann der KI-Agent dieses MCP als Tool mit Zugriff auf alle Funktionen und Fähigkeiten nutzen. Denken Sie daran, “raygun” durch den tatsächlichen Namen Ihres MCP-Servers zu ersetzen und die URL entsprechend Ihrer MCP-Serveradresse anzupassen.

Übersicht

Unsere Meinung

Der Raygun MCP Server bietet eine umfassende Tool-Unterstützung für das Management von Raygun-Anwendungen via MCP, mit klarer Dokumentation der Tools und des Setups für Claude. Es fehlen jedoch Prompt-Vorlagen, explizite Ressourcendefinitionen und Anleitungen für einige Plattformen. Sampling- und Roots-Unterstützung werden nicht erwähnt. Insgesamt gut für Tool-Abdeckung und Security-Setup, aber einige fortgeschrittene MCP-Features fehlen.

MCP Score

MCP-Tabellen-Score: 6/10 – Solide Tool-Unterstützung und Security, aber fehlende Prompt-Vorlagen, Ressourcen, fortgeschrittene MCP-Features und Multi-Plattform-Setup-Details.