Integracja z serwerem Raygun MCP

Co robi serwer “Raygun” MCP?

Serwer Raygun MCP stanowi pomost między asystentami AI a endpointami API V3 Raygun, umożliwiając płynną integrację z aplikacjami Crash Reporting i Real User Monitoring. Udostępniając funkcje API Raygun poprzez Model Context Protocol (MCP), serwer ten pozwala na automatyzację i usprawnienie zadań takich jak zarządzanie błędami, śledzenie wdrożeń, monitorowanie wydajności, obsługa map źródłowych oraz zarządzanie zespołem. Programiści mogą wykorzystywać ten serwer MCP do wywoływania akcji, pobierania danych i zarządzania aplikacjami Raygun w sposób programistyczny, zwiększając wydajność pracy i przyspieszając rozwiązywanie problemów oraz cykle wydawnicze.

Lista promptów

Brak jawnie udokumentowanych szablonów promptów w repozytorium.

Gotowy na rozwój swojej firmy?

Rozpocznij bezpłatny okres próbny już dziś i zobacz rezultaty w ciągu kilku dni.

Poproś o demo Zaloguj się

Lista zasobów

Brak jawnie udokumentowanych zasobów w repozytorium.

Aplikacje

• list_applications – Wyświetl wszystkie aplikacje na swoim koncie.
• get_application – Pobierz szczegóły aplikacji według identyfikatora.
• get_application_by_api_key – Pobierz szczegóły aplikacji używając klucza API.
• regenerate_application_api_key – Wygeneruj nowy klucz API dla aplikacji.

Zarządzanie błędami

• list_error_groups – Wyświetl grupy błędów dla aplikacji.
• get_error_group – Pobierz szczegółowe informacje o wybranej grupie błędów.
• resolve_error_group – Oznacz grupę błędów jako rozwiązaną.
• activate_error_group – Oznacz grupę błędów jako aktywną.
• ignore_error_group – Oznacz grupę błędów jako zignorowaną.
• permanently_ignore_error_group – Trwale ignoruj wybraną grupę błędów.

Zarządzanie wdrożeniami

• list_deployments – Wyświetl wdrożenia dla aplikacji.
• get_deployment – Pobierz szczegóły wdrożenia według identyfikatora.
• delete_deployment – Usuń wdrożenie.
• update_deployment – Zaktualizuj informacje o wdrożeniu.
• reprocess_deployment_commits – Przetwórz ponownie dane commitów wdrożenia.

Zarządzanie użytkownikami i sesjami

• list_customers – Wyświetl klientów aplikacji.
• list_sessions – Wyświetl sesje użytkowników w aplikacji.
• get_session – Pobierz szczegółowe informacje o sesji.

Monitorowanie wydajności

• list_pages – Wyświetl monitorowane strony aplikacji.
• get_page_metrics_time_series – Pobierz metryki wydajności w szeregach czasowych.
• get_page_metrics_histogram – Pobierz histogram metryk wydajności.
• get_error_metrics_time_series – Pobierz metryki błędów w szeregach czasowych.

Source Maps

• list_source_maps – Wyświetl mapy źródłowe dla aplikacji.
• get_source_map – Pobierz szczegóły mapy źródłowej.
• update_source_map – Zaktualizuj informacje o mapie źródłowej.
• delete_source_map – Usuń mapę źródłową.
• upload_source_map – Prześlij nową mapę źródłową.
• delete_all_source_maps – Usuń wszystkie mapy źródłowe.

Zarządzanie zespołem

• list_invitations – Wyświetl oczekujące zaproszenia do zespołu.
• send_invitation – Wyślij nowe zaproszenie do zespołu.
• get_invitation – Pobierz szczegóły zaproszenia.
• revoke_invitation – Cofnij oczekujące zaproszenie.

Przykładowe zastosowania tego serwera MCP

• Automatyzacja zarządzania błędami
  Umożliw asystentom AI automatyczne listowanie, rozwiązywanie, ignorowanie lub aktywowanie grup błędów, usprawniając proces triage i zarządzanie błędami aplikacji.
• Śledzenie i zarządzanie wdrożeniami
  Programistycznie listuj, aktualizuj lub usuwaj wdrożenia oraz przetwarzaj dane commitów, co pozwala zespołom monitorować stan wydań i automatyzować przepływy wdrożeniowe.
• Monitorowanie wydajności
  Uzyskaj dostęp do danych Real User Monitoring, pobieraj metryki i analizuj trendy wydajności lub wąskie gardła bezpośrednio poprzez przepływy AI.
• Zarządzanie mapami źródłowymi
  Automatyzuj przesyłanie, aktualizowanie lub usuwanie map źródłowych, zapewniając dokładność debugowania i śledzenia błędów bez ręcznej ingerencji.
• Zarządzanie zespołem i sesjami
  Zarządzaj zaproszeniami do zespołu, sesjami i listami klientów, ułatwiając onboard/offboard oraz monitorując sesje użytkowników pod kątem bezpieczeństwa lub analityki.

Dołącz do naszego newslettera

Otrzymuj najnowsze wskazówki, trendy i oferty za darmo.

Adres e-mail

Zapisz się

Jak skonfigurować

Windsurf

Brak szczegółowych instrukcji konfiguracji Windsurf w repozytorium.

Claude

1. Upewnij się, że na Twoim systemie zainstalowane są Node.js i npm.
2. Uzyskaj swój token PAT Raygun.
3. Zlokalizuj plik claude_desktop_config.json (~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json na MacOS lub %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json na Windows).
4. Dodaj konfigurację serwera Raygun MCP:

{
  "mcpServers": {
    "raygun": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@raygun.io/mcp-server-raygun"],
      "env": {
        "RAYGUN_PAT_TOKEN": "your-pat-token-here"
      }
    }
  }
}

5. Zapisz plik i uruchom ponownie Claude Desktop.

Zabezpieczanie kluczy API:
Przechowuj swój token PAT jako zmienną środowiskową w konfiguracji, jak pokazano powyżej.

Cursor

Brak szczegółowych instrukcji konfiguracji Cursor w repozytorium.

Cline

Brak szczegółowych instrukcji konfiguracji Cline w repozytorium.

Jak użyć tego serwera MCP w przepływach

Użycie MCP w FlowHunt

Aby zintegrować serwery MCP z przepływem FlowHunt, rozpocznij od dodania komponentu MCP do swojego przepływu i połączenia go z agentem AI:

Kliknij komponent MCP, aby otworzyć panel konfiguracji. W sekcji konfiguracyjnej systemu MCP wprowadź dane serwera MCP w tym formacie JSON:

{
  "raygun": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Po zapisaniu konfiguracji agent AI może teraz korzystać z MCP jako narzędzia ze wszystkimi jego funkcjami i możliwościami. Pamiętaj, aby “raygun” zamienić na rzeczywistą nazwę Twojego serwera MCP oraz podać właściwy adres URL.

Podsumowanie

Nasza opinia

Raygun MCP Server zapewnia kompleksowe narzędzia do zarządzania aplikacjami Raygun przez MCP, z jasną dokumentacją narzędzi i konfiguracji dla Claude. Brakuje jednak szablonów promptów, jawnych definicji zasobów oraz instrukcji dla niektórych platform. Obsługa sampling i Roots nie została wspomniana. Ogółem — dobre pokrycie narzędzi i bezpieczeństwa, ale brakuje niektórych zaawansowanych funkcji MCP.

Wynik MCP

Wynik tabeli MCP: 6/10 – Solidne wsparcie narzędzi i bezpieczeństwa, ale brak szablonów promptów, zasobów, zaawansowanych funkcji MCP i szczegółów konfiguracji wieloplatformowej.