Raygun MCP 服务器集成

“Raygun” MCP 服务器能做什么？

Raygun MCP 服务器是 AI 助手与 Raygun API V3 端点之间的桥梁，使其可无缝对接 Crash Reporting 和 Real User Monitoring 应用。通过基于 Model Context Protocol (MCP) 暴露 Raygun API 功能，该服务器让 AI 驱动的工作流能够自动化并简化诸如错误管理、部署跟踪、性能监控、Source Map 处理及团队管理等任务。开发者可以利用此 MCP 服务器以编程方式触发操作、查询数据并管理 Raygun 应用，从而提升生产力，加快排障与发布周期。

提示模板列表

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资源列表

仓库中未记录显式资源。

应用管理

• list_applications – 列出你账号下的所有应用。
• get_application – 根据标识符获取应用详情。
• get_application_by_api_key – 使用 API Key 获取应用详情。
• regenerate_application_api_key – 为应用生成新的 API Key。

错误管理

• list_error_groups – 列出应用的错误分组。
• get_error_group – 获取指定错误分组的详细信息。
• resolve_error_group – 标记错误分组为已解决。
• activate_error_group – 标记错误分组为激活状态。
• ignore_error_group – 标记错误分组为已忽略。
• permanently_ignore_error_group – 永久忽略某个错误分组。

部署管理

• list_deployments – 列出应用的部署记录。
• get_deployment – 根据标识符获取部署详情。
• delete_deployment – 删除某个部署。
• update_deployment – 更新部署信息。
• reprocess_deployment_commits – 重新处理部署提交数据。

用户与会话管理

• list_customers – 列出应用的客户。
• list_sessions – 列出应用的用户会话。
• get_session – 获取详细的会话信息。

性能监控

• list_pages – 列出应用监控的页面。
• get_page_metrics_time_series – 获取性能指标的时序数据。
• get_page_metrics_histogram – 获取性能指标的直方图。
• get_error_metrics_time_series – 获取错误指标的时序数据。

Source Map 管理

• list_source_maps – 列出应用的 Source Map。
• get_source_map – 获取 Source Map 详情。
• update_source_map – 更新 Source Map 信息。
• delete_source_map – 删除某个 Source Map。
• upload_source_map – 上传新的 Source Map。
• delete_all_source_maps – 删除所有 Source Map。

团队管理

• list_invitations – 列出待处理的团队邀请。
• send_invitation – 发送新的团队邀请。
• get_invitation – 获取邀请详情。
• revoke_invitation – 撤销待处理的邀请。

此 MCP 服务器的使用场景

• 错误管理自动化
  让 AI 代理自动列出、解决、忽略或激活错误分组，简化应用错误的分流与管理。
• 部署跟踪与管理
  以编程方式列出、更新或删除部署并重新处理提交数据，帮助团队跟踪发布健康状况并自动化部署流程。
• 性能监控
  获取真实用户监控数据、检索指标，并直接通过 AI 工作流分析性能趋势或瓶颈。
• Source Map 管理
  自动上传、更新或删除 Source Map，无需人工干预即可确保调试与错误追踪的准确性。
• 团队与会话管理
  管理团队邀请、会话与客户列表，便于团队成员的加入/移除以及监控用户会话以保障安全或分析。

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如何设置

Windsurf

仓库中未提供 Windsurf 的专属设置说明。

Claude

1. 确保系统已安装 Node.js 和 npm。
2. 获取你的 Raygun PAT 令牌。
3. 找到你的 claude_desktop_config.json 文件（MacOS 路径为 ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json，Windows 路径为 %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json）。
4. 添加 Raygun MCP 服务器配置：

{
  "mcpServers": {
    "raygun": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@raygun.io/mcp-server-raygun"],
      "env": {
        "RAYGUN_PAT_TOKEN": "your-pat-token-here"
      }
    }
  }
}

5. 保存文件并重启 Claude Desktop。

API Key 安全存储建议：
如上所示，将 PAT 令牌作为环境变量写入配置。

Cursor

仓库中未提供 Cursor 的专属设置说明。

Cline

仓库中未提供 Cline 的专属设置说明。

如何在流程中使用 MCP

在 FlowHunt 中集成 MCP

要将 MCP 服务器集成到你的 FlowHunt 工作流中，首先在流程中添加 MCP 组件并将其连接到 AI 代理：

点击 MCP 组件打开配置面板，在系统 MCP 配置部分，使用如下 JSON 格式填写你的 MCP 服务器信息：

{
  "raygun": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

配置完成后，AI 代理即可作为工具使用该 MCP，访问其全部功能。请将 “raygun” 替换为你实际的 MCP 服务器名称，并将 URL 替换为你自己的 MCP 服务器地址。

总览

我们的看法

Raygun MCP 服务器为通过 MCP 管理 Raygun 应用提供了全面工具，且文档清晰，Claude 平台配置指引明确。但缺少提示模板、显式资源定义，以及部分平台的配置说明。采样和 Roots 支持未提及。总体来看，工具覆盖度和安全配置较好，但缺乏高级 MCP 特性。

MCP 评分

MCP 表格评分： 6/10 —— 工具与安全支持扎实，但缺少提示模板、资源、高级 MCP 特性及多平台详细配置。