Redis Cloud API MCP Server

Was macht der “Redis Cloud API” MCP Server?

Der Redis Cloud API MCP Server ist eine Model Context Protocol (MCP)-Implementierung, die es KI-Assistenten und MCP-Clients ermöglicht, über natürliche Sprache mit Redis Cloud-Ressourcen zu interagieren. Als Brücke zwischen großen Sprachmodellen (LLMs) und der Redis Cloud API erlaubt er es Entwicklern, Konten, Abonnements und Datenbanken zu verwalten sowie Aufgaben zu überwachen und Ressourcen zu konfigurieren – alles direkt innerhalb ihrer Entwicklungstools. So steigern Sie die Produktivität, indem komplexe Cloud-Management-Aufgaben wie Datenbankbereitstellung, Statusabfragen oder Cloud-Provider-Optionen automatisiert werden und Redis Cloud-Operationen durch KI-gesteuerte Workflows für Entwickler zugänglicher und effizienter werden.

Liste der Prompts

Im Repository oder in der Dokumentation sind keine expliziten Prompt-Vorlagen angegeben.

Bereit, Ihr Geschäft zu erweitern?

Starten Sie heute Ihre kostenlose Testversion und sehen Sie innerhalb weniger Tage Ergebnisse.

Demo anfragen Anmelden

Liste der Ressourcen

• Kontoinformationen: Liefert aktuelle Details zum Redis Cloud-Konto, einschließlich Zahlungsmethoden und Konfiguration.
• Abonnementdaten: Stellt Daten für Pro- und Essential-Abonnements mit Unterstützung für Paginierung und detaillierte Abfragen bereit.
• Datenbank-Module: Listet verfügbare Redis-Module und Funktionen im Nutzerkonto auf.
• Aufgabenstatus: Gibt Auskunft zu laufenden und vergangenen Aufgaben, wie Deployments oder Abonnement-Änderungen.

Liste der Tools

• get_current_account: Ruft Details zum aktuellen Redis Cloud-Konto ab.
• get_current_payment_methods: Listet alle dem Konto zugeordneten Zahlungsmethoden auf.
• get_pro_subscriptions: Listet alle Pro-Abonnements.
• create_pro_subscription: Erstellt ein neues Pro-Abonnement mit konfigurierbaren Optionen.
• get_essential_subscriptions: Listet alle Essential-Abonnements (paginierbar).
• get_essential_subscription_by_id: Ruft Informationen zu einem bestimmten Essential-Abonnement ab.
• create_essential_subscription: Erstellt ein neues Essential-Abonnement.
• delete_essential_subscription: Löscht ein Essential-Abonnement.
• get_database_modules: Listet Redis-Module und Datenbank-Funktionen.
• get_pro_plans_regions: Liefert verfügbare Regionen bei Cloud-Anbietern.
• get_essentials_plans: Listet verfügbare Essential-Abonnementpläne.
• get_tasks: Listet alle aktuellen Aufgaben.
• get_task_by_id: Ruft detaillierte Informationen zu einer bestimmten Aufgabe ab.

Abonnieren Sie unseren Newsletter

Erhalten Sie die neuesten Tipps, Trends und Angebote kostenlos.

E-Mail-Adresse

Abonnieren

Anwendungsfälle für diesen MCP-Server

• Kontoverwaltung: Schneller Abruf von Konto- und Zahlungsdetails, um administrative Abläufe für Entwickler zu vereinfachen.
• Abonnement-Lifecycle: Automatisieren Sie das Erstellen, Auflisten und Löschen von Pro- und Essential-Abonnements, um manuelle Schritte beim Management von Redis Cloud-Umgebungen zu reduzieren.
• Datenbankbereitstellung: Entwicklern ermöglichen, neue Redis-Datenbanken inkl. Modulauswahl, Persistenz und Netzwerk direkt aus der IDE oder dem KI-Assistenten zu erstellen und zu konfigurieren.
• Cloud-Provider-Planung: Verfügbare Regionen, Preise und Netzwerkoptionen für AWS, GCP und Azure einfach abfragen, um Deployments zu planen und Ressourcen zu optimieren.
• Aufgabenüberwachung: Fortschritt von Deployments, Abonnement-Änderungen oder Updates durch das Listen und Abfragen von Aufgaben verfolgen und so Transparenz und Kontrolle über Cloud-Operationen verbessern.

So richten Sie es ein

Windsurf

Für die Windsurf-Plattform sind keine expliziten Einrichtungshinweise angegeben.

Claude

1. Paket bauen:

   npm run build
   

2. Öffnen Sie die Claude Desktop-Einstellungen und navigieren Sie zum Tab “Developer” (Developer Mode aktivieren).
3. Klicken Sie auf “Edit config” und öffnen Sie claude_desktop_config.json.
4. Fügen Sie die MCP-Server-Konfiguration hinzu:

   {
     "mcpServers": {
       "mcp-redis-cloud": {
         "command": "node",
         "args": ["--experimental-fetch", "<absolute_path_to_project_root>/dist/index.js"],
         "env": {
           "API_KEY": "<redis_cloud_api_key>",
           "SECRET_KEY": "<redis_cloud_api_secret_key>"
         }
       }
     }
   }
   

5. Starten Sie Claude Desktop neu, um den Server zu aktivieren.

API-Schlüssel sicher hinterlegen: Nutzen Sie den env-Abschnitt der Konfiguration, um API-Schlüssel als Umgebungsvariablen bereitzustellen.

Cursor

1. Paket bauen:

   npm run build
   

2. Öffnen Sie die Cursor-Einstellungen, gehen Sie zum MCP-Tab und “Add new global MCP Server”.
3. Aktualisieren Sie die automatisch geöffnete Datei mcp.json:

   {
     "mcpServers": {
       "mcp-redis-cloud": {
         "command": "node",
         "args": ["--experimental-fetch", "<absolute_path_to_project_root>/dist/index.js"],
         "env": {
           "API_KEY": "<redis_cloud_api_key>",
           "SECRET_KEY": "<redis_cloud_api_secret_key>"
         }
       }
     }
   }
   

4. Speichern und starten Sie Cursor neu.

API-Schlüssel sicher hinterlegen: Verwenden Sie das Feld env für sensible Daten.

Cline

Für die Cline-Plattform sind keine expliziten Einrichtungshinweise angegeben.

So nutzen Sie diesen MCP in Flows

MCP in FlowHunt verwenden

Um MCP-Server in Ihren FlowHunt-Workflow einzubinden, fügen Sie zunächst die MCP-Komponente zu Ihrem Flow hinzu und verbinden Sie diese mit Ihrem KI-Agenten:

Klicken Sie auf die MCP-Komponente, um das Konfigurationspanel zu öffnen. Tragen Sie im Bereich System-MCP-Konfiguration die Details Ihres MCP-Servers in folgendem JSON-Format ein:

{
  "mcp-redis-cloud": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Nach der Konfiguration kann der KI-Agent diesen MCP als Tool mit Zugriff auf alle Funktionen und Möglichkeiten nutzen. Denken Sie daran, “mcp-redis-cloud” durch den tatsächlichen Namen Ihres MCP-Servers zu ersetzen und die URL entsprechend anzupassen.

Übersicht

Roots-Unterstützung: Nicht erwähnt

Zwischen diesen beiden Tabellen würde ich den Redis Cloud API MCP Server mit soliden 7.5/10 bewerten. Er ist gut dokumentiert, funktionsreich und Open Source mit klarer Schlüsselverwaltung, aber es fehlen explizite Informationen zu Prompt-Vorlagen, Sampling, Roots und Windsurf/Cline-Setup.

MCP-Score