RedNote MCP Server

Was macht der “RedNote” MCP Server?

RedNote MCP Server ist ein MCP-Service (Model Context Protocol), der entwickelt wurde, um KI-Assistenten den Zugriff auf Inhalte von RedNote (XiaoHongShu, 小红书/xhs) zu erleichtern. Durch die Brücke zwischen KI-Tools und externen Datenquellen ermöglicht RedNote MCP Entwicklern und KI-Agenten stichwortbasierte Notizsuchen, das Abrufen von Notiz- und Kommentarinhalten per URL sowie ein nahtloses Authentifizierungsmanagement. Dies verbessert Entwicklungs-Workflows erheblich, indem der direkte Datenabruf und die Interaktion mit dem umfangreichen Content-Ökosystem von XiaoHongShu ermöglicht werden – und das bei durchgehender Authentifizierung und Kommandozeilen-Utility. Mit diesen Funktionen befähigt RedNote MCP KI-Systeme, reichhaltige Social-Content-Daten in Interaktionen, Automatisierungen und nutzerorientierten Features zu nutzen.

Liste der Prompts

Im Repository oder der README sind keine expliziten Prompt-Templates dokumentiert.

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Liste der Ressourcen

Im Repository oder der README sind keine expliziten Ressourcen dokumentiert.

Liste der Tools

• 认证管理（支持 Cookie 持久化）: Authentifizierungsmanagement mit Cookie-Persistenz, ermöglicht sichere und durchgehende Sessions für den Zugriff auf XiaoHongShu-Inhalte.
• 关键词搜索笔记: Stichwortbasierte Notizsuche ermöglicht Nutzern oder KI-Agenten das Auffinden relevanter Notizen basierend auf eingegebenen Keywords.
• 通过 URL 访问笔记内容: Abrufen von Notizinhalten direkt per URL.
• 通过 URL 访问评论内容: Abrufen von Kommentaren zu einer Notiz durch Angabe der Notiz-URL.

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Anwendungsfälle dieses MCP Servers

• Content-Discovery: Entwickler und KI-Assistenten können gezielt Notizen auf XiaoHongShu per Stichwort suchen, was eine schnelle Content-Kuration oder Trendanalyse ermöglicht.
• Automatisiertes Datensammeln: KI-Agenten können Notiz- oder Kommentar-Inhalte automatisch per URL für nachgelagerte Analyse, Zusammenfassung oder Empfehlungssysteme abrufen.
• Nutzerinteraktions-Analyse: Der Zugriff auf Notizen und deren Kommentare erlaubt Sentiment-Analysen, Untersuchungen zu Nutzerinteraktionen oder Social-Listening-Anwendungen.
• Workflow-Automatisierung: Die Integration in Entwicklungs-Tools (wie Cursor) ermöglicht es Entwicklern, Rechercheaufgaben mit Social Content direkt aus ihrer IDE zu automatisieren.
• Authentifizierungsmanagement: Cookie-basierte dauerhafte Authentifizierung spart Zeit und gewährleistet unterbrechungsfreien Zugriff bei automatisierten oder wiederholten Aufgaben.

Einrichtung

Windsurf

Im Repository wurden keine Installations-/Konfigurationsanweisungen für Windsurf gefunden.

Claude

Im Repository wurden keine Installations-/Konfigurationsanweisungen für Claude gefunden.

Cursor

1. Stellen Sie sicher, dass Node.js und playwright installiert sind.
2. Installieren Sie RedNote MCP global:

   npm install -g rednote-mcp
   

3. Initialisieren Sie den Login (öffnet einen Browser für XiaoHongShu-Login und speichert Cookies):

   rednote-mcp init
   

4. Bearbeiten Sie Ihre Cursor-settings.json und fügen Sie hinzu:

   {
     "mcpServers": {
       "RedNote MCP": {
         "command": "rednote-mcp",
         "args": [
           "--stdio"
         ]
       }
     }
   }
   

   Oder mit npx:

   {
     "mcpServers": {
       "RedNote MCP": {
         "command": "npx",
         "args": [
           "rednote-mcp",
           "--stdio"
         ]
       }
     }
   }
   

5. Speichern Sie die Konfiguration und starten Sie Cursor ggf. neu.

API-Schlüssel absichern

Es wurden keine Hinweise auf API-Key-Nutzung oder Umgebungsvariablen gefunden. Die Authentifizierung erfolgt über browserbasierten Login und Cookie-Persistenz.

Cline

Im Repository wurden keine Installations-/Konfigurationsanweisungen für Cline gefunden.

Anwendung dieses MCP in Flows

MCP in FlowHunt verwenden

Um MCP-Server in Ihren FlowHunt-Workflow zu integrieren, fügen Sie zunächst die MCP-Komponente zu Ihrem Flow hinzu und verbinden Sie sie mit Ihrem KI-Agenten:

Klicken Sie auf die MCP-Komponente, um das Konfigurationspanel zu öffnen. Im Bereich System-MCP-Konfiguration tragen Sie Ihre MCP-Server-Details in folgendem JSON-Format ein:

{
  "RedNote MCP": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Nach der Konfiguration kann der KI-Agent diesen MCP als Tool mit Zugriff auf alle Funktionen verwenden. Denken Sie daran, “RedNote MCP” durch den tatsächlichen Namen Ihres MCP-Servers zu ersetzen und die URL entsprechend anzupassen.

Übersicht

Roots-Support: ⛔ (Nicht dokumentiert)
Sampling-Support: ⛔ (Nicht dokumentiert)

Unsere Meinung:
RedNote MCP bietet eine spezialisierte und praxisorientierte Brücke für den Zugriff auf XiaoHongShu-Content in Entwicklungsumgebungen, insbesondere für alle, die Social-Content-Integration benötigen. Allerdings fehlen in der Dokumentation Details zu Prompts, Ressourcen und erweiterten MCP-Features wie Roots oder Sampling, was die Interoperabilität in komplexeren agentischen Workflows einschränkt.

MCP Score

Bewertung:
Basierend auf den obigen Tabellen würde ich diesen MCP-Server mit 6/10 für die allgemeine MCP-Integration bewerten: Er deckt zentrale Anwendungsfälle für XiaoHongShu-Zugriff mit klaren Authentifizierungs- und Tool-Features ab, es fehlen jedoch fortgeschrittene MCP-Ressourcen, Prompt-Templates sowie explizite Unterstützung für Roots und Sampling.