RedNote MCP Server

Hvad gør “RedNote” MCP Server?

RedNote MCP Server er en MCP (Model Context Protocol)-tjeneste designet til at lette AI-assistenters adgang til indhold fra RedNote (XiaoHongShu, 小红书/xhs). Ved at bygge bro mellem AI-værktøjer og eksterne datakilder gør RedNote MCP det muligt for udviklere og AI-agenter at udføre nøgleordsbaserede notesøgninger, hente note- og kommentarindhold via URL’er og håndtere autentificering problemfrit. Dette forbedrer udviklingsarbejdsgange markant ved at muliggøre direkte datahentning og interaktion med XiaoHongShus omfattende indholdsøko­system, samtidig med at vedvarende autentificering og kommandolinjeværktøj understøttes. Med disse funktioner giver RedNote MCP AI-systemer mulighed for at udnytte rigt socialt indhold i deres interaktioner, automatiseringer og brugerrettede funktioner.

Liste over prompts

Ingen eksplicitte promptskabeloner er dokumenteret i repoet eller README.

Klar til at vokse din virksomhed?

Start din gratis prøveperiode i dag og se resultater inden for få dage.

Anmod om demo Log ind

Liste over ressourcer

Ingen eksplicitte ressourcer er dokumenteret i repoet eller README.

Liste over værktøjer

• 认证管理（支持 Cookie 持久化）: Autentificeringsstyring med cookie-persistens, der muliggør sikre og kontinuerlige sessioner til adgang til XiaoHongShu-indhold.
• 关键词搜索笔记: Nøgleordsbaseret notesøgning gør det muligt for brugere eller AI-agenter at finde relevante noter baseret på indtastede nøgleord.
• 通过 URL 访问笔记内容: Hent noteindhold direkte via dens URL.
• 通过 URL 访问评论内容: Hent kommentarer tilknyttet en note ved at angive notens URL.

Tilmeld dig vores nyhedsbrev

Få de seneste tips, trends og tilbud gratis.

E-mailadresse

Tilmeld

Brugsscenarier for denne MCP-server

• Indholdsopdagelse: Udviklere og AI-assistenter kan søge efter specifikke noter på XiaoHongShu via nøgleord, hvilket muliggør hurtig indholdskuration eller trendanalyse.
• Automatiseret dataindsamling: AI-agenter kan automatisk hente note- eller kommentarindhold fra URL’er til videre analyse, opsummering eller anbefalingssystemer.
• Analyse af brugerengagement: Adgang til både noter og deres kommentarer muliggør sentimentanalyse, undersøgelse af brugerinteraktioner eller social listening.
• Arbejdsgangsautomatisering: Integration i udviklingsværktøjer (som Cursor) gør det muligt for udviklere at automatisere research-opgaver, der involverer socialt indhold direkte fra deres IDE.
• Autentificeringsstyring: Cookie-baseret vedvarende autentificering sparer tid og sikrer uafbrudt adgang under automatiserede eller gentagne opgaver.

Sådan sættes det op

Windsurf

Ingen installations-/konfigurationsvejledning til Windsurf fundet i repoet.

Claude

Ingen installations-/konfigurationsvejledning til Claude fundet i repoet.

Cursor

1. Sørg for at Node.js og playwright er installeret.
2. Installer RedNote MCP globalt:

   npm install -g rednote-mcp
   

3. Initialiser login (åbner browser til XiaoHongShu-login og gemmer cookies):

   rednote-mcp init
   

4. Rediger din Cursor settings.json og tilføj:

   {
     "mcpServers": {
       "RedNote MCP": {
         "command": "rednote-mcp",
         "args": [
           "--stdio"
         ]
       }
     }
   }
   

   Eller brug npx:

   {
     "mcpServers": {
       "RedNote MCP": {
         "command": "npx",
         "args": [
           "rednote-mcp",
           "--stdio"
         ]
       }
     }
   }
   

5. Gem konfigurationen og genstart Cursor hvis nødvendigt.

Sikring af API-nøgler

Ingen eksplicit brug af API-nøgler eller miljøvariabler fundet. Autentificering håndteres via browser-login og cookie-persistens.

Cline

Ingen installations-/konfigurationsvejledning til Cline fundet i repoet.

Sådan bruges denne MCP i flows

Brug af MCP i FlowHunt

For at integrere MCP-servere i din FlowHunt-arbejdsgang skal du starte med at tilføje MCP-komponenten til dit flow og forbinde den til din AI-agent:

Klik på MCP-komponenten for at åbne konfigurationspanelet. I systemets MCP-konfigurationssektion indsætter du dine MCP-serveroplysninger i dette JSON-format:

{
  "RedNote MCP": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Når det er konfigureret, kan AI-agenten nu benytte denne MCP som et værktøj med adgang til alle dens funktioner og muligheder. Husk at ændre “RedNote MCP” til det faktiske navn på din MCP-server og udskifte URL’en med din egen MCP-server-URL.

Oversigt

Roots-support: ⛔ (Ikke dokumenteret)
Sampling-support: ⛔ (Ikke dokumenteret)

Vores vurdering:
RedNote MCP leverer en specialiseret og praktisk bro til adgang til XiaoHongShu-indhold i udviklingsmiljøer, især for dem, der har behov for integration af socialt indhold. Dokumentationen mangler dog detaljer om prompts, ressourcer og avancerede MCP-funktioner som roots eller sampling, hvilket begrænser interoperabiliteten i mere komplekse agentiske arbejdsgange.

MCP-score

Bedømmelse:
Baseret på ovenstående tabeller vil jeg vurdere denne MCP-server til 6/10 for generel MCP-integration: Den dækker de væsentligste brugsscenarier for XiaoHongShu-adgang med tydelig autentificering og værktøjsfunktioner, men mangler avancerede MCP-ressourcer, promptskabeloner samt eksplicit støtte for roots og sampling.