Riza MCP Server

Was macht der “Riza” MCP Server?

Der Riza MCP Server dient als Brücke zwischen KI-Assistenten und der isolierten Code-Interpreter-Umgebung der Riza-Plattform. Durch die Implementierung des Model Context Protocol (MCP) stellt der Riza MCP Server die Riza API als eine Sammlung einfach nutzbarer Tools bereit. So können KI-Agenten und Entwickler fortschrittliche Codeausführung, Tool-Management und Workflow-Automatisierung sicher und programmatisch durchführen. Diese protokollbasierte Schnittstelle ermöglicht es LLMs (Large Language Models), mit Riza Aufgaben wie Schreiben, Bearbeiten, Ausführen und Auflisten benutzerdefinierter Code-Tools sowie das Ausführen von beliebigem Code in einer Sandbox-Umgebung durchzuführen. Die Integration verbessert Entwicklungs-Workflows durch Automatisierung wiederkehrender Coding-Aufgaben, gewährleistet sichere Ausführung und ermöglicht eine nahtlose Tool-Erstellung und -Verwaltung direkt aus der KI-Oberfläche.

Liste der Prompts

Im Repository sind keine Informationen zu Prompt-Vorlagen vorhanden.

Liste der Ressourcen

Im Repository sind keine expliziten MCP-Ressourcen dokumentiert.

Liste der Tools

• create_tool: Ermöglicht es dem LLM oder Nutzer, Code zu schreiben und als wiederverwendbares Tool über die Riza Tools API zu speichern.
• fetch_tool: Ruft gespeicherte Riza-Tools samt Quellcode ab, um sie weiter zu prüfen oder zu bearbeiten.
• execute_tool: Führt ein zuvor gespeichertes Tool sicher mit der Riza-Code-Interpreter-API aus.
• edit_tool: Ändert den Quellcode oder die Konfiguration eines bestehenden gespeicherten Tools.
• list_tools: Listet alle verfügbaren gespeicherten Tools auf, die über die Riza API zugänglich sind.
• execute_code: Führt beliebigen Code sicher im isolierten Code-Interpreter von Riza aus, ohne ihn als Tool speichern zu müssen.

Anwendungsfälle dieses MCP Servers

• Sichere Code-Ausführung: Führen Sie beliebigen Code in einer isolierten Umgebung aus, um Sicherheit zu gewährleisten und den Zugriff auf sensible Systeme oder Daten zu verhindern.
• Automatisierte Tool-Erstellung: Ermöglichen Sie LLMs oder Nutzern, wiederverwendbare Code-Tools zu schreiben und abzuspeichern, um wiederkehrende oder komplexe Coding-Workflows zu optimieren.
• Tool-Management: Abrufen, Bearbeiten und Auflisten benutzerdefinierter Tools für einfachere Wartung und Zusammenarbeit in Entwicklerteams.
• Integration mit KI-Agenten: Ermöglichen Sie KI-Agenten die programmatische Interaktion mit dem Riza-Code-Interpreter für fortgeschrittene Automatisierung und agentisches Verhalten.
• Schnelles Prototyping: Führen Sie Code-Snippets oder komplette Tools sofort aus, um schnelle Iterationen, Debugging und Proof-of-Concept-Entwicklung zu unterstützen.

So richten Sie es ein

Windsurf

1. Stellen Sie sicher, dass Node.js installiert ist.
2. Holen Sie sich einen kostenlosen Riza API-Schlüssel aus Ihrem Riza Dashboard.
3. Öffnen Sie Ihre Windsurf-Konfigurationsdatei.
4. Fügen Sie den Riza MCP Server im Abschnitt mcpServers hinzu:

   {
     "mcpServers": {
       "riza-server": {
         "command": "npx",
         "args": [
           "@riza-io/riza-mcp"
         ],
         "env": {
           "RIZA_API_KEY": "your-api-key"
         }
       }
     }
   }
   

5. Änderungen speichern und Windsurf neu starten.
6. Überprüfen Sie die Einrichtung, indem Sie die Tool-Verfügbarkeit in der Oberfläche kontrollieren.

Claude

1. Installieren Sie Node.js, falls noch nicht vorhanden.
2. Besorgen Sie sich Ihren Riza API-Schlüssel aus dem Riza Dashboard.
3. Bearbeiten Sie die Claude-Konfiguration, um den Riza MCP Server einzubinden:

   {
     "mcpServers": {
       "riza-server": {
         "command": "npx",
         "args": [
           "@riza-io/riza-mcp"
         ],
         "env": {
           "RIZA_API_KEY": "your-api-key"
         }
       }
     }
   }
   

4. Speichern Sie die Konfiguration und starten Sie Claude neu.
5. Bestätigen Sie den Zugriff, indem Sie verfügbare Tools über die Claude-Oberfläche auflisten.

Cursor

1. Stellen Sie sicher, dass Node.js installiert ist.
2. Rufen Sie Ihren Riza API-Schlüssel aus dem Riza Dashboard ab.
3. Öffnen Sie die Cursor-Einstellungsdatei und fügen Sie Folgendes hinzu:

   {
     "mcpServers": {
       "riza-server": {
         "command": "npx",
         "args": [
           "@riza-io/riza-mcp"
         ],
         "env": {
           "RIZA_API_KEY": "your-api-key"
         }
       }
     }
   }
   

4. Speichern und starten Sie Cursor neu.
5. Überprüfen Sie, dass der Riza MCP Server als verfügbarer Tool-Provider registriert ist.

Cline

1. Installieren Sie Node.js, falls noch nicht vorhanden.
2. Holen Sie sich Ihren Riza API-Schlüssel aus dem Riza Dashboard.
3. Fügen Sie folgenden Abschnitt zu Ihrer Cline-Konfigurationsdatei hinzu:

   {
     "mcpServers": {
       "riza-server": {
         "command": "npx",
         "args": [
           "@riza-io/riza-mcp"
         ],
         "env": {
           "RIZA_API_KEY": "your-api-key"
         }
       }
     }
   }
   

4. Speichern und starten Sie Cline neu.
5. Überprüfen Sie, ob der Server läuft und Tools zugänglich sind.

Absicherung der API-Schlüssel

• Geben Sie Ihren RIZA_API_KEY immer als Umgebungsvariable innerhalb der Konfiguration an:

  "env": {
    "RIZA_API_KEY": "your-api-key"
  }
  

• Um zusätzliche Sicherheit zu gewährleisten, sollten Sie API-Schlüssel nicht fest im Quellcode hinterlegen, sondern umgebungsspezifische Konfigurationen oder Secret-Management verwenden.

So nutzen Sie dieses MCP in Flows

MCP in FlowHunt nutzen

Um MCP-Server in Ihren FlowHunt-Workflow zu integrieren, fügen Sie zunächst die MCP-Komponente zu Ihrem Flow hinzu und verbinden Sie sie mit Ihrem KI-Agenten:

Klicken Sie auf die MCP-Komponente, um das Konfigurationspanel zu öffnen. Im Bereich System-MCP-Konfiguration fügen Sie die Details Ihres MCP-Servers in diesem JSON-Format ein:

{
  "riza-server": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Nach der Konfiguration kann der KI-Agent dieses MCP als Tool mit Zugriff auf alle Funktionen und Fähigkeiten verwenden. Denken Sie daran, “riza-server” durch den tatsächlichen Namen Ihres MCP-Servers zu ersetzen und die URL durch Ihre eigene MCP-Server-URL.

Übersicht

| Roots-Unterstützung: ⛔ Keine Erwähnung gefunden |

Basierend auf den verfügbaren Informationen stellt der Riza MCP Server eine klar definierte Toolsammlung bereit und bietet eine gute Setup-Dokumentation, es fehlen jedoch explizite Prompt-Vorlagen, Ressourcendefinitionen sowie jeglicher Verweis auf Roots oder Sampling-Features. Die Dokumentation ist minimal, aber funktional.

Unsere Meinung

Riza MCP ist eine unkomplizierte, auf Code-Ausführung fokussierte MCP-Server-Implementierung und eignet sich ideal für sichere Automatisierung und Tool-Management in Entwicklungspipelines. Es fehlt jedoch an Tiefe in der Dokumentation zu Prompts, Ressourcen, Roots und Sampling, was die Flexibilität für breitere MCP-Anwendungsfälle einschränken kann. Insgesamt ist es ein solides, spezialisiertes Serverprodukt für den angestrebten Bereich, könnte jedoch von einer umfassenderen MCP-Dokumentation und Feature-Unterstützung profitieren.

MCP Score