Serveur Riza MCP

Que fait le serveur “Riza” MCP ?

Le serveur Riza MCP sert de passerelle entre les assistants IA et l’environnement d’interpréteur de code isolé de la plateforme Riza. En implémentant le Model Context Protocol (MCP), le serveur Riza MCP expose l’API Riza sous forme d’outils faciles à utiliser, permettant aux agents IA et aux développeurs d’effectuer de manière sécurisée et programmatique des exécutions de code avancées, de la gestion d’outils et de l’automatisation de workflows. Cette interface pilotée par protocole permet aux LLMs (Large Language Models) d’interagir avec Riza pour des tâches telles que l’écriture, l’édition, l’exécution et la liste d’outils de code personnalisés, ainsi que l’exécution de code arbitraire dans un environnement isolé (sandbox). L’intégration améliore les workflows de développement en automatisant les tâches de codage répétitives, en assurant une exécution sécurisée et en permettant la création et la gestion d’outils directement depuis l’interface IA.

Liste des prompts

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Liste des ressources

Aucune ressource MCP explicite n’est documentée dans le dépôt.

Liste des outils

• create_tool : Permet au LLM ou à l’utilisateur d’écrire du code et de l’enregistrer comme outil réutilisable via l’API Riza Tools.
• fetch_tool : Récupère les outils Riza enregistrés ainsi que leur code source, permettant leur inspection ou modification.
• execute_tool : Exécute de manière sécurisée un outil préalablement sauvegardé via l’API d’interpréteur de code de Riza.
• edit_tool : Modifie le code source ou la configuration d’un outil sauvegardé existant.
• list_tools : Liste tous les outils sauvegardés disponibles via l’API Riza.
• execute_code : Exécute du code arbitraire en toute sécurité dans l’interpréteur de code isolé de Riza, sans avoir besoin de l’enregistrer comme outil.

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Cas d’usage de ce serveur MCP

• Exécution sécurisée de code : Exécutez du code arbitraire dans un environnement isolé, garantissant la sécurité et empêchant l’accès à des systèmes ou données sensibles.
• Création automatisée d’outils : Permettez aux LLM ou utilisateurs d’écrire et d’enregistrer des outils de code réutilisables, simplifiant les workflows de codage répétitifs ou complexes.
• Gestion des outils : Récupérez, éditez et listez les outils définis par l’utilisateur pour une maintenance et une collaboration facilitées au sein des équipes de développement.
• Intégration avec des agents IA : Permettez aux agents IA d’interagir de manière programmatique avec l’interpréteur de code Riza, pour une automatisation avancée et des comportements agentiques.
• Prototypage rapide : Exécutez instantanément des extraits de code ou des outils entiers, facilitant les itérations rapides, le débogage et le développement de preuves de concept.

Comment le configurer

Windsurf

1. Assurez-vous que Node.js est installé.
2. Obtenez une clé API Riza gratuite depuis votre Tableau de bord Riza .
3. Ouvrez votre fichier de configuration Windsurf.
4. Ajoutez le serveur Riza MCP à la section mcpServers :

   {
     "mcpServers": {
       "riza-server": {
         "command": "npx",
         "args": [
           "@riza-io/riza-mcp"
         ],
         "env": {
           "RIZA_API_KEY": "your-api-key"
         }
       }
     }
   }
   

5. Enregistrez vos modifications et redémarrez Windsurf.
6. Vérifiez la configuration en contrôlant la disponibilité des outils dans l’interface.

Claude

1. Installez Node.js si ce n’est pas déjà fait.
2. Récupérez votre clé API Riza depuis le Tableau de bord Riza .
3. Modifiez la configuration Claude pour inclure le serveur Riza MCP :

   {
     "mcpServers": {
       "riza-server": {
         "command": "npx",
         "args": [
           "@riza-io/riza-mcp"
         ],
         "env": {
           "RIZA_API_KEY": "your-api-key"
         }
       }
     }
   }
   

4. Enregistrez la configuration et redémarrez Claude.
5. Confirmez l’accès en listant les outils disponibles via l’interface Claude.

Cursor

1. Assurez-vous que Node.js est installé.
2. Récupérez votre clé API Riza depuis le Tableau de bord Riza .
3. Ouvrez le fichier de paramètres Cursor et ajoutez ce qui suit :

   {
     "mcpServers": {
       "riza-server": {
         "command": "npx",
         "args": [
           "@riza-io/riza-mcp"
         ],
         "env": {
           "RIZA_API_KEY": "your-api-key"
         }
       }
     }
   }
   

4. Enregistrez et redémarrez Cursor.
5. Vérifiez que le serveur Riza MCP est bien enregistré comme fournisseur d’outils disponible.

Cline

1. Installez Node.js si ce n’est pas déjà fait.
2. Obtenez votre clé API Riza depuis le Tableau de bord Riza .
3. Ajoutez l’extrait suivant à votre fichier de configuration Cline :

   {
     "mcpServers": {
       "riza-server": {
         "command": "npx",
         "args": [
           "@riza-io/riza-mcp"
         ],
         "env": {
           "RIZA_API_KEY": "your-api-key"
         }
       }
     }
   }
   

4. Enregistrez et redémarrez Cline.
5. Vérifiez que le serveur fonctionne et que les outils sont accessibles.

Sécurisation des clés API

• Fournissez toujours votre RIZA_API_KEY via des variables d’environnement dans la configuration :

  "env": {
    "RIZA_API_KEY": "your-api-key"
  }
  

• Pour plus de sécurité, ne stockez jamais les clés API en dur dans les fichiers sources. Utilisez une configuration spécifique à l’environnement ou une gestion des secrets.

Comment utiliser ce MCP dans les flows

Utilisation du MCP dans FlowHunt

Pour intégrer des serveurs MCP dans votre workflow FlowHunt, commencez par ajouter le composant MCP à votre flux et connectez-le à votre agent IA :

Cliquez sur le composant MCP pour ouvrir le panneau de configuration. Dans la section de configuration système MCP, insérez les détails de votre serveur MCP en utilisant ce format JSON :

{
  "riza-server": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Une fois configuré, l’agent IA est désormais capable d’utiliser ce MCP comme un outil avec accès à toutes ses fonctions et capacités. N’oubliez pas de remplacer “riza-server” par le vrai nom de votre serveur MCP et de renseigner votre propre URL de serveur MCP.

Aperçu

| Support des roots : ⛔ Aucune mention trouvée |

D’après les informations disponibles, le serveur Riza MCP expose un ensemble clair d’outils et propose une bonne documentation de configuration, mais n’inclut ni modèles de prompts explicites, ni définitions de ressources, ni référence aux roots ou à l’échantillonnage. Sa documentation est minimale mais fonctionnelle.

Notre avis

Riza MCP est une implémentation de serveur MCP simple et axée sur l’exécution de code, idéale pour l’automatisation sécurisée et la gestion d’outils dans des pipelines de développement. Cependant, il manque de profondeur concernant la documentation sur les prompts, les ressources, les roots et l’échantillonnage, ce qui peut limiter sa flexibilité pour des cas d’usage MCP plus larges. Globalement, il s’agit d’un serveur spécialisé et robuste pour son domaine, mais il pourrait bénéficier d’une documentation MCP plus complète et d’un support fonctionnel élargi.

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