Servidor Riza MCP

¿Qué hace el Servidor “Riza” MCP?

El Servidor Riza MCP actúa como un puente entre los asistentes de IA y el entorno aislado del intérprete de código de la plataforma Riza. Al implementar el Protocolo Model Context (MCP), el servidor Riza MCP expone la API de Riza como un conjunto de herramientas fáciles de usar, permitiendo a agentes de IA y desarrolladores realizar ejecución avanzada de código, gestión de herramientas y automatización de flujos de trabajo de forma segura y programática. Esta interfaz basada en protocolo permite a los LLMs (Modelos de Lenguaje Grande) interactuar con Riza para tareas como escribir, editar, ejecutar y listar herramientas de código personalizadas, así como ejecutar código arbitrario en un entorno aislado. La integración mejora los flujos de desarrollo al automatizar tareas repetitivas, garantizar la ejecución segura y permitir la creación y gestión de herramientas directamente desde la interfaz de IA.

Lista de Prompts

No hay información sobre plantillas de prompts en el repositorio.

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Lista de Recursos

No se documentan recursos MCP explícitos en el repositorio.

Lista de Herramientas

• create_tool: Permite al LLM o usuario escribir código y guardarlo como una herramienta reutilizable mediante la API de Herramientas de Riza.
• fetch_tool: Recupera herramientas de Riza guardadas, junto con su código fuente, permitiendo su inspección o edición.
• execute_tool: Ejecuta de forma segura una herramienta previamente guardada usando la API de intérprete de código de Riza.
• edit_tool: Modifica el código fuente o la configuración de una herramienta previamente guardada.
• list_tools: Lista todas las herramientas guardadas disponibles accesibles vía la API de Riza.
• execute_code: Ejecuta código arbitrario de forma segura en el intérprete de código aislado de Riza, sin necesidad de guardarlo como herramienta.

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Casos de Uso de este Servidor MCP

• Ejecución Segura de Código: Ejecuta código arbitrario en un entorno aislado, garantizando la seguridad y evitando acceso a sistemas o datos sensibles.
• Creación Automatizada de Herramientas: Permite a LLMs o usuarios escribir y guardar herramientas de código reutilizables, optimizando flujos de trabajo de programación repetitivos o complejos.
• Gestión de Herramientas: Obtén, edita y lista herramientas definidas por el usuario para facilitar el mantenimiento y la colaboración en equipos de desarrollo.
• Integración con Agentes de IA: Permite que los agentes de IA interactúen programáticamente con el intérprete de código de Riza, impulsando automatización avanzada y comportamientos agentivos.
• Prototipado Rápido: Ejecuta fragmentos de código o herramientas completas al instante, facilitando iteraciones rápidas, depuración y desarrollo de pruebas de concepto.

Cómo configurarlo

Windsurf

1. Asegúrate de tener Node.js instalado.
2. Obtén una clave API gratuita de Riza desde tu Panel de Riza .
3. Abre tu archivo de configuración de Windsurf.
4. Añade el servidor Riza MCP a la sección mcpServers:

   {
     "mcpServers": {
       "riza-server": {
         "command": "npx",
         "args": [
           "@riza-io/riza-mcp"
         ],
         "env": {
           "RIZA_API_KEY": "your-api-key"
         }
       }
     }
   }
   

5. Guarda los cambios y reinicia Windsurf.
6. Verifica la configuración comprobando la disponibilidad de herramientas en la interfaz.

Claude

1. Instala Node.js si aún no está presente.
2. Obtén tu clave API de Riza desde el Panel de Riza .
3. Edita la configuración de Claude para incluir el servidor Riza MCP:

   {
     "mcpServers": {
       "riza-server": {
         "command": "npx",
         "args": [
           "@riza-io/riza-mcp"
         ],
         "env": {
           "RIZA_API_KEY": "your-api-key"
         }
       }
     }
   }
   

4. Guarda la configuración y reinicia Claude.
5. Confirma el acceso listando las herramientas disponibles desde la interfaz de Claude.

Cursor

1. Asegúrate de que Node.js esté instalado.
2. Recupera tu clave API de Riza desde el Panel de Riza .
3. Abre el archivo de configuración de Cursor y añade lo siguiente:

   {
     "mcpServers": {
       "riza-server": {
         "command": "npx",
         "args": [
           "@riza-io/riza-mcp"
         ],
         "env": {
           "RIZA_API_KEY": "your-api-key"
         }
       }
     }
   }
   

4. Guarda y reinicia Cursor.
5. Comprueba que el servidor Riza MCP esté registrado como proveedor de herramientas disponible.

Cline

1. Instala Node.js si no está ya instalado.
2. Obtén tu clave API de Riza desde Panel de Riza .
3. Añade este fragmento a tu archivo de configuración de Cline:

   {
     "mcpServers": {
       "riza-server": {
         "command": "npx",
         "args": [
           "@riza-io/riza-mcp"
         ],
         "env": {
           "RIZA_API_KEY": "your-api-key"
         }
       }
     }
   }
   

4. Guarda y reinicia Cline.
5. Verifica que el servidor esté en funcionamiento y las herramientas sean accesibles.

Seguridad de las Claves API

• Siempre proporciona tu RIZA_API_KEY usando variables de entorno dentro de la configuración:

  "env": {
    "RIZA_API_KEY": "your-api-key"
  }
  

• Para mayor seguridad, no incluyas claves API directamente en archivos fuente. Utiliza configuración específica por entorno o gestión de secretos.

Cómo usar este MCP dentro de los flujos

Uso de MCP en FlowHunt

Para integrar servidores MCP en tu flujo de trabajo de FlowHunt, comienza añadiendo el componente MCP a tu flujo y conectándolo a tu agente de IA:

Haz clic en el componente MCP para abrir el panel de configuración. En la sección de configuración MCP del sistema, inserta los detalles de tu servidor MCP usando este formato JSON:

{
  "riza-server": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Una vez configurado, el agente de IA podrá usar este MCP como herramienta con acceso a todas sus funciones y capacidades. Recuerda cambiar “riza-server” por el nombre real de tu servidor MCP y sustituir la URL por la de tu propio servidor MCP.

Resumen

| Soporte de Roots: ⛔ No se encontró mención |

Según la información disponible, el servidor Riza MCP expone un conjunto claro de herramientas y proporciona buena documentación de configuración, pero carece de plantillas de prompts explícitas, definiciones de recursos y cualquier referencia a roots o características de sampling. Su documentación es mínima pero funcional.

Nuestra opinión

Riza MCP es una implementación MCP enfocada en la ejecución de código, sencilla y directa, lo que la hace adecuada para la automatización segura y la gestión de herramientas en pipelines de desarrollo. Sin embargo, carece de profundidad en la documentación sobre prompts, recursos, roots y sampling, lo que puede limitar su flexibilidad para casos de uso MCP más amplios. En general, es un servidor sólido y especializado para su dominio previsto, pero se beneficiaría de una documentación MCP más completa y soporte de características ampliado.

Puntuación MCP