Ticketmaster MCP Server Integration

Was macht der “Ticketmaster” MCP Server?

Der Ticketmaster MCP (Model Context Protocol) Server ist ein Tool, das entwickelt wurde, um KI-Assistenten mit der Ticketmaster Discovery API zu verbinden und so eine nahtlose Integration mit externen Datenquellen für Event-bezogene Informationen zu ermöglichen. Dieser Server erlaubt es KI-Systemen und Entwicklern, nach Events, Veranstaltungsorten und Attraktionen mit flexiblen Suchanfragen zu suchen, z. B. nach Stichwörtern, Datumsbereichen, Ortsfiltern und Event-Kategorien. Durch die Bereitstellung sowohl strukturierter JSON- als auch menschenlesbarer Ausgaben verbessert der Ticketmaster MCP Server Entwicklungs-Workflows in Anwendungen, die aktuelle Eventdaten, effiziente Ticket-Suchen und kontextbezogene Informationen für verschiedene Anwendungsfälle benötigen. Besonders nützlich ist er für den Bau KI-gestützter Assistenten, die im Ticketmaster-Ökosystem Aufgaben wie Event-Entdeckung, Empfehlungen und Planung übernehmen sollen.

Liste der Prompts

In der verfügbaren Dokumentation oder im Code werden keine Prompt-Vorlagen erwähnt.

Liste der Ressourcen

In der Dokumentation oder im Code werden keine expliziten MCP-Ressourcen beschrieben.

Liste der Tools

• search_ticketmaster
  Ermöglicht die Suche nach Events, Veranstaltungsorten oder Attraktionen aus der Ticketmaster Discovery API.
  • Erforderlicher Parameter:
    • type: Art der Suche (’event’, ‘venue’ oder ‘attraction’)
  • Optionale Parameter:
    • keyword, startDate, endDate, city, stateCode, countryCode, venueId, attractionId, classificationName, format
  • Ausgabe:
    • Strukturiertes JSON oder menschenlesbarer Text mit Details wie Name, Datum, Preis, Ort, URLs, Bildern und Klassifizierungen.

Anwendungsfälle dieses MCP Servers

• Event-Entdeckung für Endnutzer
  Assistenten können Nutzern helfen, Konzerte, Sportevents oder kulturelle Veranstaltungen in einer bestimmten Stadt oder einem Zeitraum zu finden.
• Personalisierte Empfehlungen
  KI-Agenten können Events basierend auf Nutzerpräferenzen, Standort oder Lieblingskategorien vorschlagen und so die Nutzerbindung erhöhen.
• Abruf von Veranstaltungsort-Informationen
  Entwickler können Funktionen zur Venue-Suche integrieren, damit Anwendungen Details zu Eventorten, Adressen und zur Barrierefreiheit abrufen können.
• Reise- und Eventplanung
  Kombinieren Sie Event-Suchen mit Reiseplanung, damit Assistenten Events für den Zeitraum einer Nutzerreise vorschlagen können.
• Attraktionen entdecken
  Anwendungen können Informationen zu Attraktionen liefern und Nutzern helfen, neue Künstler, Shows oder Unterhaltungsmöglichkeiten zu entdecken.

So richten Sie es ein

Windsurf

1. Stellen Sie sicher, dass Node.js installiert ist.
2. Fordern Sie einen Ticketmaster API-Schlüssel an (https://developer.ticketmaster.com/).
3. Suchen Sie Ihre Windsurf MCP-Einstellungsdatei.
4. Fügen Sie die Ticketmaster MCP Server-Konfiguration hinzu:

   {
     "mcpServers": {
       "ticketmaster": {
         "command": "npx",
         "args": ["-y", "@delorenj/mcp-server-ticketmaster"],
         "env": {
           "TICKETMASTER_API_KEY": "your-api-key-here"
         }
       }
     }
   }
   

5. Datei speichern und Windsurf neu starten.
6. Überprüfen Sie, ob der Server in Windsurf erreichbar ist.

Claude

1. Stellen Sie sicher, dass Node.js installiert ist.
2. Beantragen Sie einen Ticketmaster API-Schlüssel.
3. Öffnen Sie Ihre Claude MCP-Konfiguration.
4. Fügen Sie folgende Konfiguration ein:

   {
     "mcpServers": {
       "ticketmaster": {
         "command": "npx",
         "args": ["-y", "@delorenj/mcp-server-ticketmaster"],
         "env": {
           "TICKETMASTER_API_KEY": "your-api-key-here"
         }
       }
     }
   }
   

5. Konfiguration speichern, Claude neu starten und Verfügbarkeit prüfen.

Cursor

1. Vergewissern Sie sich, dass Node.js installiert ist.
2. Beantragen Sie Ihren Ticketmaster API-Schlüssel.
3. Öffnen Sie die MCP-Konfigurationsdatei von Cursor.
4. Fügen Sie den Ticketmaster MCP Server-Block hinzu:

   {
     "mcpServers": {
       "ticketmaster": {
         "command": "npx",
         "args": ["-y", "@delorenj/mcp-server-ticketmaster"],
         "env": {
           "TICKETMASTER_API_KEY": "your-api-key-here"
         }
       }
     }
   }
   

5. Speichern und Cursor neu starten, um Änderungen zu übernehmen.

Cline

1. Stellen Sie sicher, dass Node.js verfügbar ist.
2. Registrieren Sie sich für einen Ticketmaster API-Schlüssel.
3. Bearbeiten Sie die Cline MCP-Server-Konfiguration.
4. Fügen Sie hinzu:

   {
     "mcpServers": {
       "ticketmaster": {
         "command": "npx",
         "args": ["-y", "@delorenj/mcp-server-ticketmaster"],
         "env": {
           "TICKETMASTER_API_KEY": "your-api-key-here"
         }
       }
     }
   }
   

5. Cline neu starten und prüfen, ob der MCP Server läuft.

API-Schlüssel absichern:
Die obige Konfiguration speichert den API-Schlüssel sicher über Umgebungsvariablen (env-Block im JSON).

So nutzen Sie diesen MCP in Flows

MCP in FlowHunt verwenden

Um MCP Server in Ihren FlowHunt-Workflow zu integrieren, fügen Sie zunächst die MCP-Komponente zu Ihrem Flow hinzu und verbinden Sie sie mit Ihrem KI-Agenten:

Klicken Sie auf die MCP-Komponente, um das Konfigurationspanel zu öffnen. Im System-MCP-Konfigurationsbereich tragen Sie Ihre MCP Server-Details im folgenden JSON-Format ein:

{
  "ticketmaster": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Nach der Konfiguration kann der KI-Agent diesen MCP als Tool mit Zugriff auf alle Funktionen und Fähigkeiten nutzen. Denken Sie daran, “ticketmaster” durch den tatsächlichen Namen Ihres MCP-Servers zu ersetzen und die URL entsprechend anzupassen.

Übersicht

Nach der verfügbaren Dokumentation ist dieser MCP Server einfach einzurichten und stellt ein einzelnes, gut dokumentiertes Tool bereit. Es fehlen jedoch fortgeschrittene MCP-Funktionen wie Prompt-Vorlagen, Ressourcendefinitionen, Roots und Sampling. Die Bewertung ist mittelmäßig: Klarer Setup und Nutzung, aber eingeschränkter Protokoll-Umfang.

MCP Score