
Ticketmaster
Integreer FlowHunt met de Model Context Protocol-server van Ticketmaster om krachtige event discovery, locatiezoekopdrachten en attractielijsten te leveren. Gee...

Verbind FlowHunt met de MCP Server van Ticketmaster voor AI-gestuurde zoektochten naar evenementen, locaties en attracties—voor slimmere assistenten en naadloze evenementplanning.
De Ticketmaster MCP (Model Context Protocol) Server is een hulpmiddel dat is ontworpen om AI-assistenten te koppelen aan de Ticketmaster Discovery API, waarmee naadloze integratie met externe gegevensbronnen voor evenementgerelateerde informatie mogelijk wordt. Deze server stelt AI-systemen en ontwikkelaars in staat om te zoeken naar evenementen, locaties en attracties met flexibele zoekopdrachten, zoals zoekwoorden, datumbereiken, locatiefilters en evenementclassificaties. Door zowel gestructureerde JSON- als mensleesbare resultaten te bieden, verbetert de Ticketmaster MCP Server de ontwikkelworkflows in applicaties die actuele evenementgegevens, gestroomlijnde ticketzoekopdrachten en contextuele informatie voor diverse toepassingen vereisen. Het is vooral nuttig voor het bouwen van AI-aangedreven assistenten die moeten communiceren met het Ticketmaster-ecosysteem voor taken als evenementenontdekking, aanbevelingen en planning.
Er worden geen prompt-templates genoemd in de beschikbare documentatie of code.
Er worden geen expliciete MCP-resources beschreven in de documentatie of code.
type: Type zoekopdracht (’event’, ‘venue’ of ‘attraction’)keyword, startDate, endDate, city, stateCode, countryCode, venueId, attractionId, classificationName, format{
"mcpServers": {
"ticketmaster": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@delorenj/mcp-server-ticketmaster"],
"env": {
"TICKETMASTER_API_KEY": "your-api-key-here"
}
}
}
}
{
"mcpServers": {
"ticketmaster": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@delorenj/mcp-server-ticketmaster"],
"env": {
"TICKETMASTER_API_KEY": "your-api-key-here"
}
}
}
}
{
"mcpServers": {
"ticketmaster": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@delorenj/mcp-server-ticketmaster"],
"env": {
"TICKETMASTER_API_KEY": "your-api-key-here"
}
}
}
}
{
"mcpServers": {
"ticketmaster": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@delorenj/mcp-server-ticketmaster"],
"env": {
"TICKETMASTER_API_KEY": "your-api-key-here"
}
}
}
}
API-sleutels beveiligen:
De bovenstaande configuratie slaat de API-sleutel veilig op via omgevingsvariabelen (env-blok in JSON).
MCP gebruiken in FlowHunt
Om MCP-servers in je FlowHunt-workflow te integreren, begin je met het toevoegen van het MCP-component aan je flow en verbind je deze met je AI-agent:

Klik op het MCP-component om het configuratievenster te openen. Voeg in de systeem-MCP-configuratiesectie je MCP-servergegevens toe met dit JSON-formaat:
{
"ticketmaster": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
Na configuratie kan de AI-agent deze MCP nu gebruiken als tool met toegang tot alle functies en mogelijkheden. Vergeet niet “ticketmaster” te wijzigen naar de daadwerkelijke naam van je MCP-server en de URL aan te passen naar je eigen MCP-server-URL.
| Sectie | Beschikbaarheid | Details/Opmerkingen |
|---|---|---|
| Overzicht | ✅ | |
| Lijst met prompts | ⛔ | Geen prompt-templates gedocumenteerd |
| Lijst met resources | ⛔ | Geen expliciete MCP-resources vermeld |
| Lijst met tools | ✅ | search_ticketmaster-tool gedocumenteerd |
| API-sleutels beveiligen | ✅ | Gebruikt omgevingsvariabele TICKETMASTER_API_KEY |
| Sampling-ondersteuning (minder belangrijk) | ⛔ | Niet gedocumenteerd |
Op basis van de beschikbare documentatie is deze MCP-server eenvoudig op te zetten en biedt hij één goed gedocumenteerde tool. Er ontbreken echter geavanceerde MCP-functies zoals prompt-templates, resourcedefinities, roots en sampling. De score is gemiddeld vanwege de duidelijke installatie en het gebruik, maar het beperkte protocoloppervlak.
| Heeft een LICENSE | ✅ (MIT License) |
|---|---|
| Heeft minstens één tool | ✅ |
| Aantal forks | 7 |
| Aantal sterren | 17 |
Voorzie je AI-workflows van realtime evenementgegevens en intelligente aanbevelingen. Koppel de Ticketmaster MCP Server aan FlowHunt en ontgrendel moeiteloze evenementenontdekking voor je gebruikers.

Integreer FlowHunt met de Model Context Protocol-server van Ticketmaster om krachtige event discovery, locatiezoekopdrachten en attractielijsten te leveren. Gee...

De Airbnb MCP Server verbindt AI-agenten en applicaties met realtime Airbnb-aanbiedingen, waardoor je direct binnen FlowHunt of andere AI-workflows accommodatie...

De Tripadvisor MCP Server verbindt AI-assistenten met de Tripadvisor Content API en biedt gestandaardiseerde tools om toegang te krijgen tot rijke reisgegevens,...
Cookie Toestemming
We gebruiken cookies om uw browse-ervaring te verbeteren en ons verkeer te analyseren. See our privacy policy.