
map-traveler MCP Server
Der map-traveler MCP Server ermöglicht es KI-Assistenten und Workflows, mit virtuellen Karten zu interagieren, Reisen zu simulieren, geografische Informationen ...
Statten Sie Ihre KI-Agenten mit Echtzeit-Reiseplanung, Ortsentdeckung und Routenberechnung mithilfe des Travel Planner MCP Servers für FlowHunt aus.
Der Travel Planner MCP Server ist ein Model Context Protocol (MCP) Server, der KI-Assistenten mit reisebezogenen externen Diensten verbindet und dabei vor allem die Google Maps API nutzt. Er ermöglicht LLMs (Large Language Models), grundlegende Reiseplanungsfunktionen wie Ortssuche, Abruf detaillierter Ortsinformationen und Berechnung von Reiserouten oder -zeiten auszuführen. Diese Funktionen werden als Tools über das MCP bereitgestellt und ermöglichen so die nahtlose Integration von Echtzeit-Ortsdaten, Karten und Routenplanung in KI-basierte Workflows. Der Server vereinfacht Aufgaben wie Reiseplan-Erstellung, Reiseoptimierung und Reiseunterstützung und ist damit ein wertvolles Werkzeug für Entwickler, die KI-Agenten mit aktuellen und nutzbaren Reiseinformationen ausstatten wollen.
Im verfügbaren Repository-Inhalt sind keine Prompt-Vorlagen angegeben.
Im verfügbaren Repository-Inhalt sind keine expliziten MCP-Ressourcen aufgeführt oder beschrieben.
searchPlaces
Suche nach Orten mithilfe der Google Places API. Akzeptiert eine Suchanfrage und optional einen Ort/Radius für gezieltere Ergebnisse.
getPlaceDetails
Ruft detaillierte Informationen zu einem bestimmten Ort anhand seiner Google Place ID ab.
calculateRoute
Berechnet eine Route zwischen zwei Standorten; ermöglicht Routenplanung und Schätzung der Reisezeit.
mcpServers
ein:{
"mcpServers": {
"travel-planner": {
"command": "npx",
"args": ["@gongrzhe/server-travelplanner-mcp"]
}
}
}
API-Schlüssel sichern:
{
"mcpServers": {
"travel-planner": {
"command": "npx",
"args": ["@gongrzhe/server-travelplanner-mcp"],
"env": {
"GOOGLE_MAPS_API_KEY": "{YOUR_API_KEY}"
},
"inputs": {}
}
}
}
mcpServers
ein:{
"mcpServers": {
"travel-planner": {
"command": "npx",
"args": ["@gongrzhe/server-travelplanner-mcp"]
}
}
}
API-Schlüssel sichern:
{
"mcpServers": {
"travel-planner": {
"command": "npx",
"args": ["@gongrzhe/server-travelplanner-mcp"],
"env": {
"GOOGLE_MAPS_API_KEY": "{YOUR_API_KEY}"
},
"inputs": {}
}
}
}
{
"mcpServers": {
"travel-planner": {
"command": "npx",
"args": ["@gongrzhe/server-travelplanner-mcp"]
}
}
}
API-Schlüssel sichern:
{
"mcpServers": {
"travel-planner": {
"command": "npx",
"args": ["@gongrzhe/server-travelplanner-mcp"],
"env": {
"GOOGLE_MAPS_API_KEY": "{YOUR_API_KEY}"
},
"inputs": {}
}
}
}
{
"mcpServers": {
"travel-planner": {
"command": "npx",
"args": ["@gongrzhe/server-travelplanner-mcp"]
}
}
}
API-Schlüssel sichern:
{
"mcpServers": {
"travel-planner": {
"command": "npx",
"args": ["@gongrzhe/server-travelplanner-mcp"],
"env": {
"GOOGLE_MAPS_API_KEY": "{YOUR_API_KEY}"
},
"inputs": {}
}
}
}
Hinweis: Ersetzen Sie
{YOUR_API_KEY}
durch Ihren echten Google Maps API-Schlüssel. Verwenden Sie immer Umgebungsvariablen zum Schutz sensibler Zugangsdaten.
MCP in FlowHunt verwenden
Um MCP Server in Ihren FlowHunt-Workflow zu integrieren, fügen Sie das MCP-Element in Ihren Flow ein und verbinden es mit Ihrem KI-Agenten:
Klicken Sie auf das MCP-Element, um das Konfigurationspanel zu öffnen. Im Bereich “System-MCP-Konfiguration” tragen Sie Ihre MCP-Server-Daten in folgendem JSON-Format ein:
{
"travel-planner": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
Nach der Konfiguration kann der KI-Agent diesen MCP als Tool mit vollem Funktionsumfang nutzen. Denken Sie daran, “travel-planner” bei Bedarf umzubenennen und die URL auf Ihren bereitgestellten MCP Server zu aktualisieren.
Abschnitt | Verfügbarkeit | Details/Anmerkungen |
---|---|---|
Übersicht | ✅ | Beschreibt Zweck, Funktionen und Integrationen. |
Liste der Prompts | ⛔ | Keine Prompt-Vorlagen gefunden. |
Liste der Ressourcen | ⛔ | Keine expliziten MCP-Ressourcen beschrieben. |
Liste der Tools | ✅ | searchPlaces, getPlaceDetails, calculateRoute |
API-Schlüssel sichern | ✅ | Verwendung der Umgebungsvariablen GOOGLE_MAPS_API_KEY dokumentiert. |
Sampling-Unterstützung (weniger wichtig) | ⛔ | Keine Erwähnung von Sampling-Unterstützung in der Doku. |
Roots-Unterstützung wird im Repository nicht erwähnt.
Ich bewerte diesen MCP Server mit 6/10. Er bietet nützliche Reisetools und solide Einrichtungsdokumentation, es fehlen jedoch Prompt-Vorlagen, Ressourcendefinitionen und Informationen zu fortgeschrittenen MCP-Funktionen wie Roots oder Sampling.
Hat eine LICENSE | ✅ (MIT) |
---|---|
Mindestens ein Tool | ✅ |
Anzahl der Forks | 20 |
Anzahl der Stars | 55 |
Es handelt sich um einen MCP Server, der es KI-Agenten ermöglicht, über Google Maps auf Echtzeit-Reisedaten und -Tools zuzugreifen. Er bietet Funktionen wie Ortssuche, Ortsdetails und Routenberechnung für Konversations-Workflows und Bots.
Der Server stellt drei Haupttools bereit: searchPlaces (zum Suchen von Orten mit der Google Places API), getPlaceDetails (für Detailinformationen zu einem Ort) und calculateRoute (für Routenplanung und Reisezeit-Schätzungen).
Der Travel Planner MCP Server ermöglicht Reiseplan-Generierung, Ortsentdeckung, Live-Reiseunterstützung, Informationsabfrage zu Orten und optimale Routenberechnung für KI-basierte Flows und Chatbots.
Verwenden Sie immer Umgebungsvariablen zum Speichern sensibler Zugangsdaten. Konfigurieren Sie Ihren MCP Server mit dem GOOGLE_MAPS_API_KEY im 'env'-Abschnitt Ihrer Konfiguration, um ihn sicher zu halten.
Ja, dieser MCP Server ist Open Source und unter der MIT-Lizenz lizenziert.
Im aktuellen Repository-Inhalt sind keine Prompt-Vorlagen oder expliziten MCP-Ressourcen enthalten.
Integrieren Sie Echtzeit-Reiseinformationen und intelligente Reiseplanfunktionen in Ihre KI-Flows. Entwickeln Sie noch heute reiseerfahrene Bots und Assistenten.
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