여행 플래너 MCP 서버

“여행 플래너” MCP 서버란 무엇을 하나요?

여행 플래너 MCP 서버는 AI 어시스턴트와 여행 관련 외부 서비스를 연결하는 Model Context Protocol(MCP) 서버로, 주로 Google Maps API를 활용합니다. 이 서버는 LLM(대형 언어 모델)이 장소 검색, 상세 위치 정보 조회, 경로/소요 시간 계산 등 핵심 여행 계획 기능을 수행할 수 있게 해줍니다. 이러한 기능을 MCP의 도구로 제공함으로써, 실시간 위치 데이터, 지도, 경로 계획을 AI 기반 워크플로우에 손쉽게 통합할 수 있습니다. 일정 생성, 여행 최적화, 여행 어시스턴스 등의 작업을 간소화하며, 최신 여행 정보를 필요로 하는 AI 에이전트 개발에 매우 유용합니다.

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도구 목록

• searchPlaces
  Google Places API를 사용해 장소를 검색합니다. 검색 쿼리와 선택적으로 위치/반경을 입력하여 더 정확한 결과를 얻을 수 있습니다.

• getPlaceDetails
  Google Place ID를 이용해 특정 장소의 상세 정보를 조회합니다.

• calculateRoute
  두 위치 간의 경로를 계산하여 경로 계획 및 소요 시간 추정을 할 수 있습니다.

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이 MCP 서버의 활용 사례

• 위치 검색 및 탐색 AI 에이전트가 자연어로 음식점, 호텔, 관광지 등 다양한 포인트를 어디서든 찾을 수 있도록 지원합니다.
• 장소 정보 조회 특정 장소의 영업시간, 주소, 후기, 연락처 등 상세 정보를 가져와 사용자 질의에 풍부한 데이터를 제공합니다.
• 경로 및 소요 시간 계산 두 지점 간 최적 경로를 계산하여 사용자의 여행 계획 및 실시간 네비게이션 지원을 돕습니다.
• 일정 생성 장소 검색과 경로 계산을 결합해 일일 여행 일정을 만들고, 방문 순서와 시간을 최적화합니다.
• 여행 어시스턴스 봇 사용자의 위치 맥락을 바탕으로 실시간 길안내, 여행 관련 질문 답변, 추천 활동 제안이 가능한 대화형 에이전트를 구현할 수 있습니다.

설정 방법

Windsurf

1. Node.js가 설치되어 있고 Google Maps API 키를 확보하세요.
2. Windsurf의 구성 파일을 여세요.
3. mcpServers 섹션에 여행 플래너 MCP 서버를 추가하세요:

   {
     "mcpServers": {
       "travel-planner": {
         "command": "npx",
         "args": ["@gongrzhe/server-travelplanner-mcp"]
       }
     }
   }
   

4. 구성 파일을 저장하고 Windsurf를 재시작하세요.
5. 서버가 정상적으로 실행되는지 확인하세요.

API 키 안전하게 저장하기:

{
  "mcpServers": {
    "travel-planner": {
      "command": "npx",
      "args": ["@gongrzhe/server-travelplanner-mcp"],
      "env": {
        "GOOGLE_MAPS_API_KEY": "{YOUR_API_KEY}"
      },
      "inputs": {}
    }
  }
}

Claude

1. Node.js를 설치하고 Google Maps API 키를 받으세요.
2. Claude의 구성 파일을 여세요.
3. mcpServers에 여행 플래너 MCP 서버를 추가하세요:

   {
     "mcpServers": {
       "travel-planner": {
         "command": "npx",
         "args": ["@gongrzhe/server-travelplanner-mcp"]
       }
     }
   }
   

4. 저장 후 Claude를 재시작하세요.
5. MCP 서버가 작동하는지 확인하세요.

API 키 안전하게 저장하기:

{
  "mcpServers": {
    "travel-planner": {
      "command": "npx",
      "args": ["@gongrzhe/server-travelplanner-mcp"],
      "env": {
        "GOOGLE_MAPS_API_KEY": "{YOUR_API_KEY}"
      },
      "inputs": {}
    }
  }
}

Cursor

1. Node.js가 설치되어 있는지 확인하고 Google Maps API 키를 받으세요.
2. Cursor의 구성 설정을 편집하세요.
3. 아래와 같이 추가하세요:

   {
     "mcpServers": {
       "travel-planner": {
         "command": "npx",
         "args": ["@gongrzhe/server-travelplanner-mcp"]
       }
     }
   }
   

4. 저장 후 Cursor를 재시작하세요.
5. MCP 서버와의 연결을 확인하세요.

API 키 안전하게 저장하기:

{
  "mcpServers": {
    "travel-planner": {
      "command": "npx",
      "args": ["@gongrzhe/server-travelplanner-mcp"],
      "env": {
        "GOOGLE_MAPS_API_KEY": "{YOUR_API_KEY}"
      },
      "inputs": {}
    }
  }
}

Cline

1. Node.js를 설치하고 Google Maps API 키를 준비하세요.
2. Cline의 구성 파일을 찾아서 엽니다.
3. MCP 서버를 아래와 같이 등록하세요:

   {
     "mcpServers": {
       "travel-planner": {
         "command": "npx",
         "args": ["@gongrzhe/server-travelplanner-mcp"]
       }
     }
   }
   

4. 저장 후 Cline을 재시작하세요.
5. MCP 서버가 정상 동작하는지 확인하세요.

API 키 안전하게 저장하기:

{
  "mcpServers": {
    "travel-planner": {
      "command": "npx",
      "args": ["@gongrzhe/server-travelplanner-mcp"],
      "env": {
        "GOOGLE_MAPS_API_KEY": "{YOUR_API_KEY}"
      },
      "inputs": {}
    }
  }
}

참고: {YOUR_API_KEY}를 실제 Google Maps API 키로 바꿔주세요. 민감한 인증 정보는 항상 환경 변수로 보호하세요.

플로우 내에서 MCP 사용하는 방법

FlowHunt에서 MCP 사용하기

FlowHunt 워크플로우에 MCP 서버를 통합하려면, 우선 MCP 컴포넌트를 플로우에 추가하고 AI 에이전트와 연결하세요.

MCP 컴포넌트를 클릭해 구성 패널을 엽니다. 시스템 MCP 구성 섹션에서 아래와 같은 JSON 형식으로 MCP 서버 정보를 입력하세요:

{
  "travel-planner": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

구성이 완료되면, AI 에이전트가 이 MCP의 모든 기능을 도구로 사용할 수 있습니다. “travel-planner” 부분은 원하는 이름으로, URL은 배포한 MCP 서버 주소로 바꿔주세요.

개요

Roots 지원은 저장소에 언급되어 있지 않습니다.

이 MCP 서버는 6/10점을 줄 수 있을 것 같습니다. 유용한 여행 도구와 탄탄한 설치 문서를 제공하지만, 프롬프트 템플릿, 리소스 정의, Roots나 Sampling 등 고급 MCP 기능에 대한 안내가 부족합니다.

MCP 점수