Whale Tracker MCP Server

Was macht der “Whale Tracker” MCP Server?

Der whale-tracker-mcp Server ist eine Python-basierte Implementierung des Model Context Protocol (MCP), die KI-Assistenten mit der Whale Alert API verbindet, um das Echtzeit-Tracking und die Analyse großer Kryptowährungstransaktionen – sogenannter “Whale”-Bewegungen – zu ermöglichen. Durch die Bereitstellung von Tools, Ressourcen und Prompt-Vorlagen für MCP-kompatible Clients können Entwickler, Analysten und Krypto-Enthusiasten bedeutende Blockchain-Transfers direkt in ihren LLM-basierten Workflows überwachen. Mit Funktionen wie asynchronen API-Calls, Ressourcenbereitstellung und sicherem API-Key-Handling ermöglicht whale-tracker-mcp einen KI-basierten Zugriff auf aktuelle Whale-Aktivitäten für kontextuelles Arbeiten, automatisierte Analysen und Workflow-Automatisierung.

Liste der Prompts

• query_whale_activity: Eine wiederverwendbare Prompt-Vorlage zur Analyse von Whale-Transaktionsmustern, optional gefiltert nach Blockchain.

Liste der Ressourcen

• whale://transactions/{blockchain}: Stellt aktuelle Whale-Transaktionen für eine angegebene Blockchain als Kontextdaten für LLMs und Clients bereit.

Liste der Tools

• get_recent_transactions: Ruft aktuelle Whale-Transaktionen mit optionalen Filtern für Blockchain, Mindesttransaktionswert und Ergebnislimit ab.
• get_transaction_details: Liefert detaillierte Informationen zu einer bestimmten Whale-Transaktion anhand ihrer eindeutigen ID.

Anwendungsfälle dieses MCP Servers

• Echtzeit-Whale-Überwachung: Entwickler und Analysten können große Krypto-Transaktionen blockchainübergreifend in Echtzeit verfolgen – hilfreich für Marktanalysen und Handelsstrategien.
• Analyse von Whale-Mustern: Prompt-Vorlagen und Ressourcen ermöglichen KI-Assistenten die Analyse historischer und aktueller Transaktionsdaten zur Erkennung von Trends und Auffälligkeiten im Whale-Verhalten.
• Automatisierte Benachrichtigungen & Berichte: Integrieren Sie Workflow-Tools, um Nutzer bei bedeutenden Whale-Bewegungen zu informieren oder Aktionen auszulösen.
• Blockchainspezifisches Tracking: Filtern und liefern Sie Whale-Aktivitäten auf bestimmten Blockchains (z. B. Bitcoin, Ethereum), um gezielte Recherchen oder Risikoanalysen zu unterstützen.
• Anreicherung LLM-basierter Apps: Kontextuelle Whale-Transaktionsdaten verbessern die Ergebnisse und das Verständnis KI-gestützter Anwendungen in Trading, Compliance oder Analytics.

So richten Sie es ein

Windsurf

1. Stellen Sie sicher, dass Node.js und Windsurf installiert sind.
2. Suchen Sie Ihre Windsurf-Konfigurationsdatei (z. B. windsurf.config.json).
3. Fügen Sie den Whale Tracker MCP Server im Abschnitt mcpServers hinzu:

   {
     "mcpServers": {
       "whale-tracker": {
         "command": "python",
         "args": ["-m", "whale-tracker-mcp"]
       }
     }
   }
   

4. Speichern Sie die Konfiguration und starten Sie Windsurf neu.
5. Überprüfen Sie, ob der Server innerhalb von Windsurf läuft und erreichbar ist.

API-Keys absichern

Setzen Sie Ihren Whale Alert API Key als Umgebungsvariable:

{
  "env": {
    "WHALE_ALERT_API_KEY": "<your_api_key_here>"
  }
}

Claude

1. Stellen Sie sicher, dass Node.js und Claude Desktop installiert sind.
2. Öffnen Sie Ihre Claude Desktop-Konfiguration (i. d. R. claude.config.json).
3. Fügen Sie den Whale Tracker MCP Server wie folgt hinzu:

   {
     "mcpServers": {
       "whale-tracker": {
         "command": "python",
         "args": ["-m", "whale-tracker-mcp"]
       }
     }
   }
   

4. Speichern Sie Ihre Konfiguration und starten Sie Claude Desktop neu.
5. Prüfen Sie die Integration, indem Sie nach whale-tracker in der Tool-Liste suchen.

API-Keys absichern

Verwenden Sie einen Umgebungsvariablen-Eintrag:

{
  "env": {
    "WHALE_ALERT_API_KEY": "<your_api_key_here>"
  }
}

Cursor

1. Installieren Sie Node.js und Cursor.
2. Öffnen Sie Ihre Cursor-Konfigurationsdatei (z. B. cursor.config.json).
3. Registrieren Sie den Whale Tracker MCP Server:

   {
     "mcpServers": {
       "whale-tracker": {
         "command": "python",
         "args": ["-m", "whale-tracker-mcp"]
       }
     }
   }
   

4. Speichern Sie die Konfiguration und starten Sie Cursor neu.
5. Überprüfen Sie, ob der Server in der Cursor-Oberfläche verfügbar ist.

API-Keys absichern

Fügen Sie Ihren API Key sicher hinzu:

{
  "env": {
    "WHALE_ALERT_API_KEY": "<your_api_key_here>"
  }
}

Cline

1. Stellen Sie sicher, dass Node.js und Cline installiert sind.
2. Öffnen Sie die Cline-Konfiguration (z. B. cline.config.json).
3. Fügen Sie den Whale Tracker MCP Server im Block mcpServers hinzu:

   {
     "mcpServers": {
       "whale-tracker": {
         "command": "python",
         "args": ["-m", "whale-tracker-mcp"]
       }
     }
   }
   

4. Speichern Sie und starten Sie Cline neu.
5. Überprüfen Sie, ob der Server registriert ist.

API-Keys absichern

Setzen Sie Ihren API Key als Umgebungsvariable:

{
  "env": {
    "WHALE_ALERT_API_KEY": "<your_api_key_here>"
  }
}

So nutzen Sie dieses MCP in Flows

MCP in FlowHunt verwenden

Um MCP Server in Ihren FlowHunt-Workflow zu integrieren, fügen Sie zunächst die MCP-Komponente zu Ihrem Flow hinzu und verbinden Sie sie mit Ihrem KI-Agenten:

Klicken Sie auf die MCP-Komponente, um das Konfigurationspanel zu öffnen. Im Bereich System-MCP-Konfiguration fügen Sie Ihre MCP-Server-Details in folgendem JSON-Format ein:

{
  "whale-tracker": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Nach der Konfiguration kann der KI-Agent dieses MCP als Tool mit Zugriff auf alle Funktionen und Möglichkeiten nutzen. Denken Sie daran, “whale-tracker” gegebenenfalls an den tatsächlichen Namen Ihres MCP-Servers anzupassen und die URL durch Ihre eigene MCP-Server-URL zu ersetzen.

Übersicht

Meine Meinung: Whale Tracker MCP bietet eine fokussierte, gut dokumentierte Integration für Krypto-Whale-Tracking mit klaren Tools, Prompts und Ressourcen. Die Anleitungen zu Einrichtung und Sicherheit sind für MCP-Umgebungen vorbildlich. Roots und Sampling werden nicht dokumentiert. Das Projekt ist gepflegt, besitzt Stars/Forks und ist MIT-lizenziert. Ich bewerte es mit 7/10: Stark für seinen Zweck und die Dokumentation, aber ohne fortgeschrittene MCP-Features.

MCP Score