Whale Tracker MCP Server

Wat doet de “Whale Tracker” MCP Server?

De whale-tracker-mcp server is een Python-gebaseerde implementatie van het Model Context Protocol (MCP) die AI-assistenten verbindt met de Whale Alert API om realtime tracking en analyse van grote cryptocurrencytransacties, vaak aangeduid als “walvis”-bewegingen, mogelijk te maken. Door tools, bronnen en prompttemplates beschikbaar te stellen aan MCP-compatibele clients, stelt deze server ontwikkelaars, analisten en cryptoliefhebbers in staat om belangrijke blockchaintransfers rechtstreeks binnen hun LLM-gestuurde workflows te monitoren. Met functies zoals asynchrone API-calls, bron-exposure en veilige API-sleutelbeheer, versterkt whale-tracker-mcp AI-gedreven ontwikkeling door actuele walvisactiviteit toegankelijk te maken voor contextbewustzijn, geautomatiseerde analyse en workflowautomatisering.

Lijst van Prompts

• query_whale_activity: Een herbruikbare prompttemplate voor het analyseren van walvistransactiepatronen, optioneel gefilterd op blockchain.

Klaar om uw bedrijf te laten groeien?

Start vandaag uw gratis proefperiode en zie binnen enkele dagen resultaten.

Demo aanvragen Inloggen

Lijst van Bronnen

• whale://transactions/{blockchain}: Geeft recente walvistransacties voor een gespecificeerde blockchain als contextuele data voor LLMs en clients.

Lijst van Tools

• get_recent_transactions: Haalt recente walvistransacties op met optionele filters voor blockchain, minimale transactiewaarde en resultaatlimiet.
• get_transaction_details: Haalt gedetailleerde informatie op over een specifieke walvistransactie via het unieke ID.

Schrijf u in voor onze nieuwsbrief

Ontvang gratis de nieuwste tips, trends en aanbiedingen.

E-mailadres

Abonneren

Use Cases van deze MCP Server

• Realtime Walvismonitoring: Stelt ontwikkelaars en analisten in staat om grote cryptocurrencytransacties blockchain-overkoepelend in realtime te volgen, wat helpt bij marktsentimentanalyse en handelsstrategieën.
• Walvispatroonanalyse: Biedt prompttemplates en bronnen voor AI-assistenten om historische en live transactiedata te analyseren, trends en afwijkingen in walvisgedrag te identificeren.
• Geautomatiseerde Alerts & Rapportage: Integreer met workflowtools om gebruikers te waarschuwen of acties te triggeren bij detectie van belangrijke walvisbewegingen.
• Blockchain-specifieke Tracking: Filter en toon walvisactiviteit op bepaalde blockchains (zoals Bitcoin, Ethereum), ter ondersteuning van gericht onderzoek of risicobeoordeling.
• Verrijking van LLM-apps: Biedt contextuele walvistransactiedata om de output en redenering van AI-applicaties in trading, compliance of analytics te verbeteren.

Hoe stel je het in

Windsurf

1. Zorg dat je Node.js en Windsurf geïnstalleerd hebt.
2. Zoek je Windsurf-configuratiebestand op (bijvoorbeeld windsurf.config.json).
3. Voeg de Whale Tracker MCP server toe aan de mcpServers sectie:

   {
     "mcpServers": {
       "whale-tracker": {
         "command": "python",
         "args": ["-m", "whale-tracker-mcp"]
       }
     }
   }
   

4. Sla de configuratie op en herstart Windsurf.
5. Controleer of de server draait en toegankelijk is binnen Windsurf.

API-sleutels beveiligen

Stel je Whale Alert API-sleutel in met behulp van omgevingsvariabelen:

{
  "env": {
    "WHALE_ALERT_API_KEY": "<your_api_key_here>"
  }
}

Claude

1. Zorg dat je Node.js en Claude Desktop geïnstalleerd hebt.
2. Open je Claude Desktop-configuratie (meestal claude.config.json).
3. Voeg de Whale Tracker MCP server als volgt toe:

   {
     "mcpServers": {
       "whale-tracker": {
         "command": "python",
         "args": ["-m", "whale-tracker-mcp"]
       }
     }
   }
   

4. Sla de configuratie op en herstart Claude Desktop.
5. Bevestig de integratie door te controleren of whale-tracker in de tool-lijst staat.

API-sleutels beveiligen

Gebruik een omgevingsvariabele:

{
  "env": {
    "WHALE_ALERT_API_KEY": "<your_api_key_here>"
  }
}

Cursor

1. Installeer Node.js en Cursor.
2. Open je Cursor-configuratiebestand (bijvoorbeeld cursor.config.json).
3. Registreer de Whale Tracker MCP server:

   {
     "mcpServers": {
       "whale-tracker": {
         "command": "python",
         "args": ["-m", "whale-tracker-mcp"]
       }
     }
   }
   

4. Sla de configuratie op en herstart Cursor.
5. Controleer of de server beschikbaar is in de Cursor-interface.

API-sleutels beveiligen

Voeg je API-sleutel veilig toe:

{
  "env": {
    "WHALE_ALERT_API_KEY": "<your_api_key_here>"
  }
}

Cline

1. Zorg dat Node.js en Cline geïnstalleerd zijn.
2. Open de Cline-configuratie (bijvoorbeeld cline.config.json).
3. Voeg de Whale Tracker MCP server toe aan het mcpServers-blok:

   {
     "mcpServers": {
       "whale-tracker": {
         "command": "python",
         "args": ["-m", "whale-tracker-mcp"]
       }
     }
   }
   

4. Sla op en herstart Cline.
5. Controleer of de server geregistreerd is.

API-sleutels beveiligen

Stel je API-sleutel in als omgevingsvariabele:

{
  "env": {
    "WHALE_ALERT_API_KEY": "<your_api_key_here>"
  }
}

Hoe gebruik je deze MCP in flows

MCP gebruiken in FlowHunt

Om MCP-servers te integreren in je FlowHunt-workflow, voeg je het MCP-component toe aan je flow en verbind je dit met je AI-agent:

Klik op het MCP-component om het configuratiescherm te openen. In het systeem MCP-configuratiegedeelte voeg je je MCP-servergegevens in met dit JSON-formaat:

{
  "whale-tracker": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Na configuratie kan de AI-agent deze MCP nu als tool gebruiken met toegang tot alle functies en mogelijkheden. Vergeet niet “whale-tracker” te wijzigen naar de daadwerkelijke naam van je MCP-server en de URL te vervangen door je eigen MCP-server-URL.

Overzicht

Mijn mening: Whale Tracker MCP biedt een gerichte, goed gedocumenteerde integratie voor crypto walvistracking, met duidelijke tooling, prompt en bronvermelding. De installatie- en beveiligingsinstructies zijn grondig voor MCP-omgevingen. Roots en sampling zijn niet gedocumenteerd. Het project wordt onderhouden, heeft sterren/forks en is MIT-gelicentieerd. Ik zou het een 7/10 geven: sterk voor zijn doel en documentatie, maar mist geavanceerde MCP-features.

MCP Score