Serverul MCP Whale Tracker

Ce face serverul MCP “Whale Tracker”?

Serverul whale-tracker-mcp este o implementare în Python a Model Context Protocol (MCP) care conectează asistenții AI cu API-ul Whale Alert pentru a permite urmărirea și analiza în timp real a tranzacțiilor criptografice de valoare mare, denumite frecvent „mișcări ale balenelor”. Prin expunerea de instrumente, resurse și șabloane de prompt către clienții compatibili MCP, acest server permite dezvoltatorilor, analiștilor și entuziaștilor cripto să monitorizeze transferuri blockchain semnificative direct în fluxurile de lucru alimentate de LLM. Cu funcții precum apeluri API asincrone, expunere de resurse și gestionare securizată a cheii API, whale-tracker-mcp îmbunătățește dezvoltarea AI prin accesul la activitatea up-to-date a balenelor, utilă pentru conștientizare contextuală, analiză automată și automatizare a fluxurilor de lucru.

Listă de Prompts

• query_whale_activity: Un șablon de prompt reutilizabil pentru analiza patternurilor tranzacțiilor balenelor, opțional filtrat după blockchain.

Pregătit să îți dezvolți afacerea?

Începe perioada de probă gratuită astăzi și vezi rezultate în câteva zile.

Solicită demo Autentificare

Listă de Resurse

• whale://transactions/{blockchain}: Expune tranzacții recente ale balenelor pentru un blockchain specificat, ca date contextuale pentru LLM-uri și clienți.

Listă de Instrumente

• get_recent_transactions: Preia tranzacții recente ale balenelor cu filtre opționale pentru blockchain, valoare minimă a tranzacției și limită de rezultate.
• get_transaction_details: Preia informații detaliate despre o tranzacție a unei balene după ID-ul său unic.

Abonează-te la newsletter-ul nostru

Primește cele mai recente sfaturi, tendințe și oferte gratuit.

Adresă de email

Abonează-te

Cazuri de utilizare ale acestui server MCP

• Monitorizare în timp real a balenelor: Permite dezvoltatorilor și analiștilor să urmărească tranzacții cripto de valoare mare pe mai multe blockchain-uri în timp real, sprijinind analiza sentimentului pieței și strategii de tranzacționare.
• Analiză de patternuri ale balenelor: Oferă șabloane de prompt și resurse pentru ca asistenții AI să analizeze date tranzacționale istorice și live, identificând trenduri și anomalii în comportamentul balenelor.
• Alerte și rapoarte automate: Integrează cu instrumente de workflow pentru a notifica utilizatorii sau a declanșa acțiuni la detectarea unor mișcări semnificative ale balenelor.
• Urmărire specifică blockchain: Filtrează și expune activitatea balenelor pe blockchain-uri particulare (ex: Bitcoin, Ethereum), susținând cercetarea focalizată sau evaluarea riscurilor.
• Îmbogățirea aplicațiilor alimentate de LLM: Furnizează date contextuale despre tranzacțiile balenelor pentru a spori outputul și raționamentul aplicațiilor AI din domeniul trading, conformitate sau analytics.

Cum se configurează

Windsurf

1. Asigură-te că ai instalat Node.js și Windsurf.
2. Găsește fișierul de configurare Windsurf (ex: windsurf.config.json).
3. Adaugă serverul MCP Whale Tracker în secțiunea mcpServers:

   {
     "mcpServers": {
       "whale-tracker": {
         "command": "python",
         "args": ["-m", "whale-tracker-mcp"]
       }
     }
   }
   

4. Salvează configurația și repornește Windsurf.
5. Verifică dacă serverul rulează și este accesibil în Windsurf.

Securizarea cheilor API

Setează cheia Whale Alert API folosind variabile de mediu:

{
  "env": {
    "WHALE_ALERT_API_KEY": "<your_api_key_here>"
  }
}

Claude

1. Asigură-te că ai instalat Node.js și Claude Desktop.
2. Deschide configurația Claude Desktop (de obicei claude.config.json).
3. Adaugă serverul MCP Whale Tracker astfel:

   {
     "mcpServers": {
       "whale-tracker": {
         "command": "python",
         "args": ["-m", "whale-tracker-mcp"]
       }
     }
   }
   

4. Salvează configurația și repornește Claude Desktop.
5. Confirmă integrarea verificând prezența whale-tracker în lista de instrumente.

Securizarea cheilor API

Folosește o intrare pentru variabilă de mediu:

{
  "env": {
    "WHALE_ALERT_API_KEY": "<your_api_key_here>"
  }
}

Cursor

1. Instalează Node.js și Cursor.
2. Deschide fișierul de configurare Cursor (ex: cursor.config.json).
3. Înregistrează serverul MCP Whale Tracker:

   {
     "mcpServers": {
       "whale-tracker": {
         "command": "python",
         "args": ["-m", "whale-tracker-mcp"]
       }
     }
   }
   

4. Salvează configurația și repornește Cursor.
5. Verifică dacă serverul este disponibil în interfața Cursor.

Securizarea cheilor API

Adaugă cheia API în siguranță:

{
  "env": {
    "WHALE_ALERT_API_KEY": "<your_api_key_here>"
  }
}

Cline

1. Asigură-te că Node.js și Cline sunt instalate.
2. Deschide configurația Cline (ex: cline.config.json).
3. Adaugă serverul MCP Whale Tracker în blocul mcpServers:

   {
     "mcpServers": {
       "whale-tracker": {
         "command": "python",
         "args": ["-m", "whale-tracker-mcp"]
       }
     }
   }
   

4. Salvează și repornește Cline.
5. Verifică dacă serverul este înregistrat.

Securizarea cheilor API

Setează cheia API ca variabilă de mediu:

{
  "env": {
    "WHALE_ALERT_API_KEY": "<your_api_key_here>"
  }
}

Cum folosești acest MCP în fluxuri

Utilizarea MCP în FlowHunt

Pentru a integra servere MCP în fluxul tău FlowHunt, începe prin a adăuga componenta MCP în flow și conecteaz-o la agentul tău AI:

Fă clic pe componenta MCP pentru a deschide panoul de configurare. În secțiunea de configurație a sistemului MCP, inserează detaliile serverului MCP folosind acest format JSON:

{
  "whale-tracker": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Odată configurat, agentul AI poate utiliza acest MCP ca instrument cu acces la toate funcțiile și capabilitățile sale. Nu uita să schimbi “whale-tracker” cu numele real al serverului tău MCP și să înlocuiești URL-ul cu cel al propriului server MCP.

Prezentare generală

Opinia mea: Whale Tracker MCP oferă o integrare focusată și bine documentată pentru urmărirea balenelor cripto, cu instrumente clare, prompt și expunere de resurse. Instrucțiunile de configurare și securitate sunt detaliate pentru mediile MCP. Roots și sampling nu sunt documentate. Proiectul este întreținut, are stele/forks și este sub licență MIT. Îi acord un 7/10: puternic pentru scopul și documentația sa, dar lipsesc caracteristici MCP avansate.

Scor MCP