XMind MCP Server

Was macht der „XMind“ MCP Server?

Der XMind MCP (Model Context Protocol) Server ist ein spezialisiertes Tool, das KI-Assistenten mit XMind-Mindmap-Dateien verbindet und eine nahtlose Analyse sowie Abfrage von Mindmaps ermöglicht. Als Schnittstelle zwischen KI-Agenten und XMind-Daten erlaubt er Entwicklern und KI-Systemen fortgeschrittene Operationen wie Suchen, Extrahieren und Analysieren von Inhalten aus XMind-Dateien. Dies verbessert Entwicklungs-Workflows, indem Funktionen wie intelligente Fuzzy-Suche, Aufgabenmanagement, hierarchische Navigation, Linkextraktion und Analyse mehrerer Dateien unterstützt werden. Der Server ist besonders wertvoll für Teams, die die Erkundung, Organisation und Verarbeitung von Wissen in XMind-Formaten automatisieren möchten – so werden relevante Erkenntnisse leichter auffindbar und komplexe Mindmap-Strukturen programmatisch nutzbar.

Liste der Prompts

Im Repository sind keine expliziten Prompt-Vorlagen aufgeführt.

Liste der Ressourcen

Im Repository sind keine spezifischen MCP-Ressourcen dokumentiert.

Liste der Tools

• read_xmind
  XMind-Dateien parsen und analysieren, um die vollständige Mindmap-Struktur zu extrahieren.
• get_todo_tasks
  TODO-Aufgaben einschließlich Kontext und Hierarchie innerhalb der Mindmap extrahieren und analysieren.
• list_xmind_directory
  Verzeichnisse rekursiv nach XMind-Dateien durchsuchen, mit Filter- und Organisationsmöglichkeiten.
• read_multiple_xmind_files
  Mehrere XMind-Dateien gleichzeitig verarbeiten, um Inhalte dateiübergreifend zu vergleichen und zu analysieren.
• search_xmind_files
  Nach XMind-Dateien anhand von Namensmustern suchen, rekursives Directory-Scanning möglich.
• extract_node
  Knoten mit intelligenter Fuzzy-Pfad-Suche finden und extrahieren – inklusive Ranking der Suchergebnisse und Subtree-Extraktion.
• extract_node_by_id
  Direkter Zugriff auf Knoten per eindeutiger ID zur schnellen und präzisen Abfrage.
• search_nodes
  Mehrkriteriensuche nach Inhalten mit konfigurierbaren Suchfeldern.

Anwendungsfälle dieses MCP Servers

• Projekt- und Aufgabenmanagement
  Automatisieren Sie die Extraktion und Analyse von TODO-Aufgaben aus XMind-Mindmaps – für effizientes Aufgaben-Tracking und Reporting in Projektmanagement-Workflows.
• Erkundung von Wissensdatenbanken
  Ermöglichen Sie KI-gestützte Navigation und Suche in großen Mindmap-Sammlungen, um relevante Konzepte und Hierarchien in Ihrer Wissensbasis schnell zu finden.
• Analyse mehrerer Mindmaps
  Analysieren und vergleichen Sie Daten gleichzeitig über mehrere XMind-Dateien hinweg – für projektübergreifende Erkenntnisse und ganzheitliches Organisationsverständnis.
• Inhaltsextraktion und Reporting
  Extrahieren Sie bestimmte Knoten oder ganze Teilbäume aus Mindmaps für Berichte, Dokumentation oder die Integration mit anderen Tools und Dashboards.
• Verzeichnisscan und Organisation
  Scannen Sie Verzeichnisse rekursiv, um XMind-Dateien zu organisieren, zu indexieren und Metadaten sichtbar zu machen – das erleichtert das Management von Mindmap-Repositories.

So richten Sie es ein

Windsurf

1. Stellen Sie sicher, dass Node.js installiert ist.
2. Suchen Sie Ihre Windsurf-Konfigurationsdatei (z. B. windsurf.config.json).
3. Fügen Sie den XMind MCP Server mit folgendem JSON-Snippet unter dem Objekt mcpServers hinzu:

   {
     "xmind": {
       "command": "npx",
       "args": [
         "-y",
         "@41px/mcp-xmind@latest",
         "/Pfad/zu/Ihrem/xmind-verzeichnis"
       ]
     }
   }
   

4. Speichern Sie die Konfigurationsdatei und starten Sie Windsurf neu.
5. Überprüfen Sie, ob der Server in Windsurf angezeigt und erreichbar ist.

API-Keys absichern

Falls Ihre Konfiguration Authentifizierung oder Umgebungsvariablen benötigt, fügen Sie einen env-Abschnitt hinzu:

{
  "xmind": {
    "command": "npx",
    "args": [
      "-y",
      "@41px/mcp-xmind@latest",
      "/Pfad/zu/Ihrem/xmind-verzeichnis"
    ],
    "env": {
      "API_KEY": "${API_KEY}"
    }
  }
}

Claude

1. Installieren Sie Node.js, falls noch nicht vorhanden.
2. Öffnen oder erstellen Sie Ihre claude_desktop_config.json.
3. Fügen Sie die XMind MCP Server-Konfiguration hinzu:

   {
     "xmind": {
       "command": "npx",
       "args": [
         "-y",
         "@41px/mcp-xmind@latest",
         "/Pfad/zu/Ihrem/xmind-verzeichnis"
       ]
     }
   }
   

4. Speichern Sie die Datei und starten Sie Claude neu.
5. Prüfen Sie in der Claude-Desktopoberfläche, ob der Server läuft.

API-Keys absichern

{
  "xmind": {
    "command": "npx",
    "args": [
      "-y",
      "@41px/mcp-xmind@latest",
      "/Pfad/zu/Ihrem/xmind-verzeichnis"
    ],
    "env": {
      "API_KEY": "${API_KEY}"
    }
  }
}

Cursor

1. Installieren Sie Node.js.
2. Bearbeiten Sie Ihre Cursor-Konfiguration (z. B. cursor.config.json).
3. Fügen Sie den XMind MCP Server im entsprechenden Abschnitt hinzu:

   {
     "xmind": {
       "command": "npx",
       "args": [
         "-y",
         "@41px/mcp-xmind@latest",
         "/Pfad/zu/Ihrem/xmind-verzeichnis"
       ]
     }
   }
   

4. Speichern Sie die Änderungen und starten Sie Cursor neu.
5. Überprüfen Sie das MCP-Integrationspanel, um die Einrichtung zu bestätigen.

API-Keys absichern

{
  "xmind": {
    "command": "npx",
    "args": [
      "-y",
      "@41px/mcp-xmind@latest",
      "/Pfad/zu/Ihrem/xmind-verzeichnis"
    ],
    "env": {
      "API_KEY": "${API_KEY}"
    }
  }
}

Cline

1. Stellen Sie sicher, dass Node.js installiert ist.
2. Öffnen Sie Ihre Cline-Konfigurationsdatei (z. B. cline.config.json).
3. Fügen Sie folgende Konfiguration für den XMind MCP Server ein:

   {
     "xmind": {
       "command": "npx",
       "args": [
         "-y",
         "@41px/mcp-xmind@latest",
         "/Pfad/zu/Ihrem/xmind-verzeichnis"
       ]
     }
   }
   

4. Speichern und starten Sie Cline neu.
5. Prüfen Sie in der Cline-Oberfläche, ob der Server aktiv ist.

API-Keys absichern

{
  "xmind": {
    "command": "npx",
    "args": [
      "-y",
      "@41px/mcp-xmind@latest",
      "/Pfad/zu/Ihrem/xmind-verzeichnis"
    ],
    "env": {
      "API_KEY": "${API_KEY}"
    }
  }
}

So nutzen Sie diesen MCP in Flows

MCP in FlowHunt verwenden

Um MCP-Server in Ihren FlowHunt-Workflow zu integrieren, fügen Sie die MCP-Komponente zu Ihrem Flow hinzu und verbinden Sie sie mit Ihrem KI-Agenten:

Klicken Sie auf die MCP-Komponente, um das Konfigurationspanel zu öffnen. Im Bereich „System MCP-Konfiguration“ geben Sie die Details Ihres MCP-Servers in folgendem JSON-Format ein:

{
  "xmind": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Sobald konfiguriert, kann der KI-Agent diesen MCP als Tool mit allen Funktionen und Möglichkeiten nutzen. Denken Sie daran, “xmind” nach dem tatsächlichen Namen Ihres MCP-Servers zu ändern und die URL durch die Ihres eigenen MCP-Servers zu ersetzen.

Übersicht

Unterstützung für Roots: Nicht spezifiziert
Sampling-Unterstützung: Nicht erwähnt

Laut verfügbarer Dokumentation bietet der XMind MCP Server eine starke Tool-Abdeckung und klare Einrichtungshinweise, es fehlen jedoch explizite Details zu Prompt-Vorlagen, Ressourcen-Primitiven und erweiterten MCP-Funktionen wie Roots und Sampling. Insgesamt ist er praktisch für Mindmap-Analysen, aber im breiteren MCP-Ökosystem noch nicht vollständig ausgereift. Meine Bewertung: 6/10.

MCP Score