Serveur MCP XMind

Que fait le serveur MCP « XMind » ?

Le serveur MCP (Model Context Protocol) XMind est un outil spécialisé qui connecte les assistants IA aux fichiers de cartes heuristiques XMind, permettant une analyse et des requêtes transparentes des cartes mentales. En servant d’interface entre les agents IA et les données XMind, il offre la possibilité aux développeurs et aux systèmes IA d’effectuer des opérations avancées telles que la recherche, l’extraction et l’analyse du contenu des fichiers XMind. Cela améliore les workflows de développement en prenant en charge des tâches comme la recherche floue intelligente, la gestion de tâches, la navigation hiérarchique, l’extraction de liens et l’analyse multi-fichiers. Ce serveur est particulièrement utile pour les équipes qui souhaitent automatiser l’exploration, l’organisation et le traitement des connaissances stockées au format XMind, facilitant la mise en avant d’informations pertinentes et l’interaction programmatique avec des structures de cartes complexes.

Liste des Prompts

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Liste des ressources

Aucune ressource MCP spécifique n’est définie dans la documentation du dépôt.

Liste des outils

• read_xmind
  Analyse et parcourt les fichiers XMind, en extrayant toute la structure de la carte mentale.
• get_todo_tasks
  Extrait et analyse les tâches TODO, y compris leur contexte et leur hiérarchie dans la carte.
• list_xmind_directory
  Parcourt récursivement les répertoires à la recherche de fichiers XMind, avec filtrage et organisation des résultats.
• read_multiple_xmind_files
  Traite plusieurs fichiers XMind simultanément pour comparer et analyser le contenu à travers plusieurs cartes.
• search_xmind_files
  Recherche des fichiers XMind selon des modèles de nom, en prenant en charge l’analyse récursive de répertoires.
• extract_node
  Trouve et extrait des nœuds à l’aide d’une correspondance floue intelligente, avec résultats classés et extraction de sous-arborescences.
• extract_node_by_id
  Accès direct à un nœud par identifiant unique, pour une récupération rapide et précise.
• search_nodes
  Recherche multicritère de contenu avec des champs de recherche configurables.

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Cas d’usage de ce serveur MCP

• Gestion de projet et de tâches
  Automatisez l’extraction et l’analyse des tâches TODO depuis vos cartes XMind, pour un suivi et un reporting efficaces dans vos workflows de gestion de projet.
• Exploration de base de connaissances
  Permettez une navigation IA et des recherches dans de vastes collections de cartes, facilitant la découverte rapide de concepts pertinents et de structures hiérarchiques de connaissances.
• Analyse multi-fichiers de cartes heuristiques
  Analysez et comparez des données à travers plusieurs fichiers XMind simultanément, offrant une vue croisée utile pour mieux comprendre les connaissances organisationnelles.
• Extraction de contenu et reporting
  Extrayez des nœuds spécifiques ou des sous-arborescences entières pour réaliser des rapports, de la documentation ou des intégrations avec d’autres outils et tableaux de bord.
• Scan de répertoires et organisation
  Parcourez récursivement les dossiers pour organiser, indexer et révéler les métadonnées sur les fichiers XMind disponibles, facilitant la gestion de vos référentiels de cartes.

Comment le configurer

Windsurf

1. Assurez-vous que Node.js est installé.
2. Localisez votre fichier de configuration Windsurf (ex. : windsurf.config.json).
3. Ajoutez le serveur MCP XMind en utilisant le bloc JSON suivant sous l’objet mcpServers :

   {
     "xmind": {
       "command": "npx",
       "args": [
         "-y",
         "@41px/mcp-xmind@latest",
         "/path/to/your/xmind-directory"
       ]
     }
   }
   

4. Enregistrez le fichier de configuration et redémarrez Windsurf.
5. Vérifiez que le serveur est bien listé et accessible dans Windsurf.

Sécurisation des clés API

Si votre configuration nécessite une authentification ou des variables d’environnement, ajoutez une section env :

{
  "xmind": {
    "command": "npx",
    "args": [
      "-y",
      "@41px/mcp-xmind@latest",
      "/path/to/your/xmind-directory"
    ],
    "env": {
      "API_KEY": "${API_KEY}"
    }
  }
}

Claude

1. Installez Node.js si ce n’est pas déjà fait.
2. Ouvrez ou créez votre claude_desktop_config.json.
3. Ajoutez la configuration du serveur MCP XMind :

   {
     "xmind": {
       "command": "npx",
       "args": [
         "-y",
         "@41px/mcp-xmind@latest",
         "/path/to/your/xmind-directory"
       ]
     }
   }
   

4. Enregistrez le fichier et redémarrez Claude.
5. Vérifiez dans l’interface Claude que le serveur fonctionne.

Sécurisation des clés API

{
  "xmind": {
    "command": "npx",
    "args": [
      "-y",
      "@41px/mcp-xmind@latest",
      "/path/to/your/xmind-directory"
    ],
    "env": {
      "API_KEY": "${API_KEY}"
    }
  }
}

Cursor

1. Installez Node.js.
2. Modifiez la configuration Cursor (ex. : cursor.config.json).
3. Ajoutez le serveur MCP XMind dans la section appropriée :

   {
     "xmind": {
       "command": "npx",
       "args": [
         "-y",
         "@41px/mcp-xmind@latest",
         "/path/to/your/xmind-directory"
       ]
     }
   }
   

4. Enregistrez les modifications et redémarrez Cursor.
5. Vérifiez l’intégration MCP dans le panneau dédié.

Sécurisation des clés API

{
  "xmind": {
    "command": "npx",
    "args": [
      "-y",
      "@41px/mcp-xmind@latest",
      "/path/to/your/xmind-directory"
    ],
    "env": {
      "API_KEY": "${API_KEY}"
    }
  }
}

Cline

1. Assurez-vous que Node.js est installé.
2. Ouvrez votre fichier de configuration Cline (ex. : cline.config.json).
3. Insérez la configuration suivante pour le serveur MCP XMind :

   {
     "xmind": {
       "command": "npx",
       "args": [
         "-y",
         "@41px/mcp-xmind@latest",
         "/path/to/your/xmind-directory"
       ]
     }
   }
   

4. Enregistrez et redémarrez Cline.
5. Vérifiez dans l’interface Cline que le serveur est bien opérationnel.

Sécurisation des clés API

{
  "xmind": {
    "command": "npx",
    "args": [
      "-y",
      "@41px/mcp-xmind@latest",
      "/path/to/your/xmind-directory"
    ],
    "env": {
      "API_KEY": "${API_KEY}"
    }
  }
}

Comment utiliser ce MCP dans vos flux

Utilisation du MCP dans FlowHunt

Pour intégrer les serveurs MCP dans votre workflow FlowHunt, commencez par ajouter le composant MCP à votre flux et connectez-le à votre agent IA :

Cliquez sur le composant MCP pour ouvrir le panneau de configuration. Dans la section de configuration système MCP, insérez les détails de votre serveur MCP avec le format JSON suivant :

{
  "xmind": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Une fois configuré, l’agent IA pourra utiliser ce MCP comme outil avec accès à toutes ses fonctions et capacités. Pensez à remplacer “xmind” par le nom effectif de votre serveur MCP et l’URL par l’adresse de votre propre serveur MCP.

Vue d’ensemble

Support des Roots : Non spécifié
Support du Sampling : Non mentionné

D’après la documentation disponible, le serveur MCP XMind propose une bonne couverture fonctionnelle et des instructions de configuration claires, mais ne détaille pas explicitement les modèles de prompts, ressources MCP ou des fonctionnalités avancées comme roots et sampling. Il est donc pratique pour l’analyse de cartes heuristiques, mais pas encore totalement mature dans l’écosystème MCP. Mon évaluation : 6/10.

Score MCP