XMind MCP Server

Čo robí “XMind” MCP Server?

XMind MCP (Model Context Protocol) Server je špecializovaný nástroj, ktorý prepája AI asistentov so súbormi myšlienkových máp XMind a umožňuje bezproblémovú analýzu a dopytovanie myšlienkových máp. Ako rozhranie medzi AI agentmi a dátami XMind umožňuje vývojárom a AI systémom vykonávať pokročilé operácie ako vyhľadávanie, extrahovanie a analyzovanie obsahu z XMind súborov. Zlepšuje vývojové procesy podporou úloh, ako je inteligentné fuzzy vyhľadávanie, riadenie úloh, hierarchická navigácia, extrakcia odkazov a analýza viacerých súborov naraz. Server je obzvlášť hodnotný pre tímy, ktoré potrebujú automatizovať prieskum, organizáciu a spracovanie znalostí uložených vo formáte XMind – umožňuje jednoduchšie získavanie relevantných informácií a programové interakcie so zložitými štruktúrami myšlienkových máp.

Zoznam promptov

V repozitári nie sú uvedené žiadne explicitné šablóny promptov.

Pripravení rozšíriť svoje podnikanie?

Začnite svoju 30-dňovú skúšobnú verziu ešte dnes a vidzte výsledky behom pár dní.

Požiadať o demo Prihlásiť sa

Zoznam zdrojov

V dokumentácii repozitára nie sú definované žiadne špecifické MCP zdroje.

Zoznam nástrojov

• read_xmind
  Parsovanie a analýza XMind súborov s extrakciou kompletnej štruktúry myšlienkovej mapy.
• get_todo_tasks
  Extrakcia a analýza úloh TODO vrátane ich kontextu a hierarchie v rámci myšlienkovej mapy.
• list_xmind_directory
  Rekurzívne prehľadávanie adresárov na XMind súbory s filtrovaním a organizáciou výsledkov.
• read_multiple_xmind_files
  Spracovanie viacerých XMind súborov naraz na porovnanie a analýzu obsahu medzi súbormi.
• search_xmind_files
  Vyhľadávanie XMind súborov podľa vzorov v názvoch s podporou rekurzívneho prehľadávania adresárov.
• extract_node
  Vyhľadávanie a extrakcia uzlov pomocou inteligentného fuzzy párovania cesty s hodnotenými výsledkami a extrakciou podstromu.
• extract_node_by_id
  Priamy prístup k uzlu cez jedinečné ID, čo umožňuje rýchle a presné získavanie.
• search_nodes
  Viackriteriálne vyhľadávanie obsahu s konfigurovateľnými vyhľadávacími poľami.

Prihláste sa na newsletter

Získajte najnovšie tipy, trendy a ponuky zadarmo.

Emailová adresa

Prihlásiť sa

Príklady využitia tohto MCP Servera

• Riadenie projektov a úloh
  Automatizujte extrakciu a analýzu úloh TODO z myšlienkových máp XMind a umožnite efektívne sledovanie úloh a reportovanie v rámci projektového manažmentu.
• Prieskum znalostnej bázy
  Umožnite AI-navigáciu a vyhľadávanie v rozsiahlych kolekciách myšlienkových máp, čo používateľom pomáha rýchlo nájsť relevantné pojmy a hierarchické štruktúry v znalostnej báze.
• Analýza viacerých myšlienkových máp
  Analyzujte a porovnávajte dáta naprieč viacerými XMind súbormi naraz – získajte prehľad naprieč projektmi a komplexnejšie porozumenie organizačným znalostiam.
• Extrakcia obsahu a reportovanie
  Extrahujte konkrétne uzly alebo celé podstromy z máp na reportovanie, dokumentáciu alebo integráciu s inými nástrojmi a dashboardmi.
• Prehľadávanie a organizácia adresárov
  Rekurzívne prehľadávajte adresáre na organizáciu, indexáciu a získavanie metadát o dostupných XMind súboroch a uľahčite správu repozitárov myšlienkových máp.

Ako ho nastaviť

Windsurf

1. Uistite sa, že máte nainštalovaný Node.js.
2. Nájdite svoj konfiguračný súbor Windsurf (napr. windsurf.config.json).
3. Pridajte XMind MCP Server pomocou nasledujúceho JSON úryvku pod objekt mcpServers:

   {
     "xmind": {
       "command": "npx",
       "args": [
         "-y",
         "@41px/mcp-xmind@latest",
         "/path/to/your/xmind-directory"
       ]
     }
   }
   

4. Uložte konfiguračný súbor a reštartujte Windsurf.
5. Overte, že server je vo Windsurf dostupný a zobrazený.

Zabezpečenie API kľúčov

Ak vaša konfigurácia vyžaduje autentifikáciu alebo environmentálne premenné, zahrňte sekciu env:

{
  "xmind": {
    "command": "npx",
    "args": [
      "-y",
      "@41px/mcp-xmind@latest",
      "/path/to/your/xmind-directory"
    ],
    "env": {
      "API_KEY": "${API_KEY}"
    }
  }
}

Claude

1. Nainštalujte Node.js, ak ešte nie je nainštalovaný.
2. Otvorte alebo vytvorte súbor claude_desktop_config.json.
3. Pridajte konfiguráciu XMind MCP Servera:

   {
     "xmind": {
       "command": "npx",
       "args": [
         "-y",
         "@41px/mcp-xmind@latest",
         "/path/to/your/xmind-directory"
       ]
     }
   }
   

4. Uložte súbor a reštartujte Claude.
5. Skontrolujte, či server beží v rozhraní Claude desktop.

Zabezpečenie API kľúčov

{
  "xmind": {
    "command": "npx",
    "args": [
      "-y",
      "@41px/mcp-xmind@latest",
      "/path/to/your/xmind-directory"
    ],
    "env": {
      "API_KEY": "${API_KEY}"
    }
  }
}

Cursor

1. Nainštalujte Node.js.
2. Upravte svoju konfiguráciu Cursor (napr. cursor.config.json).
3. Pridajte XMind MCP Server do príslušnej sekcie:

   {
     "xmind": {
       "command": "npx",
       "args": [
         "-y",
         "@41px/mcp-xmind@latest",
         "/path/to/your/xmind-directory"
       ]
     }
   }
   

4. Uložte zmeny a reštartujte Cursor.
5. Skontrolujte MCP panel integrácie na potvrdenie nastavenia.

Zabezpečenie API kľúčov

{
  "xmind": {
    "command": "npx",
    "args": [
      "-y",
      "@41px/mcp-xmind@latest",
      "/path/to/your/xmind-directory"
    ],
    "env": {
      "API_KEY": "${API_KEY}"
    }
  }
}

Cline

1. Uistite sa, že je nainštalovaný Node.js.
2. Otvorte svoj konfiguračný súbor Cline (napr. cline.config.json).
3. Vložte nasledujúcu konfiguráciu pre XMind MCP Server:

   {
     "xmind": {
       "command": "npx",
       "args": [
         "-y",
         "@41px/mcp-xmind@latest",
         "/path/to/your/xmind-directory"
       ]
     }
   }
   

4. Uložte a reštartujte Cline.
5. Overte, že server je funkčný v rozhraní Cline.

Zabezpečenie API kľúčov

{
  "xmind": {
    "command": "npx",
    "args": [
      "-y",
      "@41px/mcp-xmind@latest",
      "/path/to/your/xmind-directory"
    ],
    "env": {
      "API_KEY": "${API_KEY}"
    }
  }
}

Ako používať tento MCP vo flow

Používanie MCP vo FlowHunt

Pre integráciu MCP serverov do svojho workflow vo FlowHunt začnite pridaním MCP komponentu do flow a pripojením k vášmu AI agentovi:

Kliknite na MCP komponent pre otvorenie konfiguračného panela. V sekcii systémovej MCP konfigurácie vložte detaily vášho MCP servera v tomto JSON formáte:

{
  "xmind": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Po nakonfigurovaní bude môcť AI agent používať tento MCP ako nástroj s prístupom ku všetkým jeho funkciám a možnostiam. Nezabudnite zmeniť “xmind” na skutočný názov vášho MCP servera a URL nahraďte vlastnou URL adresou vášho MCP servera.

Prehľad

Podpora pre Roots: Nešpecifikované
Podpora pre Sampling: Nespomenuté

Na základe dostupnej dokumentácie XMind MCP Server poskytuje silné pokrytie nástrojov a jasné pokyny pre nastavenie, ale chýbajú explicitné detaily o šablónach promptov, zdrojových primitívach a pokročilých MCP funkciách ako roots a sampling. Celkovo je praktický pre analýzu myšlienkových máp, no v širšom MCP ekosystéme ešte nie je úplne vyzretý. Moje hodnotenie: 6/10.

MCP Skóre