XMind MCP 서버

“XMind” MCP 서버는 무엇을 하나요?

XMind MCP(Model Context Protocol) 서버는 AI 어시스턴트를 XMind 마인드맵 파일에 연결해주는 특화된 도구로, 마인드맵의 분석 및 쿼리를 원활하게 지원합니다. 이 서버는 AI 에이전트와 XMind 데이터 간 인터페이스 역할을 하여, 개발자와 AI 시스템이 XMind 파일에서 검색, 추출, 분석 등 고급 작업을 수행할 수 있게 해줍니다. 이를 통해 스마트 퍼지 검색, 작업 관리, 계층 구조 탐색, 링크 추출, 다중 파일 분석 등 개발 워크플로우가 강화됩니다. 특히, 팀 단위로 XMind 형식에 저장된 지식의 탐색, 조직, 처리 과정을 자동화해야 하는 환경에서 유용하며, 복잡한 마인드맵 구조와 상호작용하고 연관된 인사이트를 프로그래밍적으로 쉽게 도출할 수 있습니다.

프롬프트 목록

저장소에 명시적인 프롬프트 템플릿이 등록되어 있지 않습니다.

비즈니스 성장 준비가 되셨나요?

오늘 무료 평가판을 시작하고 며칠 내로 결과를 확인하세요.

데모 요청 로그인

리소스 목록

저장소 문서에 특정 MCP 리소스가 정의되어 있지 않습니다.

도구 목록

• read_xmind
  XMind 파일을 파싱 및 분석하여 마인드맵 전체 구조를 추출합니다.
• get_todo_tasks
  마인드맵 내 TODO 작업을 추출 및 분석하며, 해당 작업의 맥락과 계층 구조까지 제공합니다.
• list_xmind_directory
  디렉터리 내 XMind 파일을 재귀적으로 스캔하고, 결과를 필터링 및 정리합니다.
• read_multiple_xmind_files
  여러 XMind 파일을 동시에 처리하여 파일 간 콘텐츠를 비교·분석합니다.
• search_xmind_files
  파일명 패턴으로 XMind 파일을 검색하며, 재귀적 디렉터리 스캔을 지원합니다.
• extract_node
  스마트 퍼지 경로 매칭을 통해 노드를 찾고, 랭킹별 검색 결과와 서브트리 추출이 가능합니다.
• extract_node_by_id
  고유 ID로 노드에 직접 접근하여 빠르고 정확하게 추출할 수 있습니다.
• search_nodes
  다양한 조건의 필드로 다중 기준 콘텐츠 검색을 수행합니다.

뉴스레터 가입

최신 팁, 트렌드 및 특가 정보를 무료로 받아보세요.

이메일 주소

구독

이 MCP 서버의 활용 사례

• 프로젝트 및 작업 관리
  XMind 마인드맵에서 TODO 작업을 자동으로 추출·분석하여 프로젝트 관리 워크플로우에 맞춘 작업 추적 및 리포팅을 효율적으로 지원합니다.
• 지식 베이스 탐색
  대규모 마인드맵 컬렉션을 AI 기반으로 탐색 및 검색하여, 지식 베이스 내에서 관련 개념과 계층 구조를 빠르게 찾을 수 있습니다.
• 다중 파일 마인드맵 분석
  여러 XMind 파일을 동시에 분석·비교하여, 프로젝트 간 인사이트 도출 및 조직 내 지식의 전체적 이해를 도와줍니다.
• 콘텐츠 추출 및 리포팅
  마인드맵에서 특정 노드 또는 전체 서브트리를 추출해 리포트, 문서화, 타 도구 및 대시보드와 연동할 수 있습니다.
• 디렉터리 스캔 및 조직화
  디렉터리를 재귀적으로 스캔하여 사용 가능한 XMind 파일의 메타데이터를 정돈·인덱싱하고, 마인드맵 저장소를 체계적으로 관리할 수 있습니다.

설정 방법

Windsurf

1. Node.js가 설치되어 있는지 확인하세요.
2. Windsurf 설정 파일(예: windsurf.config.json)을 찾으세요.
3. mcpServers 오브젝트 아래에 아래 JSON 스니펫으로 XMind MCP 서버를 추가하세요:

   {
     "xmind": {
       "command": "npx",
       "args": [
         "-y",
         "@41px/mcp-xmind@latest",
         "/path/to/your/xmind-directory"
       ]
     }
   }
   

4. 설정 파일을 저장하고 Windsurf를 재시작하세요.
5. Windsurf 내에서 서버가 정상 등록·접근 가능한지 확인하세요.

API 키 보안 적용

인증 또는 환경변수가 필요한 경우, env 섹션을 추가하세요:

{
  "xmind": {
    "command": "npx",
    "args": [
      "-y",
      "@41px/mcp-xmind@latest",
      "/path/to/your/xmind-directory"
    ],
    "env": {
      "API_KEY": "${API_KEY}"
    }
  }
}

Claude

1. Node.js가 설치되어 있지 않다면 설치하세요.
2. claude_desktop_config.json 파일을 열거나 생성하세요.
3. XMind MCP 서버 구성을 추가하세요:

   {
     "xmind": {
       "command": "npx",
       "args": [
         "-y",
         "@41px/mcp-xmind@latest",
         "/path/to/your/xmind-directory"
       ]
     }
   }
   

4. 파일을 저장하고 Claude를 재시작하세요.
5. Claude 데스크톱 인터페이스에서 서버가 실행 중인지 확인하세요.

API 키 보안 적용

{
  "xmind": {
    "command": "npx",
    "args": [
      "-y",
      "@41px/mcp-xmind@latest",
      "/path/to/your/xmind-directory"
    ],
    "env": {
      "API_KEY": "${API_KEY}"
    }
  }
}

Cursor

1. Node.js를 설치하세요.
2. Cursor 설정 파일(예: cursor.config.json)을 수정하세요.
3. 적절한 섹션에 XMind MCP 서버를 추가하세요:

   {
     "xmind": {
       "command": "npx",
       "args": [
         "-y",
         "@41px/mcp-xmind@latest",
         "/path/to/your/xmind-directory"
       ]
     }
   }
   

4. 변경 사항을 저장하고 Cursor를 재시작하세요.
5. MCP 통합 패널에서 정상 설정 여부를 확인하세요.

API 키 보안 적용

{
  "xmind": {
    "command": "npx",
    "args": [
      "-y",
      "@41px/mcp-xmind@latest",
      "/path/to/your/xmind-directory"
    ],
    "env": {
      "API_KEY": "${API_KEY}"
    }
  }
}

Cline

1. Node.js가 설치되어 있는지 확인하세요.
2. Cline 설정 파일(예: cline.config.json)을 여세요.
3. XMind MCP 서버 구성을 아래와 같이 삽입하세요:

   {
     "xmind": {
       "command": "npx",
       "args": [
         "-y",
         "@41px/mcp-xmind@latest",
         "/path/to/your/xmind-directory"
       ]
     }
   }
   

4. 파일을 저장하고 Cline을 재시작하세요.
5. Cline 인터페이스 내에서 서버가 정상 동작하는지 확인하세요.

API 키 보안 적용

{
  "xmind": {
    "command": "npx",
    "args": [
      "-y",
      "@41px/mcp-xmind@latest",
      "/path/to/your/xmind-directory"
    ],
    "env": {
      "API_KEY": "${API_KEY}"
    }
  }
}

FlowHunt 플로우에서 MCP 활용법

FlowHunt에서 MCP 서버를 통합하려면 플로우에 MCP 컴포넌트를 추가하고 AI 에이전트와 연결하세요:

MCP 컴포넌트를 클릭하여 설정 패널을 엽니다. 시스템 MCP 설정 섹션에 아래와 같은 JSON 형식으로 MCP 서버 정보를 입력하세요:

{
  "xmind": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

설정이 완료되면, AI 에이전트가 해당 MCP를 도구로 활용할 수 있게 되며 모든 기능과 역량에 접근할 수 있습니다. “xmind"는 실제 MCP 서버 이름으로, URL은 본인 MCP 서버의 주소로 바꿔 입력하세요.

개요

Roots 지원: 명시되지 않음
샘플링 지원: 언급 없음

이용 가능한 문서 기준, XMind MCP 서버는 도구 커버리지와 설정 안내가 우수하지만, 프롬프트 템플릿, 리소스 프리미티브, roots/샘플링 등 고급 MCP 기능에 대한 언급은 부족합니다. 마인드맵 분석에 실용적이나 MCP 생태계에서 완전히 성숙한 단계는 아닙니다. 제 평점: 6/10.

MCP 점수