ZIZAI Recruitment MCP-Server

Was macht der “ZIZAI Recruitment” MCP-Server?

Der ZIZAI Recruitment MCP-Server verbindet KI-Assistenten und -Clients mit der ZIZAI Recruitment API, einer modernen, intelligenten Recruiting-Plattform, die professionelle Assessments für effizientes und präzises Talent-Job-Matching nutzt. Indem er Recruiting-bezogene Daten und Aktionen als MCP-Tools bereitstellt, ermöglicht er Entwicklern und KI-Agenten, Aufgaben wie das Abrufen von Stellenangeboten, das Bewerben auf Jobs, das Management von Recruiting-Entities und das Entdecken empfohlener Talente zu automatisieren. Diese Integration vereinfacht Entwicklungs-Workflows in Recruiting-Anwendungen und ermöglicht den nahtlosen Zugriff auf externe Job- und Talentdaten sowie operationale Funktionen wie das Posten von Jobs oder die Analyse von Kandidatenmatches.

Liste der Prompts

Im Repository sind keine Prompt-Vorlagen dokumentiert.

Liste der Ressourcen

Im Repository oder README sind keine expliziten MCP-Ressourcen dokumentiert.

Jobsuchende

• get-job-list
  Ruft eine Liste empfohlener Stellenangebote ab. Akzeptiert optionale Parameter wie Schlüsselwort und recruitType (Jobtyp).
• apply-for-job
  Bewirbt sich mit dem einzigartigen workPin-Code auf eine Stelle.

Recruiter

• get-entity-list
  Ruft eine Liste verwalteter Entities (Firmen oder Organisationen) ab.
• get-entity-jobs
  Ruft Stellenangebote ab, die unter einer bestimmten Entity veröffentlicht wurden.
• get-recommend-talents
  Ruft empfohlene Talente für eine bestimmte Stelle ab.
• get-field-list
  Ruft eine Liste verfügbarer Jobfelder oder Kategorien ab.
• post-a-job
  Veröffentlicht eine neue Stelle unter einer verwalteten Entity und gibt Details wie Aufgaben, Anforderungen, Stadt und Benefits an.

Anwendungsfälle dieses MCP-Servers

• Automatisierte Jobsuche
  KI-Agenten können empfohlene Jobs für Nutzer abrufen und filtern und so den Prozess der Suche nach passenden Stellen basierend auf individuellen Kriterien automatisieren.
• Automatisierte Bewerbung
  Nutzende können sich direkt über KI-Oberflächen auf Stellen bewerben, was den Bewerbungsprozess vereinfacht und manuelle Eingaben reduziert.
• Recruiter-Entity-Management
  Recruiter können ihre Entity-Liste (Unternehmen) sowie die zugehörigen Jobs über automatisierte Workflows anzeigen und verwalten.
• Talentempfehlung und -screening
  Recruiter erhalten KI-gestützte Empfehlungen für Kandidaten, die optimal zu bestimmten Stellenausschreibungen passen, was den Einstellungsprozess effizienter macht.
• Automatisierte Jobveröffentlichung
  Recruiter können mit dem Server programmgesteuert Stellenanzeigen erstellen und verwalten und so ihre Joblisten aktuell halten.

Einrichtung

Windsurf

Im Repository wurden keine spezifischen Windsurf-Setup-Anweisungen gefunden.

Claude

1. Voraussetzung: Besorgen Sie sich einen ZIZAI Work API-Schlüssel (Anleitung).
2. Konfiguration suchen: Bearbeiten Sie Ihre claude_desktop_config.json.
3. MCP-Server hinzufügen: Fügen Sie den folgenden JSON-Abschnitt unter mcpServers ein:

   {
     "mcpServers": {
       "zaiwork": {
         "command": "npx",
         "args": [
           "-y",
           "@zizaiwork/mcp"
         ],
         "env": {
           "ZAI_API_KEY": "<YOUR_API_KEY>"
         }
       }
     }
   }
   

4. Speichern und Neustarten: Speichern Sie die Datei und starten Sie die Claude Desktop-App neu.
5. Prüfen: Vergewissern Sie sich, dass der ZIZAI Recruitment MCP-Server in der Oberfläche erreichbar ist.

Cursor

Im Repository wurden keine spezifischen Cursor-Setup-Anweisungen gefunden.

Cline

Im Repository wurden keine spezifischen Cline-Setup-Anweisungen gefunden.

API-Schlüssel sichern

Der API-Schlüssel sollte wie oben gezeigt im Abschnitt env platziert werden, um zu verhindern, dass er an anderer Stelle hardcodiert wird. Beispiel:

"env": {
  "ZAI_API_KEY": "<YOUR_API_KEY>"
}

Nutzung dieses MCP in Flows

MCP in FlowHunt nutzen

Um MCP-Server in Ihren FlowHunt-Workflow zu integrieren, fügen Sie zunächst die MCP-Komponente zu Ihrem Flow hinzu und verbinden Sie diese mit Ihrem KI-Agenten:

Klicken Sie auf die MCP-Komponente, um das Konfigurationspanel zu öffnen. Im Abschnitt “System-MCP-Konfiguration” fügen Sie Ihre MCP-Server-Details in folgendem JSON-Format ein:

{
  "MCP-Name": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Nach der Konfiguration kann der KI-Agent diesen MCP als Tool mit Zugriff auf alle Funktionen und Fähigkeiten verwenden. Denken Sie daran, “MCP-Name” durch den tatsächlichen Namen Ihres MCP-Servers zu ersetzen (z. B. “github-mcp”, “weather-api” etc.) und die URL mit Ihrer eigenen MCP-Server-URL zu ersetzen.

Übersicht

Unsere Meinung

Der ZIZAI Recruitment MCP-Server bietet ein fokussiertes und praxisnahes Toolset für die Recruiting-Automatisierung, es fehlen jedoch Dokumentationen zu Prompt-Vorlagen und explizite Ressourcenexponierung. Für die Integration in Recruiting-Workflows ist er gut geeignet, von umfassenderer Dokumentation und Support für Roots und Sampling würde er aber profitieren.

MCP-Bewertung

Insgesamt würde ich diesen MCP-Server mit 4/10 bewerten: Er ist funktional und klar im Zweck, aber es fehlen Vollständigkeit in der Dokumentation, Prompt- und Ressourcen-Definitionen, Roots/Sampling-Support und eine größere Community-Beteiligung.